Analytics retail et consumer

À jour au 2026-05-29

Le retail (bloc Retail/CPG, 12%, §17.11) est une donnée à fort volume, haute vélocité, faible marge, à cadence quotidienne — ingénierer pour le volume et la vitesse, pas l'élégance. KPI : sell-through, GMROI, ventes like-for-like, taille de panier, efficacité des démarques — toujours cadrés comme l'arbitrage disponibilité-vs-démarque. SAP CAR détient le grain POS transactionnel et alimente prévision/disponibilité; Datasphere construit les data products retail transverses + signaux externes; SAC livre les tableaux de bord merchandising/opérations magasin. Contourner les structures retail de CAR est un anti-pattern. L'omnicanal est un problème d'unification des données (le pattern de BDC). Tiérer le volume (grain CAR opérationnel, agrégation pour tendances); adapter la latence à la décision. Maîtrise CAR + culture merchandising est la combinaison qui fixe le tarif.