Anwendungsfälle für Generative Analytics mit Joule, SAC und Datasphere
Stand
Generative Analytics auf SAP ist keine Folie mehr: SAP Analytics Cloud liefert Just Ask (Fragen in natürlicher Sprache auf indizierten Modellen), Analytical Insights in Joule (derselbe JustAsk-Dienst hinter Joule, mit Weitergabe der Nutzeridentität, sodass die Datenzugriffskontrollen von SAC greifen), KI-gestützte Kommentare, Diagrammzusammenfassungen, Berechnungen und Data Actions sowie seit QRC3 2026 ein Widget „AI-assisted Prompt Insights“; Joule in SAP Datasphere ist seit Q1 2026 allgemein verfügbar; tabellarische Foundation Models (SAP-RPT-1.5 und seit 15. September 2026 TabPFN-3.5 Plus) lassen sich aus SAP AI Core aufrufen. Die Senior-Kompetenz besteht darin, zwei oder drei Muster zu wählen, bei denen eine echte Entscheidung auf eine Zahl wartet, die Reife des zugrunde liegenden gesteuerten Modells nachzuweisen, Ablehnungen zu gestalten und die Zeit bis zur Entscheidung gegen eine vor dem Go-live erfasste Basislinie zu messen – nicht, „jede Frage, jederzeit“ zu versprechen.
Was Sie lernen
- Die ausgelieferten Generative-Analytics-Funktionen von SAP (Just Ask, Analytical Insights in Joule, KI-gestützte SAC-Funktionen, Prompt-Insights-Widget, Joule in Datasphere, SAP-RPT-1.5 und TabPFN-3.5 Plus in SAP AI Core) sechs Geschäftsmustern zuordnen
- Die Reife der semantischen Schicht (Namen, Synonyme, Typen, Hierarchien, Zugriffskontrollen, Verantwortliche) prüfen, bevor ein Muster zugesagt wird
- Ein Modell für Just Ask und Joule mit echten Nutzerfragen, Synonymen, Ablehnungsfällen und zwei Zugriffsprofilen konfigurieren und testen
- Im Workshop zwei oder drei Muster auswählen und eine vor dem Go-live erfasste Basislinie für die Zeit bis zur Entscheidung definieren
Generative Analytics bedeutet, dass Menschen Geschäftsdaten in natürlicher Sprache abfragen, erklären, kommentieren und vorhersagen lassen – ein Sprach- oder Foundation Model übernimmt einen Teil der Arbeit, eine gesteuerte semantische Schicht übernimmt die Rechnung. In einer SAP-Landschaft im September 2026 entsteht das aus benannten, ausgelieferten Funktionen – und genau deshalb lautet die Frage an die Beratung nicht mehr „Kann Joule das?“, sondern „Welche Entscheidung wird dadurch schneller, auf welchem gesteuerten Modell, und woran erkennen wir es?“.
Die SAP-Funktionslandkarte, Stand September 2026
Just Ask in SAP Analytics Cloud. Just Ask beantwortet Fragen in natürlicher Sprache mit Diagrammen und Tabellen. Modelle werden über Manage Models hinzugefügt und indiziert; seit dem Update im zweiten Quartal 2024 dürfen nicht nur Administratoren, sondern auch Nutzende Modelle indizieren. Administratoren pflegen Synonyme für Kennzahlen, Dimensionen und Dimensionswerte, damit Nutzende „Umsatz“ sagen können, wenn das Modell „Nettoerlös“ heißt. Just Ask setzt korrekt typisierte Spalten voraus (numerisch, Text, Datum) und unterstützt importierte Modelle sowie SAP-Datasphere-Modelle; die SAC-Hilfeseite Just Ask Restrictions listet, was nicht unterstützt wird, und muss vor jeder Planung gegen Ihren Release gelesen werden.
Voraussetzungen
- Arbeitskenntnisse zu SAP-Analytics-Cloud-Stories und analytischen Modellen in Datasphere
- Zuerst die Kernkonzepte wiederholen: C024, C017, C021
Lernergebnisse
- Den Ablauf von Analytical Insights in Joule erklären (semantische Suche in JustAsk, Abfrageerzeugung, HANA-Gateway, OAuth2-SAML-Bearer-Weitergabe) und warum die Ergebnisse die SAC-Zugriffskontrollen respektieren
- Zwischen Smart Insights, Smart Predict, SAP-RPT-1.5 und TabPFN-3.5 Plus für einen Erklärungs- oder Prognosebedarf wählen
- Ablehnungsanforderungen formulieren und gemeinsam mit dem Normalfall testen
- Ein Auswahlprotokoll mit gewählten und verworfenen Mustern, Reifelücken und Kennzahlen erstellen
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.
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