Conception d'architecture hybride

Ce que vous apprendrez

• Concevoir une architecture analytics SAP hybride — mapper les types de charge (reporting opérationnel, analytics d'entreprise, data science, temps réel) sur la couche de plateforme correcte (S/4 embarqué, Datasphere, BDC, SAC, Databricks)
• Appliquer les trois patterns d'architecture hybride (Hub de requête fédérée, Réplication + couche sémantique, Mesh de data products BDC) et sélectionner le bon pattern selon le contexte de la mission
• Produire un Architecture Decision Record (ADR) pour un choix d'architecture hybride — documenter les drivers, contraintes, options considérées, raisonnement de la décision et chemin de migration
• Identifier et mitiger les cinq modes d'échec principaux d'une architecture hybride (désalignement de latence, fragmentation de gouvernance, dépassement de coût CU, goulot réseau, manque de compétences)

Aperçu du module

L'architecture hybride SAP analytics n'est pas une phase transitoire vers un état final « tout cloud » — pour l'immense majorité des clients grands comptes, c'est la condition opérationnelle permanente. Un déploiement greenfield où une organisation ne fait tourner que SAP Datasphere et SAP Business Data Cloud, sans BW historique, sans HANA on-premise, sans analytique embarquée S/4HANA en production, est réellement rare. Tout autre engagement — c'est-à-dire la quasi-totalité d'entre eux — hérite d'un paysage où plusieurs couches analytiques coexistent, chacune avec ses propres forces, son propre profil de latence, et son propre modèle de gouvernance. L'architecture hybride senior n'est pas une compétition entre plateformes. C'est la discipline qui consiste à affecter chaque charge de travail à la couche qui la sert le mieux, puis à gouverner les contrats aux frontières entre couches pour que l'ensemble du patrimoine se comporte comme un système cohérent plutôt que comme quatre systèmes non coordonnés.