Fiche concept

SAP-RPT (RPT-1 → 1.5 → 1.6) — Utiliser le modèle de fondation tabulaire de SAP

À jour au 2026-09-27

Édité par Cédric Mary, éditeur et directeur de la publication — 27 ans d'écosystème SAP. Comment ces pages sont produites, et où intervient l'automatisation.

Qu'est-ce que SAP-RPT (RPT-1 → 1.5 → 1.6) ?

SAP-RPT est un modèle de fondation tabulaire disponible (GA) dans le generative AI hub de SAP AI Core (RPT-1 depuis déc. 2025, 1.5 depuis juil. 2026, 1.6 depuis sept. 2026) : on envoie des lignes connues et des lignes [PREDICT], on reçoit des classifications ou des régressions sans entraîner de modèle. RPT-1 est retiré au plus tard le 31/12/2026.

SAP-RPT (prononcé « rapid ») est la famille de modèles de fondation tabulaires de SAP : des modèles pré-entraînés qui prédisent une valeur dans une table métier — une classe comme un centre de coûts ou une tranche de retard de paiement, ou un nombre comme un nombre de jours de retard ou un montant de dépense — à partir des lignes envoyées avec la requête, sans entraîner ni affiner de modèle pour le cas d'usage. Cette fiche traite le produit : versions, accès, appel, limites, mécanique de coût et place dans un projet. Le fonctionnement interne du modèle est décrit dans C237.

Versions et statut (au 23 septembre 2026)

SAP-RPT-1 — annoncé au SAP TechEd de novembre 2025 et disponible (GA) dans le generative AI hub de SAP AI Core depuis le 8 décembre 2025, sous les noms sap-rpt-1-small (vitesse, débit) et sap-rpt-1-large (précision). Une mise à jour ultérieure a ajouté un paramètre d'entrée top_k et des intervalles de confiance en régression. SAP a annoncé que SAP-RPT-1 sera retiré au plus tard le 31 décembre 2026.
SAP-RPT-1.5 — disponible le 27 juillet 2026, sous sap-rpt-1.5 et sap-rpt-1.5-large, avec une fonction d'explicabilité.
SAP-RPT-1.6 — disponible le 7 septembre 2026, sous sap-rpt-1.6 et sap-rpt-1.6-large, avec explicabilité et un nouveau paramètre context_mode sur la variante large.
SAP-RPT-1-OSS — variante open source publiée sur Hugging Face et GitHub, réservée à la recherche et aux usages non commerciaux ; ce n'est pas le modèle commercial.

Pourquoi c'est important

Le discours « artefact de recherche, pas un produit » est périmé : RPT est disponible dans le generative AI hub depuis le 8 décembre 2025 et en est à sa troisième version (1.6, 7 septembre 2026).
Il transforme une prédiction tabulaire, projet de construction de modèle, en simple appel d'API, ce qui change la manière de cadrer et de chiffrer les cas d'usage prédictifs dans un programme SAP.
RPT-1 est retiré au plus tard le 31 décembre 2026 — tout pilote ou toute proposition encore sur sap-rpt-1-* doit prévoir dès maintenant une ligne de migration.

Points clés

Versions : RPT-1 (GA le 8 déc. 2025, retiré au plus tard le 31 déc. 2026), RPT-1.5 (GA le 27 juil. 2026), RPT-1.6 (GA le 7 sept. 2026) ; chacune en variante standard et -large ; RPT-1-OSS est réservé à la recherche.
Accès : RPT Playground gratuit (rpt.cloud.sap, 25 lignes / 4 colonnes / 50 classes ; API jusqu'à 1 000 requêtes/heure) ou generative AI hub de SAP AI Core en plan extended.
Mode d'appel : lignes de contexte à cible connue, puis lignes de requête avec [PREDICT] ; POST sur /v2/inference/deployments/<id>/predict avec prediction_config, index_column et rows.
Limites RPT-1.6 : 2 048 contre 65 536 lignes de contexte, 100 contre 256 colonnes, 512 lignes de requête et 10 colonnes cibles par appel ; mode deep uniquement sur -large au-delà de 8 000 lignes de contexte.
L'orchestration tabulaire enregistre une fois destination, artefact tabulaire et scénario, puis prédit à partir des seules lignes de requête ; le coût est mesuré en GenAI tokens → capacity units (note SAP 3437766).
Depuis l'acquisition de Prior Labs par SAP en juillet 2026, RPT partage le generative AI hub avec TabPFN-3.5-Plus de Prior Labs (GA le 15 sept. 2026) ; l'orchestration tabulaire doit router vers les deux, le choix devient donc « quel modèle pour quelle forme de table », à benchmarker, pas une fidélité de marque.
Décider standard, -large ou mode deep selon la complexité de la table et le volume de contexte disponible ; décider RPT contre un GBDT en place selon la fréquence de changement du cas d'usage et la présence déjà installée d'une équipe data science.

Termes employés sur cette page

Lignes de contexte: Lignes envoyées dans la requête dont la valeur cible est connue ; le modèle en tire le motif au moment de l'inférence.
Lignes de requête: Lignes dont la cellule cible contient le marqueur [PREDICT] ; elles doivent suivre les lignes de contexte.
Generative AI hub: Capacité de SAP AI Core et SAP AI Launchpad qui expose les modèles de fondation, dont SAP-RPT, dans le plan de service extended.
Mode de contexte deep: context_mode "deep" sur sap-rpt-1.6-large : davantage de lignes de contexte pour plus de précision, au prix de la latence et du coût.
Orchestration tabulaire: Workflow managé du generative AI hub qui enregistre une fois destination de données, artefact tabulaire et scénario, puis sélectionne les lignes de contexte à chaque appel /v1/predict.

Sources

Fiche complète réservée aux abonnés. Ce que la fiche complète ajoute : le cadre de décision complet · la comparaison SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · les pièges courants et leur correctif · l'aide-mémoire · les schémas d'architecture · les blocs de code · les chiffres à citer.

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Qu'est-ce que SAP-RPT (RPT-1 → 1.5 → 1.6) ?

Versions et statut (au 23 septembre 2026)

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