Konzeptkarte

SAP-RPT (RPT-1 → 1.5 → 1.6) — Das tabellarische Foundation Model von SAP nutzen

Stand 16. Oktober 2026

Redaktion: Cédric Mary, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAP-RPT (RPT-1 → 1.5 → 1.6)?

SAP-RPT ist ein allgemein verfügbares tabellarisches Foundation Model im Generative AI Hub von SAP AI Core (RPT-1 seit Dez. 2025, 1.5 seit Juli 2026, 1.6 seit Sept. 2026): Sie senden bekannte Zeilen plus [PREDICT]-Zeilen und erhalten Klassifikationen oder Regressionen ohne Modelltraining. RPT-1 endet spätestens am 31.12.2026. Oktober 2026: SAPs CTO positioniert RPT als „Decision Model“ (typisierte Urteile mit Wahrscheinlichkeiten); die Genauigkeitszahlen gelten laut SAPs eigenen Tests.

SAP-RPT (ausgesprochen „rapid“) ist die Familie tabellarischer Foundation Models von SAP: vortrainierte Modelle, die einen Wert in einer Geschäftstabelle vorhersagen — eine Klasse wie eine Kostenstelle oder eine Zahlungsverzugsklasse, oder eine Zahl wie Verzugstage oder Ausgaben — und zwar allein aus den Zeilen, die Sie mit der Anfrage senden, ohne für den Anwendungsfall ein Modell zu trainieren oder feinabzustimmen. Diese Seite behandelt das Produkt: Versionen, Zugang, Aufruf, Grenzen, Kostenmechanik und Einordnung in ein Projekt. Wie das Modell intern funktioniert, beschreibt C237.

Versionen und Status (Stand 23. September 2026)

SAP-RPT-1 — angekündigt auf der SAP TechEd im November 2025 und seit dem 8. Dezember 2025 im Generative AI Hub von SAP AI Core allgemein verfügbar, als sap-rpt-1-small (Geschwindigkeit, Durchsatz) und sap-rpt-1-large (Genauigkeit). Ein späteres Update ergänzte einen Eingabeparameter top_k sowie Konfidenzintervalle bei Regression. SAP hat angekündigt, dass SAP-RPT-1 spätestens zum 31. Dezember 2026 außer Betrieb genommen wird.
SAP-RPT-1.5 — allgemein verfügbar seit dem 27. Juli 2026, als sap-rpt-1.5 und sap-rpt-1.5-large, mit einer Erklärbarkeitsfunktion.
SAP-RPT-1.6 — allgemein verfügbar seit dem 7. September 2026, als sap-rpt-1.6 und sap-rpt-1.6-large, mit Erklärbarkeit und einem neuen Parameter context_mode für die Large-Variante.
SAP-RPT-1-OSS — eine Open-Source-Variante auf Hugging Face und GitHub, für Forschung und nicht kommerzielle Nutzung; sie ist nicht das kommerzielle Modell.

Die SAP-Produktseite bezeichnet das frühere „small“-Modell inzwischen einfach als Standardmodell SAP-RPT. Alle What’s-New-Einträge weisen die Modelle als nicht verfügbar in Sovereign-Cloud-Angeboten aus.

Warum es zählt

Die Einordnung „Forschungsartefakt, kein Produkt“ ist überholt: RPT ist seit dem 8. Dezember 2025 im Generative AI Hub allgemein verfügbar und liegt in der dritten Version vor (1.6, 7. September 2026).
Es macht aus einer tabellarischen Vorhersage statt eines Modellbauprojekts einen API-Aufruf — das verändert, wie Sie prädiktive Anwendungsfälle in SAP-Programmen schneiden und bepreisen.
RPT-1 wird spätestens zum 31. Dezember 2026 abgeschaltet — jeder Pilot und jedes Angebot auf sap-rpt-1-* braucht jetzt eine Migrationsposition.

Kernpunkte

Versionen: RPT-1 (GA 8. Dez. 2025, Abschaltung bis 31. Dez. 2026), RPT-1.5 (GA 27. Juli 2026), RPT-1.6 (GA 7. Sept. 2026); jeweils Standard- und -large-Variante; RPT-1-OSS nur für Forschung.
Zugang: kostenloser RPT Playground (rpt.cloud.sap, 25 Zeilen / 4 Spalten / 50 Klassen; API bis 1.000 Anfragen/Stunde) oder Generative AI Hub in SAP AI Core im Extended-Plan.
Aufrufmuster: Kontextzeilen mit bekanntem Ziel, dann Abfragezeilen mit [PREDICT]; POST an /v2/inference/deployments/<id>/predict mit prediction_config, index_column und rows.
Grenzen RPT-1.6: 2.048 vs. 65.536 Kontextzeilen, 100 vs. 256 Spalten, 512 Abfragezeilen und 10 Zielspalten je Anfrage; Deep-Kontextmodus nur bei -large ab 8.000 Kontextzeilen.
Tabular Orchestration registriert Datenziel, tabellarisches Artefakt und Szenario einmalig und sagt dann nur aus Abfragezeilen vorher; Kosten in GenAI-Tokens → Capacity Units (SAP-Hinweis 3437766).
Seit SAPs Prior-Labs-Übernahme im Juli 2026 teilt sich RPT den Generative AI Hub mit Prior Labs' TabPFN-3.5-Plus (GA 15. Sept. 2026); Tabular Orchestration soll zu beiden routen, die Wahl wird also Modell-je-Tabellenform statt Markentreue.
Standard, -large oder Deep-Modus nach Tabellenkomplexität und verfügbarem Kontextvolumen entscheiden; RPT gegen ein bestehendes GBDT nach Änderungshäufigkeit des Anwendungsfalls und ob bereits ein Data-Science-Team zuständig ist.

Begriffe auf dieser Seite

Kontextzeilen: In der Anfrage gesendete Zeilen mit bekanntem Zielwert; das Modell erkennt daraus das Muster zur Inferenzzeit.
Abfragezeilen: Zeilen, deren Zielzelle den Platzhalter [PREDICT] enthält; sie müssen nach den Kontextzeilen stehen.
Generative AI Hub: Funktion von SAP AI Core und SAP AI Launchpad, die Foundation Models einschließlich SAP-RPT im Extended-Serviceplan bereitstellt.
Deep-Kontextmodus: context_mode „deep“ bei sap-rpt-1.6-large: mehr Kontextzeilen für höhere Genauigkeit, bei höherer Latenz und höheren Kosten.
Tabular Orchestration: Verwalteter Workflow im Generative AI Hub, der Datenziel, tabellarisches Artefakt und Szenario einmal registriert und bei jedem /v1/predict-Aufruf Kontextzeilen auswählt.

Quellen

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