Clean Core Analytics
À jour au 2026-10-10
La conformité Clean Core est désormais appliquée contractuellement sur les déploiements RISE with SAP. Les consultants incapables de classifier les extensions — distinguant extensions in-app, patterns side-car BTP, vues d'extension CDS stables et extracteurs Z-table/SAPI non conformes — créent des crises de régression à chaque upgrade S/4. Le scan de maturité (CCMIG / ATC) prend 1 à 2 jours sur un périmètre typique; la conception de remédiation qu'il permet économise des mois de travail d'urgence. Trois modes d'échec représentent plus de 85 % des incidents analytics Clean Core : les vues CDS sur tables internes, les tables Z sous les Replication Flows, et les extracteurs SAPI se présentant comme un pont propre.
Ce que vous apprendrez
- Classifier tout le code custom analytics existant sur une mission S/4 en utilisant le scan de maturité Clean Core (CCMIG / règles ATC) — distinguant extensions in-app, patterns side-car BTP, extensions CDS stables, et extracteurs Z-tables/SAPI non conformes
- Appliquer l'échelle d'extension analytics Clean Core pour concevoir des objets analytics custom à l'épreuve des upgrades : champs custom via l'app Custom Fields & Logic, vues d'extension CDS sur interfaces VDM publiées, et patterns side-car BTP pour la logique complexe
- Diagnostiquer et remédier aux trois modes d'échec Clean Core principaux — vues CDS sur tables internes, tables Z sous les Replication Flows, et extracteurs SAPI legacy — produisant un brief de remédiation avec estimation d'effort et risque de conformité
- Produire une évaluation de conformité Clean Core pour un périmètre d'extraction analytics : pour chaque extracteur, classifier le niveau de conformité, identifier le chemin de refactoring, et estimer le coût du risque d'upgrade en cas de non-remédiation
Aperçu du module
Clean Core est le mandat de SAP pour S/4HANA Cloud et, de plus en plus, le prérequis pratique de tout déploiement Datasphere ou BDC qui souhaite recevoir des mises à jour d'innovation continues sans une crise de régression à chaque cycle de release. Comprendre précisément ce que signifie Clean Core — et le faire respecter spécifiquement au niveau de la couche analytique, pas seulement dans l'application transactionnelle — est désormais une compétence de premier plan sur toute mission de migration S/4, et c'est une compétence qui se traduit directement dans le fait que la plateforme analytique d'un client survive intacte à sa prochaine montée de version.
Prérequis
- Expérience pratique intermédiaire sur des projets d'analytique SAP
- Revoir d'abord les concepts fondamentaux : C033, C032, C035
Acquis
- Travailler un scénario réaliste : Engagement RISE with SAP, client retail, S/4HANA 2022 — upgrade vers 2023. Périmètre analytique : 12 Replication Flows Datasphere actifs, dont 4 sur mesure.
- Repérer et éviter l'anti-pattern : Sauter le scan de maturité avant la conception d'extraction Datasphere — Des extracteurs non conformes découverts au moment de l'upgrade.
- Appliquer la décision clé du module : Extension de champ sur mesure — choisir App Custom Fields & Logic — compatible upgrade, surfacé automatiquement dans les vues d'interface CDS livrées.
- Mesurer la maîtrise avec le KPI : Taux de conformité des extracteurs sur mesure.
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.