SAP Business AI Platform Ende-zu-Ende — bauen, kontextualisieren, schlussfolgern, steuern und betreiben
Stand
Ein Praktikermodul zu SAP Business AI Platform als einer Architektur: Modelle und Laufzeit, Kontext, Bauen, Governance und Sicherheit, Betrieb und Bereitstellung. Es baut auf C264 und dem Prüfungsmodul M396 auf, ohne sie zu wiederholen, trennt dokumentierte Fähigkeiten von solchen, die nur in den dreizehn Plattform-Sessions des Katalogs von SAP TechEd 2026 (Berlin, 27.-29. Oktober 2026) beschrieben sind, und zeigt, wie man Agenten erdet, steuert, überwacht und kalkuliert, souverän bereitstellt und einen Anwendungsfall über den Discovery-Center-Pfad schätzt. Es schließt mit einem Lab, einem durchgespielten Forderungsszenario und einer Liste dessen, was nach der Veranstaltung zu prüfen ist.
Was Sie lernen
- Die Ende-zu-Ende-Sicht von SAP Business AI Platform in sechs Schichten zeichnen (Modelle und Laufzeit, Kontext, Bauen, Governance und Sicherheit, Betrieb, Bereitstellung) und den Verantwortlichen jeder Schicht benennen
- Grounding des Orchestrierungsdienstes vom Kontext aus Knowledge Graph und Domänenmodellen unterscheiden und die passende Bewertungsmethode wählen
- Die drei Governance-Kontrollen (Inventar, Ausführungsrichtlinie, Identität) spezifizieren und die API-Zugriffsrichtlinie vom 27. April 2026 auf einen Agentenentwurf anwenden
- Den Betrieb planen: Überwachungssignale in SAP Cloud ALM, FinOps-Kostenzuordnung, Administration über einen MCP-Server und Onboarding als Code, jeweils als dokumentiert oder nur per Abstract bekannt gekennzeichnet
- Einen Anwendungsfall über den Discovery-Center-Pfad schätzen und Annahmen durch Pilotmessungen ersetzen
- Ein souveränes Design Schicht für Schicht prüfen und auflisten, was nach SAP TechEd 2026 zu verifizieren ist
Modulüberblick
Für wen dieses Modul gedacht ist. Sie kennen die Plattform-Story (C264) und haben vielleicht die Positionierungsprüfung (M396) oder die Architektenprüfung (M395) vorbereitet. Ein Kunde stellt jetzt die Praktikerfrage: „Was bauen wir tatsächlich auf SAP Business AI Platform, worauf läuft es, wer überwacht es, was kostet es und wo lässt es sich betreiben?“ Dieses Modul gibt die Antwort Ende-zu-Ende. Es wiederholt weder das Säulenvokabular von C264, noch die Prüfungstechniken von M396 und M395, die Preismechanik von M060 und C333 oder den Agentenbau (M326), MCP/A2A (M327) und den Produktivbetrieb (M374); es verbindet sie zu einer Architektur und einem Adoptionspfad. Begriffe: SAP Business AI Platform ist das SAP-Markendach für das, was SAP BTP war, zusammen mit SAP Business Data Cloud und den KI-Basisdiensten; einzelne Services behalten ihre Namen.
Wie das TechEd-Material zu lesen ist. Der Katalog von SAP TechEd 2026 (Berlin, 27.-29. Oktober 2026) listet dreizehn Sessions zur Plattform. Ein Katalogeintrag ist eine Beschreibung, weder Ankündigung noch Dokumentation. Wo sich dieses Modul nur auf ein Session-Abstract stützt, sagt es das und nimmt den Punkt in die Prüfliste von Abschnitt 9 auf. Das Modul ist auf den 16. Oktober 2026 datiert, vor der Veranstaltung.
Voraussetzungen
- Konzept C264 gelesen und Arbeitswissen zu Joule Studio und Agenten auf dem Niveau von M326
- Modul M060 oder gleichwertiges Wissen zu AI Units und dem Zähler für individuell gebaute KI
- Optional: die Prüfungsvorbereitung M396 (Positionierung) und M395 (Architekt); dieses Modul wiederholt sie nicht
Lernergebnisse
- Die Plattform einem Kundenarchitekten als sechs Schichten mit Verantwortlichen statt als Produktliste darstellen.
- Für eine gegebene Frage zwischen Retrieval und modelliertem Kontext wählen und die Bewertungsmetrik benennen.
- Ein Governance-Blatt mit Inventar, Ausführungsrichtlinie und Identität für einen Agenten schreiben.
- Einen Betriebsplan mit Überwachung, Kostenzuordnung und Onboarding-Schritten erstellen, jeweils als dokumentiert oder zu prüfen gekennzeichnet.
- Eine belegte Schätzung liefern, in der jede Annahme als gemessen oder angenommen gekennzeichnet ist.
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.