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Delta Sharing-Protokoll

Delta Sharing-Protokoll — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand

Was ist Delta Sharing-Protokoll?

Das kopierfreie, klientenunabhängige Design von Delta Sharing lässt BDC gleichberechtigt mit Snowflake und Databricks am offenen Datenökosystem teilnehmen – das Protokoll, nicht ein proprietärer Connector, macht die werkzeugübergreifende Interoperabilität möglich.

Was es ist und warum es wichtig ist

Delta Sharing ist ein offenes Protokoll zum Teilen von Tabellen im Delta-Lake-Format über Organisationen, Tool-Stacks und Cloud-Regionen hinweg – ohne die Daten zu kopieren und ohne eine der beiden Seiten an einen einzigen Anbieter zu binden. Es begann als Databricks-Projekt und steht heute unter der Governance der Linux Foundation, was genau der Grund ist, warum es weit über Databricks hinaus übernommen wurde: Snowflake, Iceberg-basierte Lakehouses und SAP selbst sprechen alle dasselbe Protokoll. Für SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud ist Delta Sharing die Brücke, über die die Daten eines Kunden den SAP-Bestand verlassen oder betreten können, ohne ein maßgeschneidertes Integrationsprojekt. Ein Share wird einmal definiert, ein Empfänger erhält bereichsbezogene, widerrufbare Zugangsdaten, und von diesem Zeitpunkt an bewegen sich die Daten – oder vielmehr bewegen sie sich nicht – bei Bedarf.

Der Grund, warum das kommerziell ebenso wie technisch wichtig ist: Der organisations- und plattformübergreifende Datenaustausch erforderte bisher meist entweder eine Punkt-zu-Punkt-Extraktionspipeline, einen VPN-Tunnel in eine gemeinsam genutzte Datenbank oder eine manuell aktualisierte Datei-Ablage. Alle drei bringen laufende Engineering-Kosten, eine Sicherheitsangriffsfläche und ein Veralterungsrisiko mit sich. Delta Sharing reduziert das auf eine Angelegenheit der Protokollebene – der Anbieter veröffentlicht einmal, und beliebig viele Konsumenten abonnieren mit welchem Tool auch immer sie bereits einsetzen.

Warum es zählt

  • Zero-Copy-Sharing bedeutet, dass sich Daten nur zum Abfragezeitpunkt über vorsignierte URLs bewegen – für den B2B-Datenaustausch ist weder eine ETL-Pipeline noch eine Verhandlung über gemeinsam genutzten Speicher nötig.
  • Client-agnostischer Konsum (Power BI, Tableau, Spark, pandas können alle einen Share lesen) bedeutet, dass ein von Datasphere veröffentlichter Share Teams mit jedem beliebigen Tool erreicht, ohne Schema-Drift.
  • Zugangsdaten-gebundener, widerrufbarer Zugriff erlaubt es einem Anbieter, mit genau einem benannten Empfänger zu teilen und den Zugriff sofort zu kappen – ein Governance-Hebel, den ein generischer Datei-Export nicht bieten kann.

Kernpunkte

  • Offenes Linux-Foundation-Protokoll; Datasphere ist Anbieter und Konsument; cloud- und tool-übergreifend.
  • Drei Schichten: Share-Definition · Empfänger-Zugangsdaten · vorsignierte Datei-URLs (Zero-Copy).
  • DAC pflanzt sich automatisch vom Catalog auf Shares fort – ein Vorteil gegenüber Snowflake/Databricks, wo es neu implementiert werden muss.
  • Anbieterseite: keine Auswirkung auf die Rechenleistung; Konsumenten lesen den Objektspeicher direkt.
  • Vier Anwendungsfälle: B2B-Austausch · Marktplatz-Konsum · Tool-übergreifende Interoperabilität · regionsübergreifende Replikation-Light.
  • Schwellenwert Replizieren vs. Teilen: ~100 GB pro Partner und Monat; darunter gewinnen Shares bei den TCO, darüber replizieren.
  • Token-Rotation standardmäßig vierteljährlich, monatlich für regulierte Branchen; SIEM-Anbindung für das Audit verpflichtend.
  • Schema-Verengung oder Spaltenentfernung = Vertragsänderung; rückwärtskompatible Änderungen sind nicht-brechend.

Begriffe auf dieser Seite

Delta Sharing
Offenes Protokoll zum Teilen von Delta-Tabellen über Organisationen und Tools hinweg. Linux-Foundation-Open-Source, von Databricks verfasst.
Share definition
Benanntes Bündel von Tabellen, das ein Anbieter bereitstellt, mit Optionen für Spaltenprojektion und Zeilenfilterung.
Recipient credential
Token-geschützte URL, die der Anbieter an eine bestimmte Konsumenten-Organisation ausstellt. Bearer-Token-Semantik.
Pre-signed URL
Zeitlich begrenzte URL, die direkt auf Delta-Dateien im Objektspeicher des Anbieters verweist. Der Konsument liest Bytes ohne Rechenleistung des Anbieters.
Zero-copy share
Konsument liest zum Abfragezeitpunkt die vom Anbieter gespeicherten Dateien; keine Replikation oder Vorab-Bereitstellung nötig.
Recipient lifecycle
Ablauf Bereitstellen → Rotieren → Prüfen → Widerrufen pro Partnerbeziehung.
Time-travel query
Zeitpunktbezogener Lesevorgang einer geteilten Tabelle in einer bestimmten Version, zur Reproduzierbarkeit bei Audits.
Iceberg sharing
Alternatives Apache-Open-Source-Protokoll, semantisch ähnlich zu Delta Sharing. Preview in Datasphere 2026.

Quellen

  1. Delta Sharing protocol — Linux Foundation
  2. SAP Datasphere — Delta Sharing producer + consumer
  3. Databricks Marketplace + Delta Sharing
  4. AWS Data Exchange + Delta Sharing
  5. Delta Lake (Linux Foundation) — Read Delta Sharing Tables, official documentation
  6. GitHub delta-io/delta-sharing — open protocol for secure data sharing
  7. GitHub delta-io/delta-sharing — PROTOCOL.md, the Delta Sharing REST protocol specification
  8. Databricks Docs — Share data using Delta Sharing (open sharing)
  9. AWS Open Source Blog — Delta Sharing on AWS
  10. Delta Lake Blog — Open source self-hosted Delta Sharing server (2023, still the reference architecture)
  11. SAP Community — How to provision SAP BDC Connect for Databricks
  12. SAP — SAP Datasphere product page
  13. SAP TechEd 2026 (Berlin & virtual, 27–29 Oct 2026) — session CT1163: Under the hood of the Delta Sharing protocol

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