Cas d'usage analytique générative
À jour au 2026-08-16
6 patterns où genAI paye en analytics SAP : drill-down · anomalie · comparateur · scénario · Q&A docs · rapport narratif. Pattern senior : choisir 2-3 hauts-ROI pour CE client, livrer production-ready. Métrique succès = temps-vers-décision avant/après, pas 'les users aiment'. Anti-patterns : remplacer dashboards entièrement · mandat AI-everywhere · POC qui ne généralise pas.
Ce que vous apprendrez
- Sélectionner 2–3 patterns analytics génératifs à fort ROI pour un contexte client donné et justifier le choix avec un scorecard de sélection
- Concevoir une métrique de succès mesurable — temps-vers-décision avant/après sur un flux nommé — et l'ancrer à un KPI crédible au renouvellement
- Diagnostiquer les quatre anti-patterns qui tuent les projets analytics génératifs (périmètre 6-patterns, remplacement dashboard, pilot mono-user, POC non généralisable) et proposer une alternative contrainte
- Produire un ADR de sélection de patterns avec options, alternatives rejetées, audit des prérequis et plan de pilot 10–25 utilisateurs
Aperçu du module
Là où l'IA générative paye vraiment dans l'analytics SAP — pas "toute question, à tout moment", mais un set ciblé de patterns à fort levier où l'aptitude langage-naturel de l'utilisateur + l'accès données du système + la synthèse du LLM se combinent pour battre la BI traditionnelle.
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.