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Konzeptkarte

Vector Store des Document Grounding (der „AI Foundation Vector Store“)

Vector Store des Document Grounding (der „AI Foundation Vector Store“) — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand

Was ist Vector Store des Document Grounding (der „AI Foundation Vector Store“)?

Ein Produkt namens „SAP AI Foundation Vector Store“ verkauft SAP nicht. Der von SAP dokumentierte verwaltete Vector Store ist der SAP-HANA-Vector-Store hinter dem Document-Grounding-Service des Generative AI Hub: Pipelines-, Vector- und Retrieval-API nehmen Unternehmensdokumente auf, erzeugen Embeddings, speichern und durchsuchen sie für RAG — mit veröffentlichten Kontingenten, Repository-Konnektoren und der App Grounding Management, bei Joule jedoch ohne Filterung nach Benutzerberechtigungen.

Zuerst der Namenscheck

Die Bezeichnung „AI Foundation Vector Store“ aus früheren Versionen dieser Karte ist kein SAP-Produktname. SAP AI Foundation ist SAPs Dach für seine KI-Plattformdienste (SAP AI Core, Generative AI Hub, SAP AI Launchpad, KI-Services wie SAP Document AI), inzwischen Teil der auf der Sapphire im Mai 2026 angekündigten SAP Business AI Platform. Der verwaltete Vector Store, den SAP tatsächlich dokumentiert, steckt in der Document-Grounding-Funktion des Generative AI Hub: Dessen Pipelines-API „holt Dokumente aus einer unterstützten Datenquelle, bereitet ihren Inhalt vor, zerlegt ihn in Chunks und erzeugt semantische Embeddings“, die sie „im HANA Vector Store speichert“. Diese Karte beschreibt genau diese Komponente. Eigene Vektortabellen direkt auf der Vector Engine von SAP HANA Cloud zu bauen, ist ein anderes Design und Thema von M330.

Grounding von Anfang bis Ende

Grounding ist Retrieval-Augmented Generation (RAG, C027): Dokumente werden in Chunks zerlegt, jeder Chunk wird zu einem Embedding, die Embeddings werden gespeichert; zur Fragezeit wird die Anfrage eingebettet, ähnliche Chunks werden abgerufen und dem Modell als Kontext übergeben. SAP stellt dafür drei APIs bereit, alle unter $AI_API_URL/v2/lm/document-grounding und alle an eine Resource Group gebunden, die das Label ext.ai.sap.com/document-grounding = true trägt.

Warum es zählt

  • Joules Document Grounding macht jedes aufgenommene Dokument allen Joule-Nutzern des Tenants zugänglich und filtert Antworten nicht nach Berechtigungen — vertrauliche Inhalte aufzunehmen ist ein Datenleck mit Ansage.
  • Verwaltete Pipelines aktualisieren täglich und fassen je höchstens 8.000 Dokumente; Mengengerüst und Aktualität sind vor dem Pilotprojekt zu klären, nicht danach.
  • Einen nicht existierenden „AI Foundation Vector Store“ in einem Angebot zu nennen, verdeckt die eigentliche Wahl zwischen verwaltetem Document Grounding, HANA Cloud Vector Engine und Knowledge Graph.

Kernpunkte

  • Kein SAP-Produkt heißt „AI Foundation Vector Store“; der dokumentierte verwaltete Store ist der SAP-HANA-Vector-Store hinter dem Document Grounding des Generative AI Hub.
  • Drei APIs unter /v2/lm/document-grounding: Pipelines (Repository-Synchronisation), Vector (selbst hochgeladene Collections/Dokumente/Chunks), Retrieval (Suche, Zusammenführen und Ranking).
  • Die Resource Group braucht das Label ext.ai.sap.com/document-grounding = true; Repositorys werden über Generic Secrets registriert.
  • Quellen: SharePoint, AWS S3, SFTP, SAP Build Work Zone, SAP Document Management, ServiceNow, Google Drive; tägliche Aktualisierung; max. 8.000 Dokumente pro Pipeline.
  • Kontingente: 55.000 Collections, 100.000 Dokumente je Collection, 200.000 Chunks je Dokument; Suche liefert max. 100 Chunks oder 10 Dokumente; 250 Vektorsuchen/Minute.
  • Metering: Grounding-Speicher (GB-Tag) und Retrieval (Textblöcke) in Capacity Units, getrennt von Modell-Tokens.
  • Joule Document Grounding: aufgenommene Dokumente für alle Joule-Nutzer des Tenants sichtbar; noch keine Filterung nach Berechtigungen.
  • Alternativen: HANA Cloud Vector Engine direkt (eigenes Chunking, Sicherheit auf Zeilenebene) oder SAP Knowledge Graph für Beziehungen zwischen Objekten.

Begriffe auf dieser Seite

Document Grounding
Fähigkeit des Generative AI Hub, Unternehmensdokumente aufzunehmen, einzubetten, zu speichern und abzurufen, um Modellantworten zu verankern (RAG).
Pipelines-API
Legt Pipelines an, die Dokumente aus einem registrierten Repository holen, zerlegen, einbetten und im HANA-Vector-Store speichern.
Vector-API
Ermöglicht das Anlegen von Collections und das direkte Hochladen von Dokumenten und Chunks, mit Metadaten auf jeder Ebene.
Retrieval-API
Ähnlichkeitssuche über Repositorys und Collections mit Filtern, Zusammenführung und Ranking der Ergebnisse.
Collection
Logischer Container eingebetteter Dokumente in der Vector-API.
Chunk
Kleiner Textabschnitt eines Dokuments; die Einheit, die eingebettet und abgerufen wird.
Generic Secret (Grounding)
Hinterlegte Zugangsdaten, die ein Repository wie SharePoint, S3 oder SFTP für eine Grounding-Pipeline registrieren.
Grounding Management
SAP-AI-Launchpad-App zum Anlegen von Repositorys, Auslösen von Synchronisationen, Ansehen von Chunks und für Testsuchen.

Quellen

  1. SAP AI Core — Grounding (SAP-docs)
  2. SAP AI Core — Pipelines API (SAP-docs)
  3. SAP AI Core — Vector API, quotas and limits (SAP-docs)
  4. SAP AI Core — Data Management APIs, rate limits (SAP-docs)
  5. SAP AI Core — Create a Resource Group for Grounding (SAP-docs)
  6. SAP AI Launchpad — Grounding Management (SAP-docs)
  7. Integrating Joule with SAP Solutions — Set Up Document Grounding (PDF, 14 Sep 2026)
  8. SAP Community — Grounding Joule Agent on Your Own Documents Without Object Store (11 Sep 2026)
  9. SAP Learning — Describing SAP AI Foundation
  10. SAP Developers — Tutorial: orchestration service document grounding (accessed 2026-09)
  11. SAP Help — Orchestration service (generative AI hub) overview
  12. SAP Help — HANA Cloud Vector Engine: REAL_VECTOR/HALF_VECTOR data types (build-your-own alternative, M330)
  13. SAP Community — Knowledge graphs for LLM grounding and avoiding hallucination

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