Du PoC à la production — le cycle de livraison SAP AI

Ce que vous apprendrez

• Nommer les six phases de l'AI Golden Path de SAP (Explore/Discover, Design, Deliver, Run & Scale, Evaluate & Improve, Extend) et où SAP dit que se situe l'essentiel de l'effort d'ingénierie
• Prendre explicitement la décision de conception ML contre LLM contre agentique, en nommant les alternatives rejetées et le service SAP que chaque option utiliserait
• Distinguer le déploiement par groupes de ressources/scénarios/exécutables d'AI Core du flux d'activation package-puis-fonctionnalité de Joule
• Planifier Run & Scale comme une montée en charge avec points de contrôle conditionnés par l'évaluation, pas comme une seule date de mise en production
• Construire une cadence d'évaluation de production (Evaluate & Improve) explicitement liée au calendrier de retrait de modèle documenté par SAP
• Expliquer ce qu'exige la phase Extend (interface documentée, modèle d'habilitations, configuration réutilisable) pour qu'une solution devienne un pattern plutôt qu'un cas isolé

Aperçu du module

À qui s'adresse ce module. Vous avez construit un business case (M378) ou en avez hérité un ; un sponsor a dit oui à un pilote. Ce module est la carte qui mène de ce oui à un système en production qui survit à son premier retrait de modèle, son premier audit et son premier lundi chargé. Il s'appuie sur le cycle de livraison publié par SAP lui-même — l'AI Golden Path du SAP Architecture Center — comme colonne vertébrale, nomme le service SAP propriétaire de chaque phase, et marque les deux portes que la plupart des PoC ne franchissent jamais : un harnais d'évaluation avant le passage à l'échelle, et un plan de conduite du changement avant le déploiement (M381). Il suppose acquis les fondamentaux du M333 et alimente le M361 (exploitation de l'AI Launchpad), le M366 (harnais d'évaluation), le M367 (LLMOps) et le M368 (sécurité pour SAP AI).

Prérequis

• M333 (Fondamentaux IA et LLM pour consultants SAP) et M378 (Construire le business case IA SAP)
• Connaissance pratique d'au moins un des éléments suivants${NB}: SAP AI Core, le generative AI hub, ou Joule Studio
• Aisance dans la lecture d'un plan de livraison ou d'une porte de phase de projet

Acquis

• Positionner une initiative SAP AI réelle sur les six phases de l'AI Golden Path de SAP et identifier les phases sans propriétaire ni livrable.
• Produire un dossier de décision de la phase Design écrit, nommant l'approche choisie, les alternatives rejetées, et le service SAP pour chacune.
• Concevoir une montée en charge Run & Scale avec points de contrôle conditionnés par l'évaluation plutôt qu'un seul jalon de mise en production.
• Spécifier une cadence Evaluate & Improve (taille du jeu de test, métriques, fréquence de rejeu, propriétaire d'alerte) liée à la pratique de retrait de modèle documentée par SAP.