SAP-AI-Mandate zuschneiden und bepreisen
Stand 2026-09-25
Gibt freiberuflichen und Boutique-SAP-Beraterinnen und -Beratern eine Methode, SAP-AI-Mandate zuzuschneiden und zu bepreisen, die den Kontakt mit einer echten Rechnung übersteht. Behandelt vier Mandatsformen (Discovery, Pilot, Produktions-Rollout, Managed Run) und das dazu passende Preismodell; die Disziplin, Lieferhonorar und Plattformverbrauch (AI Units gegen GenAI Tokens/Capacity Units, gemäß SAP-Hinweis 3437766 und SAP for Me) als getrennte Zeilen zu bepreisen; vier Risikoprämien-Faktoren, verankert in SAPs eigener Dokumentation und der Value-of-AI-2026-Forschung; die echte, verifizierbare SAP-Generative-AI-Developer-Zertifizierung (C_AIG_2604) und ein nachweisbares Portfolio als Differenzierer; drei Statement-of-Work-Klauseln, die die häufigsten Zuschnittsstreitigkeiten verhindern; und wo Time-and-Materials, Festpreis und ergebnisbasierte Bepreisung jeweils bei SAP-AI-Arbeit brechen. Drei Übungen und eine Selbsttest entscheiden über den Übergang zu M383.
Was Sie lernen
- Eine SAP-AI-Gelegenheit in eine von vier Missionsformen (Discovery, Pilot, Produktions-Rollout, Managed Run) einordnen und das dazu passende Preismodell wählen
- Lieferhonorar von Plattformverbrauch (AI Units oder GenAI Tokens/Capacity Units) als zwei getrennte, mit Quelle versehene Zeilen in einem Angebot trennen
- Die vier Risikoprämien-Faktoren (Modell-Lebenszyklus, Governance-Unreife, Evaluation als Liefergegenstand, Adoptionsrisiko) benennen, die eine Bepreisung über einer vergleichbaren SAP-Analytics-Mission rechtfertigen
- Eine echte, verifizierbare SAP-Generative-AI-Zertifizierung (C_AIG_2604) und ein nachweisbares Portfolio als Differenzierer zitieren, ohne Titel zu erfinden
- Die drei Statement-of-Work-Klauseln schreiben, die die häufigsten SAP-AI-Zuschnittsstreitigkeiten verhindern: Modell-/Satzstand, Trennung Honorar/Verbrauch, Eigentum am Evaluationsset
- Erklären, warum Time-and-Materials, Festpreis und ergebnisbasierte Bepreisung jeweils unter spezifischen SAP-AI-Bedingungen brechen
Modulüberblick
Für wen dieses Modul gedacht ist. Sie können den Business Case bauen (M378) und kennen den Liefer-Lebenszyklus (M379). Dieses Modul behandelt das Angebot, das Sie für die Durchführung von beidem beauftragt: wie Sie ein SAP-AI-Mandat so zuschneiden, dass das Statement of Work den Kontakt mit der Realität übersteht, und wie Sie sie bepreisen, ohne eine Zahl zu nennen, die Sie nicht verteidigen können. Es richtet sich an freiberufliche oder Boutique-Beraterinnen und -Berater, die ihre eigene Arbeit zuschneiden, aber die Disziplin gilt genauso für eine Practice-Lead-Person, die das Mandat eines Teams bepreist.
Voraussetzungen
- M378 (Den SAP-KI-Business-Case aufbauen) und M379 (Vom PoC zur Produktion)
- Sicherheit im Schreiben oder Prüfen eines Statement of Work oder Angebots
- Optional: M334 (Von SAP Analytics zu SAP AI — der 90-Tage-Umschulungspfad)
Lernergebnisse
- Ein zugeschnittenes SAP-AI-Angebot erstellen, das die Missionsform klassifiziert, Honorar von Plattformverbrauch trennt und einen verteidigungsfähigen Preis nennt.
- Einem Interessenten ohne Unterlagen erklären, warum AI Units und GenAI Tokens/Capacity Units als getrennte Zeilen zu nennen sind.
- Eine Risikoprämie gegenüber einer vergleichbaren SAP-Analytics-Mission anhand von vier benannten, spezifischen Faktoren statt eines vagen Aufschlags rechtfertigen.
- Die drei Statement-of-Work-Klauseln (Modell-/Satzstand, Trennung Honorar/Verbrauch, Eigentum am Evaluationsset) entwerfen, die den häufigsten SAP-AI-Zuschnittsstreit verhindern.
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.