Fiche concept

Knowledge Core — Business Data Cloud comme couche de contexte pour l'IA

À jour au 2026-10-10

Édité par Cédric Mary, éditeur et directeur de la publication — 27 ans d'écosystème SAP. Comment ces pages sont produites, et où intervient l'automatisation.

Qu'est-ce que Knowledge Core ?

« Knowledge core » est le nom que SAP donne en 2026 au rôle de SAP Business Data Cloud : la couche centrale du business data fabric qui relie données, processus, politiques, simulations et sémantique pour que les agents comprennent le fonctionnement de l'entreprise. Concrètement, il s'assemble à partir des data products gérés par SAP, de la couche sémantique, de SAP Knowledge Graph, de HANA Cloud comme base de données de l'IA, des données de référence (MDG, Reltio) et du partage zero-copy — ce n'est pas un produit distinct doté de sa propre référence.

Ce que SAP entend par « knowledge core »

L'expression figure dans le vocabulaire produit de SAP en 2026. La page de SAP Business Data Cloud décrit le knowledge core comme la couche centrale d'un business data fabric qui relie données, processus, politiques, simulations et sémantique en un système unifié, afin que les agents d'IA comprennent comment l'entreprise fonctionne réellement ; les agents Joule par rôle « puisent dans le knowledge core de SAP Business Data Cloud ». L'annonce BDC de Sapphire 2026 présente BDC comme le socle de données de la SAP Business AI Platform — le business data fabric qui ancre le contexte métier universel et sert de knowledge core de confiance à chaque application et à chaque agent de l'entreprise. Une session produit BDC à Sapphire a structuré les investissements de l'année selon deux axes, le data fabric et le knowledge core : data products, couche sémantique solide et capacités de graphe de connaissances, pour que les données de l'entreprise ne soient pas seulement disponibles mais compréhensibles.

Traitez-le comme un rôle d'architecture, pas comme une référence commerciale. On n'achète pas « Knowledge Core » ; on le met en œuvre avec des composants de BDC.

Pourquoi c'est important

SAP décrit désormais BDC lui-même comme le knowledge core de confiance de chaque application et de chaque agent — l'expression structure le discours commercial 2026 sur les données pour l'IA.
Le knowledge core s'assemble à partir de composants vérifiables (data products, sémantique, SAP Knowledge Graph, HANA Cloud, MDG/Reltio, partage zero-copy) ; le cadrage doit les nommer, pas le slogan.
Détenir de façon centrale la sémantique et l'accès est aussi un risque de concentration, signalé par des analystes en mai 2026.

Points clés

Knowledge core = terme SAP de 2026 pour le rôle de BDC : couche centrale reliant données, processus, politiques, simulations et sémantique pour les agents.
Un rôle d'architecture, pas un produit licencié séparément.
Composants : data products (CSN, One Domain Model), couche sémantique et catalogue, SAP Knowledge Graph.
SAP HANA Cloud est devenu composant central de BDC à Sapphire 2026 — base de données de l'IA multi-modèle (spatial, graphe, vecteur).
Données de référence : SAP MDG est composant central de BDC ; Reltio (acquisition finalisée en mai 2026) ajoute un MDM avec résolution d'entités et prise en charge de MCP.
L'inférence par lots d'AI Core peut être intégrée aux data products.
Partage zero-copy via BDC Connect (Snowflake, Databricks, BigQuery, Fabric) ; GA d'Amazon Athena prévue au second semestre 2026.
Dremio (finalisé en juillet 2026) : BDC nativement Iceberg, catalogue universel sur Apache Polaris.
SAP Connect (oct. 2026) : selon SAP, Joule Work puise toutes ses données dans BDC et SAP Reltio est GA dans BDC (profil unique client, fournisseur, produit, collaborateur) ; chiffres Knowledge Graph (7 M+ champs, ~400 data products) = données éditeur, le nombre de tables diffère selon les sources.

Termes employés sur cette page

Knowledge core: Nom donné par SAP à la couche centrale du business data fabric dans BDC, qui relie données, processus, politiques, simulations et sémantique pour les agents d'IA.
Business data fabric: Architecture SAP dans laquelle les données restent distribuées tandis que sémantique, gouvernance et accès sont gérés de manière cohérente.
Data product: Jeu de données curaté et gouverné, avec métadonnées et sémantique métier, publié dans BDC pour les utilisateurs, les outils et les agents.
BDC Connect: Partage zero-copy des data products SAP et de leurs métadonnées vers des plateformes partenaires (Snowflake, Databricks, BigQuery, Fabric).
Golden record: Vue consolidée unique d'une entité métier après rapprochement et fusion des enregistrements (MDG, Reltio).
Apache Polaris: Catalogue open source pour tables Apache Iceberg que SAP entend utiliser pour le catalogue universel de BDC après l'acquisition de Dremio.

Sources

Fiche complète réservée aux abonnés. Ce que la fiche complète ajoute : le cadre de décision complet · la comparaison SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · les pièges courants et leur correctif · l'aide-mémoire · les schémas d'architecture · les blocs de code · les chiffres à citer.

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