Anwendungsfälle für Generative Analytics
Stand 2026-09-03
6 Anwendungsfälle, in denen sich GenAI in der SAP Analytics auszahlt: Drilldown · Anomalie · Vergleich · Szenario · Dokumenten-Q&A · narrativer Report. Senior-Muster: 2-3 Anwendungsfälle mit hohem ROI für DIESEN Kunden auswählen und produktionsreif ausliefern. Erfolgsmetrik = Time-to-Decision vorher/nachher, nicht „den Nutzern gefällt es". Anti-Muster: Dashboards vollständig ersetzen · KI-überall-Mandat · POC, der sich nicht verallgemeinern lässt.
Was Sie lernen
- 2-3 Generative-Analytics-Muster mit hohem ROI für einen gegebenen Kundenkontext auswählen und die Wahl gegen eine Pattern-Selection-Scorecard begründen
- Eine messbare Erfolgsmetrik entwerfen — Time-to-Decision vorher/nachher an einem benannten Geschäftsablauf — und sie an einem verlängerungstauglichen KPI verankern
- Die vier Anti-Muster diagnostizieren, die Generative-Analytics-Projekte töten (Alle-6-Umfang, Dashboard-Ersetzung, Einzelnutzer-Pilot, POC ohne Verallgemeinerung) und eine begrenzte Alternative vorschlagen
- Ein Architecture Decision Record zur Musterauswahl erstellen, mit Optionen, verworfenen Alternativen, Voraussetzungs-Audit und einem Pilotplan für 10-25 Nutzer
Modulüberblick
Wo generative KI in der SAP-Analytics tatsächlich Ertrag bringt — nicht „jede Frage, jederzeit", sondern eine fokussierte Menge von Mustern mit hoher Hebelwirkung, bei denen die natürlichsprachliche Fähigkeit des Nutzers + der Datenzugriff des Systems + die Synthesefähigkeit des LLM zusammenwirken, um traditionelle BI zu übertreffen.
Voraussetzungen
- Zuerst die Kernkonzepte wiederholen: C024, C087, C029
Lernergebnisse
- Ein realistisches Szenario durcharbeiten: Industriekonzern, der Sponsor will „Gen AI auf unserer Analytics". 16 Wochen.
- Das Anti-Muster erkennen und vermeiden: alle 6 Muster wählen — keines erreicht Produktion in 12 Wochen.
- Die Kernentscheidung des Moduls anwenden: Musterauswahl — 2-3 Muster wählen, bei denen ROI > €X-K/Jahr + Voraussetzungen bereits vorhanden sind, nicht Alle-6 in 12 Wochen (keines erreicht Produktion).
- Die Beherrschung mit dem KPI verfolgen: Verbesserung der Time-to-Decision (Ziel: > 50 % Reduktion am benannten Ablauf; Warnsignal: < 20 % = falsches Muster).
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.