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Leitfaden

KI-bereite Daten in SAP: was Bereitschaft wirklich verlangt

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Redaktion: · Wie diese Seite entsteht

Ein Agent ist nur so richtig wie die Daten, auf denen er gegründet ist, und SAPs Grounding-Pfad führt über Business-Data-Cloud-Datenprodukte, Datasphere-Semantik und den SAP Knowledge Graph. Bereitschaft heißt daher dreierlei Prüfbares: gesteuerte Datenprodukte für die Objekte, die der Agent braucht, ein Semantikmodell, das der Graph lesen kann, und Stammdaten, die sauber genug sind, dass zwei Agenten sich nicht widersprechen. Der Ontology Manager und der Agent zur Datenprodukt-Erstellung sind angekündigt, nicht verfügbar; Bereitschaft kann nicht auf sie warten.

Sie suchen einen ? Cédric Mary, SAP-KI- & Analytics-Architekt & Teamleiter, übernimmt Projekte zu SAP Business AI, Joule und Business Data Cloud.

Grounding-Pfad von Quellen zu Agenten in SAP: S/4HANA, BW, Nicht-SAP-Quellen; Business-Data-Cloud-Datenprodukte; Datasphere-Semantik und Wissensgraph; Ontology Manager und Erstellungsagent als angekündigt markiert.
Die Daten, auf denen ein Agent steht, und welche Teile noch angekündigt sind. Quellen: SAP TechEd in 2026: SAP Tells Developers You Can Build the Autonomous Enterprise (SAP News, 28. Oktober 2026)
Bereitschafts-Entscheidungsbaum: Datenprodukte installiert und mit Eigentümer, Semantikmodell vorhanden, Stammdaten geprüft, eigene Felder im Graphen.
Vier Bereitschaftstests vor dem ersten Agenten. Quellen: SAP TechEd in 2026: SAP Tells Developers You Can Build the Autonomous Enterprise (SAP News, 28. Oktober 2026)

Warum jetzt

Datenbereitschaft stand hinter vielen TechEd-2026-Fragen, auch wenn das Wort nicht fiel: 131 der 956 Wissenseinheiten betreffen Wissensgraph, Ontologien oder Semantik, 88 Datenprodukte, und 76 der 531 Publikumsfragen zielten darauf. Gefragt wurde, wo ein Datenprodukt physisch entsteht, ob es materialisiert ist und wie es sich aktualisiert, ob ein abgeleitetes Datenprodukt in Business Data Cloud extra kostet, wie der Wissensgraph kundeneigene Felder aus S/4HANA Private Edition aufnimmt, und ob offene Standards wie Datenverträge oder Qualitätsprüfungen geplant sind.

SAPs TechEd-Innovationsleitfaden vom 27. Oktober 2026 nennt Daten: der Agent zur Datenprodukt-Erstellung in Early Adopter Care in Q4 2026 und allgemeine Verfügbarkeit im ersten Halbjahr 2027 (eine andere Folie desselben Decks nennt ein anderes Quartal). Der Ontology Manager steht dort als Beta geplant für November 2026, ein Datum, das wir anderswo nicht bestätigen konnten. Wissensgraph-Erweiterungen auf kundenverwaltete Daten: GA geplant für Q1 2027. SAP Reltio für multidomänenfähige Stammdaten wurde als Teil von Business Data Cloud vorgestellt. Die Stammdatendisziplin der letzten zwanzig Jahre ist zur KI-Voraussetzung geworden.

Der Markt bezahlt noch die Leitungen: Datasphere ist die meistgefragte Fähigkeit in SAP-Analytics-Stellenanzeigen (33,1 % von rund 1.900 Anzeigen mit Skills, 16. Oktober 2026), der Wissensgraph erscheint in 0,5 %. Die Bereitschaftsarbeit ist dort, wo die Berater sind; der Graph ist dort, wo sie sein werden.

Entscheidungshilfe nach Situation

Sie betreiben S/4HANA Cloud mit Business Data Cloud — Installieren Sie die SAP-verwalteten Datenprodukte für die Objekte Ihres ersten Agenten; prüfen Sie, was der SAP-verwaltete Wissensgraph dafür schon abdeckt; beginnen Sie die Stammdatenprüfung an denselben Objekten.

Sie betreiben S/4HANA Private Edition mit kundeneigenen Feldern — Eigene Erweiterungen sind die TechEd-Frage mit der unvollständigsten Antwort. Inventarisieren Sie die Felder, die der Agent verstehen muss, und testen Sie, ob sie den Graphen erreichen; wenn nicht, muss der Agent auf Standardfelder begrenzt werden.

Sie haben Datasphere, aber kein Business Data Cloud — Datasphere-Semantik und Katalog sind Ihre Grounding-Schicht; die Graph-Engine auf HANA Cloud ist erreichbar. Bauen Sie das Semantikmodell, als käme der Graph, und halten Sie den Katalog sauber.

Sie haben BW und keine Cloud-Datenschicht — Bereitschaft beginnt damit, welche BW-Objekte Datenprodukte werden; der BW Data Product Generator ist das Werkzeug für SAP-verwaltete Szenarien. Gründen Sie keinen Agenten auf BEx-Queries.

Sie haben Nicht-SAP-Daten in Databricks, Fabric oder Snowflake — BDC Connect bringt sie als Datenprodukte hinein, Databricks ist der reifste Pfad. Eine TechEd-Frage lautete, ob ein Fabric-Datenprodukt einen SAP-Agenten speisen kann; SAPs Antwort: föderierter Zugriff ist ein Roadmap-Punkt. BDC Connect für Microsoft Fabric selbst ist in eingeschränkter Public Preview, allgemeine Verfügbarkeit von SAP für Q3 2026 geplant und nicht bestätigt ausgeliefert.

Optionen im Vergleich

Grounding auf Datenprodukten plus SAP-verwaltetem Wissensgraph — Aufwand: installieren und kuratieren · Vertrauen: am höchsten für SAP-Standardobjekte · Grenze: eigene und Nicht-SAP-Semantik bis zu den Erweiterungen in Q1 2027.

Grounding auf Datasphere-Modellen und Katalog — Aufwand: Modellierung, die Sie vielleicht schon haben · Vertrauen: hoch innerhalb des Modells · Grenze: noch kein SAP-verwalteter Graph über eigenen Objekten.

Grounding auf einem Vektorindex von Dokumenten — Aufwand: anfangs gering · Vertrauen: schwankend, Antworten driften · Grenze: keine Geschäftssemantik, kein Berechtigungsmodell, außer man baut es.

Grounding nur auf Anwendungs-APIs — Aufwand: gering · Vertrauen: exakt für den gelieferten Datensatz · Grenze: kein objektübergreifendes Schließen, höhere Kosten pro Aufruf.

Was ausgeliefert ist und was angekündigt

Verfügbar: 300+ SAP Data Products (allgemein verfügbar); BW Data Product Generator (BDC path) (allgemein verfügbar); BDC Connect — Databricks Enterprise (allgemein verfügbar); SAP Reltio in Business Data Cloud (allgemein verfügbar).

Angekündigt, nicht verfügbar: SAP Business Data Cloud Ontology Manager (Beta geplant für November 2026); SAP Knowledge Graph auf Kundendaten (GA geplant für Q1 2027); Datenprodukt-Funktionen von SAP Reltio (GA geplant für Q1 2027); Dremio-basiertes Lakehouse in SAP Business Data Cloud (GA geplant für Q1 2027). Ein Datum ist hier ein Plan, keine Zusage.

Verschoben oder unbestätigt: 500+ SAP Data Products (unbestätigt (Ziel Q4 2026)).

Außerhalb des SAP-Statusregisters: Agent zur Datenprodukt-Erstellung: Early Adopter Care in Q4 2026, allgemeine Verfügbarkeit im ersten Halbjahr 2027 (SAP TechEd 2026 Innovation News Guide); Iceberg und Polaris im Lakehouse: eine SAP-Seite nennt Q1 2027, eine Funktionsseite vom 29. Oktober 2026 nennt bereits unterstützt (SAP pages read on 5 Nov 2026).

Im eigenen Tenant zu prüfen: was das Lakehouse heute bereitstellt, und ob abgeleitete Datenprodukte über die bereits gehaltene Business-Data-Cloud-Kapazität hinaus berechnet werden. Beides wurde auf der TechEd gefragt, und keines hat eine veröffentlichte allgemeine Antwort.

Fallstricke

Auf den Ontology Manager warten. Semantik lebt heute in Datasphere-Modellen; der Manager wird sie konsumieren, nicht erzeugen.

Einen Piloten auf einem Dokumentenindex gründen, weil es schnell geht, und dann entdecken, dass die Antwort Berechtigungen ignoriert.

Installierte Datenprodukte für kuratierte halten. Installation ist ein Schritt; Eigentum, Aktualisierung und Qualität sind die Bereitschaft.

Stammdaten überspringen, weil es undankbar ist. Zwei Agenten, die zwei Kundensätze lesen, geben zwei Antworten, und der Fachbereich gibt der KI die Schuld.

Annehmen, dass eigene Felder im Graphen sind. Testen Sie es auf dem Private-Edition-Tenant, bevor Sie zuschneiden.

Was am Montagmorgen zu tun ist

Wählen Sie den ersten Agenten und listen Sie die fünf Geschäftsobjekte, die er braucht. Für jedes: Datenprodukt installiert oder nicht, Eigentümer benannt oder nicht, Stammdaten geprüft oder nicht.

Führen Sie die Abdeckungsprüfung des SAP-verwalteten Wissensgraphen an diesen Objekten durch; notieren Sie die Lücken.

Eröffnen Sie das Inventar eigener Felder mit dem Anwendungsteam, wenn Sie auf Private Edition sind.

Tragen Sie die angekündigten Daten als zu prüfende Abhängigkeiten in den Plan ein, nicht als Meilensteine.

Lesen Sie unser Modul zu SAP Domain Models und Wissensgraph für Agenten und das Konzept zu Datenprodukten als KI-Kontext, beide unten verlinkt.

Was wir nicht behaupten können

Das von SAP genannte Datum des Ontology Managers konnten wir außerhalb von SAPs TechEd-Leitfaden nicht bestätigen. Ob ein Tenant heute Iceberg- und Polaris-Zugriff hat, widerspricht sich zwischen zwei SAP-Seiten. Die Messung abgeleiteter Datenprodukte ist nicht veröffentlicht.

Häufige Fragen

Liegt Datasphere in Business Data Cloud oder darunter?

Datasphere ist eine Komponente von Business Data Cloud, wie SAP auf der TechEd 2026 festhielt; es ist keine separate Schicht darunter.

Brauchen wir den Wissensgraphen, um einen Agenten zu gründen?

Nein; Datenprodukte und Datasphere-Semantik gründen Agenten heute. Der Graph ergänzt objektübergreifendes Schließen für SAP-Daten jetzt und für Kundendaten laut SAPs Plan (GA geplant für Q1 2027).

Kostet ein abgeleitetes Datenprodukt extra?

Auf der TechEd gefragt, öffentlich nicht beantwortet. Business Data Cloud wird in Kapazitätseinheiten verkauft; prüfen Sie Vertrag und Tenant-Messung, bevor Sie viele abgeleitete Produkte bauen.

Kann der Wissensgraph eigene Felder aus S/4HANA Private Edition lesen?

Teilweise, und das war die am wenigsten geklärte TechEd-Frage. Testen Sie auf Ihrem Tenant; begrenzen Sie den ersten Agenten auf Standardfelder, wenn der Test scheitert.

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Dieser Leitfaden stammt von . 27 Jahre SAP — Datasphere, Business Data Cloud, SAC Planning, Joule. Freiberuflich oder Festanstellung · Hybrid / remote · Ganz EMEA.

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