Cadrer et chiffrer les missions SAP AI
À jour au 2026-09-25
Donne aux consultants SAP freelance et de petite structure une méthode pour cadrer et chiffrer les missions SAP AI qui survit au contact d'une vraie facture. Couvre quatre formes de mission (découverte, pilote, déploiement en production, exploitation gérée) et le modèle de tarification adapté à chacune${NB}; la discipline consistant à chiffrer séparément les honoraires de livraison et la consommation plateforme (AI Units contre GenAI tokens/capacity units, selon la note SAP 3437766 et SAP for Me)${NB}; quatre facteurs de prime de risque ancrés dans la documentation SAP elle-même et le rapport Value of AI 2026${NB}; la certification SAP Generative AI Developer réelle et vérifiable (C_AIG_2604) et un portfolio démontrable comme différenciateurs${NB}; trois clauses de statement of work qui préviennent les litiges de périmètre les plus courants${NB}; et où la régie, le forfait et la tarification au résultat cassent chacun sur le travail SAP AI. Trois exercices et une auto-évaluation conditionnent le passage au M383.
Ce que vous apprendrez
- Classer une opportunité SAP AI dans l'une des quatre formes de mission (découverte, pilote, déploiement en production, exploitation gérée) et choisir le modèle de tarification adapté à chacune
- Séparer les honoraires de livraison de la consommation plateforme (AI Units ou GenAI tokens/capacity units) en deux lignes distinctes et sourcées dans une proposition
- Nommer les quatre facteurs de prime de risque (cycle de vie du modèle, immaturité de gouvernance, évaluation comme livrable, risque d'adoption) qui justifient un prix supérieur à une mission SAP Analytics comparable
- Citer une certification SAP AI générative réelle et vérifiable (C_AIG_2604) et un portfolio démontrable comme différenciateurs, sans inventer de titre
- Rédiger les trois clauses de statement of work qui préviennent les litiges de périmètre SAP AI les plus courants${NB}: instantané modèle/taux, séparation honoraires contre consommation, propriété du jeu d'évaluation
- Expliquer pourquoi la régie, le forfait et la tarification au résultat cassent chacun dans des conditions SAP AI spécifiques
Aperçu du module
À qui s'adresse ce module. Vous savez construire le business case (M378) et vous connaissez le cycle de livraison (M379). Ce module porte sur la proposition qui vous fait recruter pour mener l'un ou l'autre : comment cadrer une mission SAP AI pour que le statement of work survive au contact du réel, et comment la chiffrer sans citer un nombre que vous ne pouvez pas défendre. Il s'adresse au consultant freelance ou de petite structure qui cadre lui-même son travail, mais la discipline s'applique tout autant à un practice lead qui chiffre la mission d'une équipe.
Prérequis
- M378 (Construire le business case IA SAP) et M379 (Du PoC à la production)
- Aisance dans la rédaction ou la relecture d'un statement of work ou d'une proposition
- Facultatif${NB}: M334 (De SAP Analytics à SAP AI — le parcours de reconversion en 90 jours)
Acquis
- Produire une proposition SAP AI cadrée qui classe la forme de mission, sépare honoraires et consommation plateforme, et énonce un prix défendable.
- Expliquer à un prospect, sans notes, pourquoi AI Units et GenAI tokens/capacity units doivent être cités en lignes séparées.
- Justifier une prime de risque par rapport à une mission SAP Analytics comparable à l'aide de quatre facteurs nommés et spécifiques plutôt qu'une majoration vague.
- Rédiger les trois clauses de statement of work (instantané modèle/taux, séparation honoraires/consommation, propriété du jeu d'évaluation) qui préviennent le litige de périmètre SAP AI le plus courant.
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.