KI in SAP Commerce und Marketing: Personalisierung, prädiktive Scores, generative Inhalte, Agenten und Einwilligung

Was Sie lernen

• Die KI-Funktionen von SAP Commerce Cloud, SAP Engagement Cloud und SAP Customer Data Platform in Scores und Empfehlungen, generative Inhalte und Agenten einteilen
• Die Data-Usage-FAQ von SAP Engagement Cloud in ein Register aus Funktionen, Modellen, gesendeten Daten und Verantwortlichen überführen
• Einwilligungen zwischen SAP Commerce Cloud, SAP Customer Data Platform und SAP Engagement Cloud mit Namensregeln und Synchronisationsrichtung zuordnen
• Beschreiben, wie der Commerce-MCP-Server Werkzeuge erkennt, einen Agenten autorisiert und welche Werkzeuge Sie weglassen würden
• Angekündigte Assistenten mit dem Registerwortlaut statt mit einem selbst gewählten Datum zitieren

Überblick

Die Antwort zuerst. KI im Commerce- und Marketing-Stack von SAP ist kein einzelnes Produkt. Stand 5. November 2026 sind es drei Funktionsfamilien in drei Anwendungen: Scores und Empfehlungen durch maschinelles Lernen (Predict, KI-Segmente und Versandzeit-Funktionen in SAP Engagement Cloud, Abwanderungs- und Kundenwert-Modelle in SAP Customer Data Platform, die Recommendations-Funktion von Context-Driven Services für SAP Commerce Cloud), generative Inhalte (der KI-Content-Composer, der KI-Produktfinder und der Betreffzeilen-Generator in SAP Engagement Cloud, die KI-Werkzeuge des SAP CX AI Toolkit für Commerce) und Agenten (ein MCP-Server, über den externe KI-Agenten in einem Shop suchen, einen Warenkorb füllen und den Checkout starten können, dazu Joule in Engagement Cloud). Jede Familie hat einen anderen Datenpfad, eine andere Einwilligungsfolge und eine andere Reife, und die Aufgabe der Beratung ist, sie auseinanderzuhalten.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse zu E-Commerce und E-Mail-Marketing (Katalog-Feed, Segment, Opt-in)
• Ein erster Überblick über SAP Business AI und Joule; siehe M358 für Joule in Sales Cloud und Service Cloud
• Für das Labor: Lesezugriff auf die zitierten SAP-Help-Seiten und optional Tenants der drei Anwendungen

Lernergebnisse

• Erklären, welche KI-Funktionen ein von SAP trainiertes Modell und welche ein großes Sprachmodell nutzen, mit dem Vorbehalt, dass Modellnamen flüchtig sind
• Eine Einwilligungsmatrix mit Einwilligungs-IDs, Synchronisationsrichtung und Widerrufswirkung erstellen
• Einen `x-mcp-tool`-Block mit name, prompt und `requiresAuth` schreiben und erklären, warum der Werkzeug-Schnappschuss fest ist
• Benennen, was die Seiten nicht dokumentieren: Widerrufsbehandlung bei trainierten Modellen, Genauigkeit der Scores, Limits für Agentenbestellungen
• Die Aktivierung der KI-Funktionen mit Verantwortlichem und Kontrollgruppe je Funktion ordnen