L'IA dans SAP Commerce et le marketing : personnalisation, scores prédictifs, contenu génératif, agents et consentement

Ce que vous apprendrez

• Séparer les fonctions IA de SAP Commerce Cloud, SAP Engagement Cloud et SAP Customer Data Platform en scores et recommandations, contenu génératif et agents
• Lire la FAQ d'usage des données de SAP Engagement Cloud pour en faire un registre des fonctions, modèles, données envoyées et responsables
• Faire correspondre les consentements entre SAP Commerce Cloud, SAP Customer Data Platform et SAP Engagement Cloud avec les règles de nommage et le sens de synchronisation
• Décrire comment le serveur MCP de Commerce découvre les outils, autorise un agent et quels outils vous écarteriez
• Citer les assistants annoncés avec la formulation du registre plutôt qu'une date de votre cru

Vue d'ensemble

La réponse d'abord. L'IA dans la pile commerce et marketing de SAP n'est pas un produit unique. Au 5 novembre 2026, ce sont trois familles de fonctions réparties dans trois applications : les scores et recommandations par apprentissage automatique (Predict, les segments IA et les fonctions d'heure d'envoi dans SAP Engagement Cloud, les modèles de départ client et de valeur vie client dans SAP Customer Data Platform, la fonction Recommendations de Context-Driven Services pour SAP Commerce Cloud), le contenu génératif (le compositeur de contenu IA, le chercheur de produits IA et le générateur d'objets d'e-mail dans SAP Engagement Cloud, les outils IA du SAP CX AI Toolkit pour Commerce), et les agents (un serveur MCP qui permet à des agents IA externes de chercher, remplir un panier et lancer le paiement sur une vitrine, plus Joule dans Engagement Cloud). Chaque famille a un chemin de données, une conséquence pour le consentement et une maturité différents, et le travail du consultant est de les garder séparées.

Prérequis

• Connaissances de base des termes du e-commerce et du marketing par e-mail (flux de catalogue, segment, opt-in)
• Un premier aperçu de SAP Business AI et de Joule ; voir M358 pour Joule dans Sales Cloud et Service Cloud
• Pour l'atelier : accès en lecture aux pages SAP Help citées et, en option, des tenants des trois applications

Acquis

• Expliquer quelles fonctions IA utilisent un modèle entraîné par SAP et lesquelles un grand modèle de langage, en précisant que les noms de modèles sont volatils
• Produire une matrice de consentements avec identifiants, sens de synchronisation et effet du retrait
• Écrire un bloc `x-mcp-tool` avec name, prompt et `requiresAuth` et expliquer pourquoi l'instantané d'outils est figé
• Nommer ce que les pages ne documentent pas : traitement du retrait pour les modèles entraînés, précision des scores, limites des commandes d'agent
• Ordonner l'activation des fonctions IA avec un responsable et un groupe témoin pour chacune