Datasphere-Grundlagen
Stand
Datasphere ist die fünfschichtige Cloud-Data-Fabric (Quellen → Datenaufnahme → Modellierung → Semantik → Verwendung), die SAP als Ziel für klassische BW-7.5-Landschaften vor dem Ende der Mainstream-Wartung von BW 7.5 positioniert (31. Dezember 2027, kostenpflichtige Verlängerung bis 2030); BW/4HANA selbst wird mindestens bis 2040 gewartet. Ein erfahrener Foundations-Berater liefert einen Space, drei Analytic Models, zehn Views, ein Glossar und Data Access Controls — plus eine einseitige ADR, die die Trade-offs erklärt. 80 % der Capacity-Unit-Kosten entfallen auf die Modellierungsschicht; CU dort dimensionieren, nicht am Quellvolumen. Beherrschung bringt Sie zwei Kompetenzen von der BDC-Architekten-Bandbreite mit 1.150-1.400 €/Tag.
Was Sie lernen
- Datasphere gegenüber BW/4HANA, Databricks und BDC positionieren — und den BW-7.5-Wartungsplan begründen (Mainstream bis 31. Dezember 2027, kostenpflichtige Verlängerung bis 2030), der die Kundennachfrage treibt
- Eine governance-konforme Space-Topologie entwerfen (Geschäftsdomänen + ein Foundation-Space) mit einseitigen Cross-Space-Verträgen und abgegrenzten Service-Accounts
- Den Ingestion-Modus pro Quelle wählen — Replication Flow, Data Flow oder Federation — anhand von Latenzbudget, Kardinalität und Partitionierungsrechnung
- Die erfahrene 1/3/10-Modellierungsform liefern (1 Space, 3 Analytic Models, 10 Views) mit auf dem Analytic Model verdrahteten Data Access Controls
- Capacity Units an der Modeling-Schicht bemessen, sie wöchentlich pro Domäne überwachen und eine ADR + ein Runbook übergeben, die das Engagement überdauern
Modulüberblick
Datasphere ist SAPs Cloud-Data-Fabric: die Schicht, die rohe Signale aus S/4HANA, SuccessFactors, Ariba, Concur und Nicht-SAP-Quellen in governance-konforme, semantisch angereicherte Datensätze verwandelt, die SAC, Joule, Excel und Power BI konsumieren können, ohne die Daten in einen weiteren Data Lake zu kopieren. Die Aufgabe eines Datasphere-Foundations-Beraters besteht darin, eine fünfschichtige Architektur zu liefern — Sources, Ingestion, Modeling, Semantic, Consumption —, die korrekt ist, einem fachlichen Sponsor ohne technischen Hintergrund erklärbar ist und an den nächsten Berater übergeben werden kann, der das Engagement übernimmt.
Dieses Modul verdichtet die Grundlagen auf die Entscheidungen, die ein erfahrener Praktiker tatsächlich in der ersten Woche eines Engagements trifft: den Ingestion-Modus nach Latenzbudget wählen, Spaces an der Governance statt am Organigramm ausrichten, Analytic Models für die Vertrauensschicht statt für ein einzelnes Dashboard entwerfen und Capacity Units an der Modeling-Schicht bemessen, nicht am Rohvolumen der Quelle.
Voraussetzungen
- Zuerst die Kernkonzepte durcharbeiten: C008, C006, C005
Lernergebnisse
- Erklären, wo Datasphere im SAP-Datenstack einzuordnen ist, und den Migrations-Business-Case vor einem CFO-Sponsor verteidigen.
- Space-Topologie, Cross-Space-Verträge und die Abgrenzung von Service-Accounts für einen Enterprise-Kunden mit mehreren Domänen entwerfen.
- Ingestion-Modi mit expliziter Partitionierungsstrategie und Durchsatzrechnung auswählen — und den Fehlermodus jeder falschen Wahl benennen.
- Das Abschluss-Artefaktset liefern: 1 Space, 3 Analytic Models, 10 Views, Glossar, Data Access Controls, ADR und Übergabe-Runbook.
SAP Datasphere lernen: ist dieses Modul eine SAP Datasphere Schulung für den Einstieg?
Ja. Das Modul ist der Einstieg des Datasphere-Lernpfads: die fünf Schichten der Plattform (Quellen, Datenaufnahme, Modellierung, Semantik, Verwendung), die Rolle von Datasphere als Ziel für BW-7.5-Landschaften und das Lieferpaket eines Foundations-Beraters — ein Space, drei Analytic Models, zehn Views, ein Glossar und Data Access Controls. Wer danach tiefer gehen will, findet die Folgemodule unter „Weiter in diesem Lernpfad“.
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