Konzeptkarte

SAP Generative AI Hub

Stand 27. September 2026

Redaktion: Cédric Mary, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAP Generative AI Hub?

Der Generative AI Hub ist der Teil von SAP AI Core und SAP AI Launchpad, der kontrollierten Zugriff auf Foundation Models mehrerer Anbieter und auf SAPs eigene Modelle bietet, dazu den Orchestration Service (Templating, Grounding, Maskierung, Filterung, Übersetzung, Fallbacks), die Prompt Registry und Evaluierungswerkzeuge. Voraussetzung ist der Extended-Plan. Ein SAP-Produkt namens „SAP AI Hub“ gibt es nicht.

Was er ist — und was nicht

SAP beschreibt den Generative AI Hub als „eine Fähigkeit von SAP AI Core und SAP AI Launchpad, die Zugriff auf generative KI-Modelle und deren Orchestrierung in einer kontrollierten, unternehmenstauglichen Laufzeitumgebung ermöglicht“. Er „ersetzt SAP AI Core nicht, er erweitert es“: Modellausführung, Ressourcenverwaltung, Kontingente und Abrechnung bleiben AI-Core-Mechanik (C026). Verfügbar ist er nur im Extended-Plan von AI Core; zum Kennenlernen gibt es einen 30-Tage-Trial. SAPs Produktseiten sprechen von SAP Generative AI Hub; der Name „SAP AI Hub“ aus früheren Versionen dieser Karte ist kein SAP-Produkt, und SAP dokumentiert im Hub weder ein Freigabe-Gate Entwicklung → Staging → Produktion noch Modellkarten im Sinne des AI Act oder automatische Drift-Alarme. Was er tatsächlich bietet, ist konkret und lohnt das genaue Lernen.

Zwei Wege zu einem Modell

Modelle stehen unter zwei von SAP verwalteten globalen Szenarien bereit. Unter foundation-models ist jedes Modell ein Executable, das Sie je Resource Group deployen: azure-openai, aws-bedrock (Anthropic, Amazon und weitere Anbieter), gcp-vertexai (Gemini), aicore-opensource (von SAP gehostete offene Modelle), aicore-mistralai, aicore-ibm sowie Anbieter wie Cohere, Perplexity, NVIDIA und seit September 2026 prior-labs. Aufgerufen wird dann die anbieterspezifische API hinter Ihrer Deployment-URL. Unter orchestration liefert ein einziges Deployment eine harmonisierte API, die die OpenAI-API als Standard nimmt und andere Anbieter darauf abbildet — der Modellwechsel ist eine Konfigurationsänderung, keine Codeänderung. Der Discovery-Endpunkt /v2/lm/scenarios/foundation-models/models liefert Executable-IDs, Modellnamen, Versionen und Fähigkeiten; maßgeblich für Modelle, Regionen, Token-Umrechnungssätze, Rate Limits und Abkündigungsdaten ist SAP-Hinweis 3437766.

Warum es zählt

Ohne Extended-Plan kein Generative AI Hub — die Planentscheidung geht jeder GenAI-Designentscheidung voraus.
Modellversionen werden zu festen Terminen abgekündigt: Ein festgeschriebenes Deployment funktioniert nicht mehr, ein „latest“-Deployment ändert sein Verhalten — beides braucht einen Verantwortlichen.
Orchestration v1 wird am 31. Oktober 2026 abgeschaltet; jede Integration, die noch /completion aufruft, bricht an diesem Tag.

Kernpunkte

Fähigkeit von SAP AI Core + SAP AI Launchpad, nur im Extended-Plan; 30-Tage-Trial zum Kennenlernen. „SAP AI Hub“ ist kein SAP-Produktname.
Zwei globale Szenarien: foundation-models (ein Deployment je Modell/Version) und orchestration (ein Deployment, harmonisierte API im OpenAI-Stil).
Maßgeblicher Modellkatalog = SAP-Hinweis 3437766 + Discovery-Endpunkt /v2/lm/scenarios/foundation-models/models.
Modell-Lifecycle: Festgeschriebene Versionen enden am Abkündigungsdatum; „latest“ aktualisiert automatisch.
Module von Orchestration v2: prompt_templating (Pflicht) + optional grounding, filtering, masking, translation; die Reihenfolge legt SAP fest.
Fallbacks wechseln die Konfiguration bei regionaler Nichtverfügbarkeit, 408, 429 oder 5xx (ohne Streaming); Allow-/Deny-Listen für Modelle je Deployment.
AI Launchpad: Model Library (Katalog, Rangliste, Modellkarten), Chat und Prompt-Editor, Orchestration Builder, Grounding Management, Optimizations; Rollen genai_* und grounding_*.
Betrieb: Rate Limits in Anfragen/Minute je Modell und Tenant (429 + Retry-After), Quota-Management-API, Batch Consumption, optionale Inference Observability.

Begriffe auf dieser Seite

Generative AI Hub: Fähigkeit von SAP AI Core und SAP AI Launchpad für kontrollierten Zugriff auf generative Modelle und deren Orchestrierung; nur im Extended-Plan.
Harmonisierte API: Orchestrierungsschnittstelle, die die OpenAI-API als Standard nimmt und Nachrichten, Parameter und Antworten anderer Anbieter darauf abbildet.
Orchestration Config: JSON-Beschreibung der Module eines Orchestrierungsaufrufs; inline oder in der Prompt Registry gespeichert und versioniert.
Fallback-Konfiguration: Geordnete Liste von Modulkonfigurationen; die Orchestrierung wechselt bei regionaler Nichtverfügbarkeit oder 408/429/5xx zur nächsten.
Modellbeschränkung: Allow- oder Deny-Liste (modelFilterList, modelFilterListType) auf einem Orchestrierungs-Deployment, um freigegebene Modelle durchzusetzen.
Model Library: AI-Launchpad-App mit Katalog-, Ranglisten- und Diagrammansicht und einer Modellkarte je Modell.
Inference Observability: Optionale Speicherung von Inferenz-Payloads, Metadaten, Labels und Feedback, ausgelöst über Request-Header.
Batch Consumption: Asynchrone Verarbeitung einer Datei mit LLM-Anfragen zu reduzierten Kosten, Ergebnisse im Object Store.

Quellen

Vollständige Karte für Mitglieder. Was die vollständige Karte ergänzt: den vollständigen Entscheidungsrahmen · den Vergleich SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · die häufigen Fallstricke und ihre Behebung · die Kurzreferenz · die Architekturschemata · die Codeblöcke · die zitierfähigen Kennzahlen.

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