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Module d'académie

SAP Business AI Platform de bout en bout — construire, contextualiser, raisonner, gouverner et exploiter

SAP Business AI Platform de bout en bout — construire, contextualiser, raisonner, gouverner et exploiter — illustration de section Analytics Legends pour la base de connaissances SAP Analytics (concepts, études, Academy)

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Un module de praticien sur SAP Business AI Platform vue comme une seule architecture : modèles et runtime, contexte, construction, gouvernance et sécurité, exploitation et déploiement. Il s'appuie sur C264 et sur le module de préparation d'examen M396 sans les répéter, sépare les capacités documentées de celles décrites seulement dans les treize sessions plateforme du catalogue SAP TechEd 2026 (Berlin, 27-29 octobre 2026), montre comment ancrer les agents, les gouverner, les superviser et les chiffrer, les déployer en souverain et estimer un cas d'usage par le parcours Discovery Center. Il se clôt par un atelier, un scénario détaillé sur les créances clients et la liste de ce qu'il faut vérifier après l'événement.

Ce que vous apprendrez

  • Dessiner la vue de bout en bout de SAP Business AI Platform en six couches (modèles et runtime, contexte, construction, gouvernance et sécurité, exploitation, déploiement) et nommer le responsable de chacune
  • Distinguer l'ancrage du service d'orchestration du contexte Knowledge Graph et modèles de domaine, et choisir la méthode d'évaluation correspondante
  • Spécifier les trois contrôles de gouvernance (inventaire, politique d'exécution, identité) et appliquer la politique d'accès aux API du 27 avril 2026 à la conception d'un agent
  • Planifier l'exploitation : signaux de supervision dans SAP Cloud ALM, allocation des coûts FinOps, administration via un serveur MCP et intégration client en code, chacun marqué documenté ou fondé sur un simple résumé
  • Estimer un cas d'usage par le parcours Discovery Center et remplacer les hypothèses par des mesures de pilote
  • Contrôler une conception souveraine couche par couche et lister ce qu'il faut vérifier après SAP TechEd 2026

Aperçu du module

À qui s'adresse ce module. Vous avez lu le récit de la plateforme (C264) et peut-être préparé l'examen de positionnement (M396) ou celui d'architecte (M395). Un client pose maintenant la question du praticien : « Que construit-on réellement sur SAP Business AI Platform, sur quoi cela tourne-t-il, qui le supervise, combien cela coûte-t-il et où peut-on le déployer ? » Ce module apporte la réponse de bout en bout. Il ne répète ni le vocabulaire des piliers de C264, ni les techniques d'examen de M396 et M395, ni la mécanique tarifaire de M060 et C333, ni la construction d'agents (M326), MCP/A2A (M327) et le cycle de vie en production (M374) ; il les relie en une seule architecture et un seul parcours d'adoption. Vocabulaire : SAP Business AI Platform est la maison de marque SAP de ce qui était SAP BTP, avec SAP Business Data Cloud et les services de fondation IA ; chaque service garde son nom.

Prérequis

  • Concept C264 lu, et connaissance pratique de Joule Studio et des agents au niveau de M326
  • Module M060 ou connaissance équivalente des AI Units et du compteur de l'IA développée sur mesure
  • Facultatif : la préparation à l'examen de positionnement M396 et à l'examen d'architecte M395 ; ce module ne les répète pas

Acquis

  • Présenter la plateforme à un architecte client en six couches avec responsables plutôt qu'en liste de produits.
  • Choisir entre recherche documentaire et contexte modélisé pour une question donnée et nommer la mesure d'évaluation.
  • Rédiger une fiche de gouvernance couvrant inventaire, politique d'exécution et identité pour un agent.
  • Produire un plan d'exploitation avec supervision, allocation des coûts et étapes d'intégration, chacun marqué documenté ou à vérifier.
  • Livrer une estimation sourcée dans laquelle chaque hypothèse est étiquetée mesurée ou supposée.

Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.

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