Sich als freiberuflicher SAP-AI-Berater positionieren

Was Sie lernen

• Die Brücke von einer SAP-Analytics-Plattform (Datasphere, BW/4HANA, SAC, BDC) zur SAP-AI-Schicht in einer präzisen, überprüfbaren Aussage formulieren
• Die einzige echte SAP-Generative-AI-Zertifizierung (C_AIG_2604) korrekt zitieren und erkennen, dass ein „Joule“-Prüfungscode kein echter SAP-Prüfungscode ist
• Mindestens drei bestehende SAP-Analytics-Kompetenzen ihrem SAP-AI-Äquivalent zuordnen, um Lieferurteilsvermögen statt nur Vokabular zu zeigen
• „Haben Sie das in Produktion gebaut“ präzise beantworten und Test-Tenant-Tiefe von Produktionslieferung unterscheiden
• Ein SAP-AI-Projekt nach Liefergut und Risiko zuschneiden und bepreisen, ohne Tagessatzzahlen zu erfinden oder SAPs fiktives Metering-Beispiel falsch zu zitieren
• Benannte, datierte, überprüfbare SAP-Kundenergebnisse referenzieren, um Marktaussagen statt Anbieter-Marketing zu untermauern

Für wen dieses Modul gedacht ist. SAP-Analytics-Berater — Spezialistinnen und Spezialisten für Datasphere, SAC, BW/4HANA oder Business Data Cloud —, die die KI-Grundlagen abgeschlossen haben, mindestens die erste der drei Portfolio-Demos gebaut haben und dies nun in ein Gespräch verwandeln müssen, das ein Kunde oder ein Headhunter ernst nimmt. Dieses Modul ist nicht technisch; es geht darum, technische Arbeit nicht durch eine schwache oder ungenaue Positionierung zu entwerten.

1. Was „SAP-AI-Berater“ bei einem Kunden tatsächlich kauft

Ein Kunde kauft nicht abstraktes „KI-Wissen“ — jedes große SAP-Haus hat bereits Mitarbeitende, die über Joule gelesen haben. Was einem Kunden fehlt, ist jemand, der eine bereits betriebene SAP-Analytics-Landschaft (Datasphere, BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Business Data Cloud) mit der darüberliegenden KI-Schicht verbinden kann: welche Daten geeignet sind, ein Modell zu erden, was eine Vorhersage aus HANAs Predictive Analysis Library (PAL) oder SAP-RPT tatsächlich bedeutet, was die Maskierungs- und Filterschritte einer Orchestrierungspipeline garantieren und was nicht, und wer verantwortlich ist, wenn ein Joule-Agent ein Tool aufruft. Sprechen Sie diese Brücke in jedem Gespräch explizit aus — „ich kenne Ihre Datenplattform, und ich weiß, wie die KI darauf aufsetzt“ — statt mit generischem KI-Vokabular zu beginnen, das ein Kunde nicht von Marketing unterscheiden kann.

Voraussetzungen

• Abschluss von KI- und LLM-Grundlagen für SAP-Berater
• Mindestens eine gebaute oder vollständig spezifizierte Demo aus Ihr SAP-AI-Portfolio
• Praktische Kenntnisse Ihrer eigenen SAP-Analytics-Spezialisierung (Datasphere, BW/4HANA, SAC oder BDC) auf Beraterniveau