SAP Domain Models und SAP Knowledge Graph für Agenten — fundierte Joule-Agenten entwerfen, bauen und betreiben
Stand
Ein Modul zu Entwurf, Aufbau und Betrieb der Fundierung (Grounding) von eigenen und erweiterten Joule-Agenten mit den SAP Domain Models und dem SAP Knowledge Graph. Es teilt die Fundierung in vier Schichten mit vier Verantwortlichen, nennt den datierten Status der SAP Domain Models (Early Adopter Care seit dem 13. Mai 2026, GA für Q3 2026 geplant, zum 15. Oktober 2026 nicht bestätigt) und des Knowledge Graph und zeigt, was in den Schichten zu bauen ist, die der Kunde beherrscht: Semantik der Datenprodukte, minimale eigene Ontologie, eng gefasster Werkzeugsatz und schichtbezogene Evaluation. Die SAP-TechEd-2026-Sessions RA108, ST103, RA161, ST118, AS209, RA110, RA163 und BT162 dienen als Agenda und als Fragenliste für die Prüfung nach der Veranstaltung.
Was Sie lernen
- Die vier Schichten benennen, die einen Joule-Agenten fundieren (Modellwissen, Struktur, Daten, Kontext und Gedächtnis), ihre Verantwortlichen und den datierten Status jeder SAP-Komponente
- Eine Grounding-Karte schreiben, die jeden Fragetyp einem Pfad, einem Verantwortlichen, einer Wahrheitsquelle und einem Test zuordnet
- Angeben, was zu den SAP Domain Models zum 15. Oktober 2026 angenommen werden kann und was nicht, und unbestätigte Fähigkeiten auf einer Liste „hängt von SAP ab“ führen
- Entscheiden, wann der Knowledge Graph von SAP genügt und wann kundenspezifische Semantik eine eigene Ontologie oder die Semantik der Datenprodukte braucht
- Vier schichtbezogene Evaluationssets (Pfad, Fakt, Semantik, Ablehnung) bauen und als geplante Regressionsläufe ausführen
- Die Sessionbeschreibungen von SAP TechEd 2026 in eine schriftliche Fragenliste an SAP für die Zeit nach dem 30. Oktober 2026 überführen
Für wen dieses Modul ist. Sie können bereits einen Joule-Agenten bauen (M326), wissen, was der SAP Knowledge Graph ist und wie die Engine von HANA Cloud arbeitet (M037), und haben die Konzeptkarten zu den SAP Domain Models (C390) und zum Knowledge Graph (C028) gelesen. Dieses Modul beantwortet die nächste Frage, die ein Projektleiter hört: „Was macht die Antworten unseres Agenten eigentlich richtig, und was bauen, konfigurieren und überwachen wir, damit sie es bleiben?“ Es wiederholt weder RDF, SPARQL noch die Engine-Übungen aus M037, weder den Agentenbau (M326), die MCP-Mechanik (M327), Identität (M368) noch Produktionstests (M374). Es verbindet sie zu einem einzigen Fundierungsentwurf für einen eigenen oder erweiterten Joule-Agenten. Plattformvokabular: SAP Business AI Platform ist der Name der Plattform, die früher SAP BTP hieß.
1. Vier Fundierungsschichten und wem sie gehören
Ein Agent, der auf Geschäftsdaten handelt, kann aus vier verschiedenen Gründen falsch liegen, und jeder hat einen anderen Verantwortlichen.
Voraussetzungen
- Abschluss von M037 (SAP Knowledge Graph und die Knowledge Graph Engine von HANA Cloud) oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Abschluss von M326 (Joule-Agenten mit Joule Studio bauen) oder gleichwertig
- Optional: Lesezugriff auf einen Business-Data-Cloud-Tenant, um den Abdeckungstest auszuführen
Lernergebnisse
- Eine falsche Agentenantwort nach Fundierungsschicht diagnostizieren, statt das Modell zu beschuldigen.
- Eine Grounding-Karte erstellen, die ein Lenkungsausschuss freigeben kann.
- Einem Sponsor mit Quelle und Datum sagen, was für die SAP Domain Models angekündigt und was bestätigt ist.
- Die minimale eigene Ontologie spezifizieren, die eine kundenspezifische Lücke schließt.
- Eine Evaluation durchführen, die einen falschen Pfad, eine falsche Zahl und eine erfundene Definition erkennt.
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.