Cas d'usage de l'analytique générative avec Joule, SAC et Datasphere
À jour au 2026-10-04
L'analytique générative sur SAP n'est plus une diapositive : SAP Analytics Cloud propose Just Ask (questions en langage naturel sur des modèles indexés), Analytical Insights in Joule (le même service JustAsk derrière Joule, avec propagation de l'identité de l'utilisateur pour que les contrôles d'accès aux données de SAC s'appliquent), les commentaires, résumés de graphiques, calculs et data actions assistés par l'IA et, depuis la version QRC3 2026, un widget AI-assisted Prompt Insights ; Joule dans SAP Datasphere est en disponibilité générale depuis le premier trimestre 2026 ; les modèles de fondation tabulaires (SAP-RPT-1.5 et, depuis le 15 septembre 2026, TabPFN-3.5 Plus) s'appellent depuis SAP AI Core. La compétence senior consiste à choisir deux ou trois schémas où une vraie décision attend un chiffre, à prouver que le modèle gouverné sous-jacent est prêt, à concevoir les refus et à mesurer le délai jusqu'à la décision par rapport à une référence capturée avant la mise en service — pas à promettre « n'importe quelle question, n'importe quand ».
Ce que vous apprendrez
- Rattacher les capacités d'analytique générative livrées par SAP (Just Ask, Analytical Insights in Joule, fonctions SAC assistées par l'IA, widget Prompt Insights, Joule dans Datasphere, SAP-RPT-1.5 et TabPFN-3.5 Plus dans SAP AI Core) à six schémas métier
- Évaluer la maturité de la couche sémantique (noms, synonymes, types, hiérarchies, contrôles d'accès, responsables) avant de s'engager sur un schéma
- Configurer et tester un modèle pour Just Ask et Joule avec de vraies questions d'utilisateurs, des synonymes, des cas de refus et deux profils d'accès
- Sélectionner deux ou trois schémas en atelier et définir une référence de délai jusqu'à la décision capturée avant la mise en service
Aperçu du module
L'analytique générative consiste à permettre aux utilisateurs d'interroger, d'expliquer, de raconter et de prévoir sur des données métier en langage naturel, un modèle de langage ou un modèle de fondation faisant une partie du travail et une couche sémantique gouvernée faisant les calculs. Sur un patrimoine SAP en septembre 2026, on la construit à partir de capacités nommées et livrées — et c'est précisément pour cela que le travail du consultant est passé de « Joule sait-il faire cela ? » à « quelle décision cela accélère-t-il, sur quel modèle gouverné, et comment le saurons-nous ? ».
Prérequis
- Pratique des stories SAP Analytics Cloud et des modèles analytiques Datasphere
- Revoir d'abord les concepts clés : C024, C017, C021
Acquis
- Expliquer le flux d'Analytical Insights in Joule (recherche sémantique JustAsk, génération de requête, passerelle HANA, propagation OAuth2 SAML bearer) et pourquoi les résultats respectent les contrôles d'accès de SAC
- Choisir entre Smart Insights, Smart Predict, SAP-RPT-1.5 et TabPFN-3.5 Plus pour un besoin d'explication ou de prévision
- Rédiger des exigences de refus et les tester avec le parcours nominal
- Produire un compte rendu de sélection avec schémas retenus et écartés, lacunes de maturité et indicateurs
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.