Konzeptkarte

SAP AI Core

Stand 2026-07-24T14:00:00Z

Redaktion: Cédric-Olivier Mâry, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAP AI Core?

Nicht die direkte OpenAI-/Anthropic-Integration, sondern der Generative AI Hub ist der Ankerpunkt für den EU AI Act – wer ihn umgeht, bricht die Governance der Trainingsdaten nach Art. 10, da SAP-seitig kein Audit-Log existiert, welche Daten welche Grenze überschritten haben.

Was es ist und warum es wichtig ist

SAP AI Core ist die von BTP verwaltete Laufzeitumgebung, die KI-Modelle für das SAP-Ökosystem hostet und bereitstellt — sowohl SAP-eigene Modelle wie Joule und Embedding-Dienste als auch mitgebrachte Modelle, ob ein fein abgestimmtes Open-Weight-Modell oder ein über den Generative AI Hub weitergeleiteter Aufruf eines Hyperscaler-Foundation-Modells. Ohne AI Core und die begleitende AI-Launchpad-Konsole wird jede von einem SAP-Kunden gebaute KI-Funktion zu einer Einzelintegration ohne gemeinsame Governance, ohne Kostenzuordnung und ohne Audit-Trail. Mit ihnen wird Inferenz zu einer Plattformfähigkeit, auf die jedes Team zurückgreift, statt sie neu zu erfinden.

Die vier tatsächlichen Funktionen

Inference Serving stellt REST-Endpunkte für Chat-, Completion-, Embedding- und Klassifikations-Workloads bereit. Die Trainingsorchestrierung führt Fine-Tuning- und Retrieval-Augmented-Generation-Pipeline-Jobs gegen governte Daten aus. Der Generative AI Hub liefert vorgefertigte, von SAP verwaltete Proxy-Verbindungen zu OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock und Google Vertex, wobei SAP die Abrechnungsaggregation und das Audit-Logging über dem eigentlichen Provider-Aufruf übernimmt. Modellregistrierung und -versionierung erfassen jede Bereitstellung mit Metadaten, die direkt in das technische Dokumentationsdossier nach Artikel 11 des EU AI Act einfließen.

Warum es zählt

Eine direkte Integration zum Anbieter für SAP-Geschäftsdaten hat keinen Audit-Trail — jede KI-Funktion, die S/4, Datasphere oder SuccessFactors berührt, sollte stattdessen über den GenAI Hub geleitet werden.
Eine Resource Group pro Geschäftsdomäne × Umgebung ist es, was Kostenzuordnung und Audit-Trails mit Governance-Gremien in Einklang bringt — eine einzige gemeinsame Resource Group macht beides unmöglich.
Die Modellregistrierung und Bereitstellungsmetadaten von AI Core fließen direkt in das technische Dossier nach Art. 11 des EU AI Act ein — der einzige Weg, der diese Dokumentation von Haus aus liefert.

Kernpunkte

Laufzeitumgebung + Cockpit für SAP-native KI-Funktionen
GenAI Hub = Ankerpunkt für Art. 10 des EU AI Act
Resource Group pro Geschäftsdomäne × Umgebung
Modellversion fixieren (nicht „latest")
Budget-Alerts bereits in Woche 1 (5-faches Risiko einer Kostenexplosion)
Audit-Log-Export speist das Art.-11-Dossier
Staging → Prod-Gate verpflichtend
Stabile Kosten von Woche zu Woche = gesunder Betrieb
SAP AI Core ist erst beherrscht, wenn es eine benannte Käuferentscheidung verändert.
Beginnen Sie mit dem semantischen Vertrag und dem Kontrollmodell, bevor Sie das Tool vorführen.

Begriffe auf dieser Seite

AI Core: Von BTP verwaltete Laufzeitumgebung zum Hosten und Bereitstellen von KI-Modellen
AI Launchpad: BTP-Oberfläche zur Konfiguration und Überwachung von AI Core
Generative AI Hub: Proxy-Schicht zu externen Foundation-Modellen mit SAP-Audit und -Abrechnung
Resource Group: Kosten- und Governance-Geltungsbereich innerhalb von AI Core
Compute Unit: Verbrauchsmetrik von AI Core
Serving-Template: Deployment-Manifest, das Modell, Skalierung und Monitoring definiert
Art.-11-Dossier: Technische Dokumentation nach EU AI Act pro System
Kostenwächter: Budget-Alert pro Skill oder pro Tenant, der eine Kostenexplosion verhindert

Quellen

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