Flux de réplication
À jour au 2026-10-10
Replication Flow = pipeline CDC canonique S/4 → DSP. Throughput ~10 GB/h par partition. Pattern senior : partitionner par clé métier + date, 16-32 partitions pour les gros faits, monitoring de schéma sur chaque source. Échec #1 : mauvais nombre de partitions. Mémoriser 5 modes d'échec (drift schéma, sous-dimensionnement, backlog delta, fuite PII, panne Cloud Connector). À coupler avec M003 + M004 pour la compétence fondation complète.
Ce que vous apprendrez
- Travailler un scénario réaliste : Groupe industriel DAX-40, S/4HANA on-prem, BSEG à 800M lignes, fenêtre de 12h le week-end pour la charge initiale, CDC en régime stable ensuite.
- Repérer et éviter l'anti-pattern : 1 partition pour une table de faits de 800 M lignes — Chargement initial de 80 heures, fenêtre manquée.
- Appliquer la décision clé du module : CDC vs rechargement complet — choisir CDC pour toute source > 1M lignes ou taux de changement > 1 %/jour.
- Mesurer la maîtrise avec le KPI : Temps d'exécution du chargement initial (cible : < fenêtre planifiée avec 20 % de marge ; signal d'alerte : > fenêtre = sous-partitionné).
Aperçu du module
Replication Flow est le pipeline canonique de capture de changement de données (CDC) qui fait transiter les données de S/4HANA — et d'autres sources SAP — vers SAP Datasphere. Environ 80 % des missions du tronc Foundations & Core font intervenir Replication Flow à un moment donné, ce qui en fait, très concrètement, la compétence technique à plus fort effet de levier de tout le parcours Foundations & Core : mal maîtriser cet outil, et c'est chaque modèle en aval, chaque couche sémantique, chaque story SAC qui repose sur des données arrivées en retard, incomplètes ou silencieusement corrompues.
Prérequis
- Revoir d'abord les concepts fondamentaux : C005, C008, C006
Acquis
- Travailler un scénario réaliste : Groupe industriel DAX-40, S/4HANA on-prem, BSEG à 800M lignes, fenêtre de 12h le week-end pour la charge initiale, CDC en régime stable ensuite.
- Repérer et éviter l'anti-pattern : 1 partition pour une table de faits de 800 M lignes — Chargement initial de 80 heures, fenêtre manquée.
- Appliquer la décision clé du module : CDC vs rechargement complet — choisir CDC pour toute source > 1M lignes ou taux de changement > 1 %/jour.
- Mesurer la maîtrise avec le KPI : Temps d'exécution du chargement initial (cible : < fenêtre planifiée avec 20 % de marge ; signal d'alerte : > fenêtre = sous-partitionné).
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.