Academy-Modul

SAP HANA Cloud: Instanzen, Data Lake und Multi-Model-Engines (relational, Graph, Vektor, räumlich)

Stand 30. Oktober 2026

Redaktion: Cédric Mary, verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

SAP HANA Cloud ist der Datenbankdienst von SAP BTP hinter CAP-Anwendungen, Datasphere und Agent-Speicher. Das Modul zeigt, wie Sie eine Instanz dimensionieren und bereitstellen, wann ein Data Lake angebunden wird und wie Sie Vektor-, Spatial-, Graph-, JSON- und Knowledge-Graph-Engine per SQL nutzen. Im Free Tier lösen Sie ein Labor mit sechs Zeilen: eine REAL_VECTOR-Ähnlichkeitsabfrage und eine ST_Distance-Abfrage mit reproduzierbaren Rangfolgen. Sie lernen außerdem, welche Engines der Free Tier nicht abdeckt und welche TechEd-2026-Punkte verfügbar oder nur geplant sind.

Was Sie lernen

Eine SAP-HANA-Datenbankinstanz in SAP HANA Cloud Central bereitstellen und die später nicht änderbaren Assistenten-Einstellungen nennen.
Eine Tabelle mit REAL_VECTOR-Spalte anlegen und Zeilen mit COSINE_SIMILARITY und L2DISTANCE ranken.
Eine ST_GEOMETRY-Spalte in SRID 32630 anlegen und Distanzen mit ST_Distance berechnen.
Engine und Stufe (Free Tier, Produktion, NSE, Data Lake) für eine beschriebene Last auswählen.
Verfügbare von nur geplanten HANA-Cloud-Ankündigungen der TechEd 2026 unterscheiden.

Überblick: SAP HANA Cloud im Jahr 2026

SAP HANA Cloud ist der verwaltete Datenbankdienst von SAP BTP. Ein einziger Dienst liefert einen In-Memory-Spaltenspeicher für SQL, Engines für Spatial, Graph, JSON-Dokumente, Vektoren und RDF-Knowledge-Graphen sowie einen optionalen plattenbasierten Data Lake. Seit SAP Sapphire im Mai 2026 ordnet SAP die technische Schicht in die SAP Business AI Platform ein, die SAP BTP, SAP Business Data Cloud und SAP Business AI vereint. In diesem Modul sagen wir weiter „SAP BTP“ für Konten, Subaccounts und Serviceinstanzen, weil das noch das Vokabular der Hilfeseiten und des Cockpits ist.

Praktische Folge: SAP beschreibt SAP HANA Cloud als „now a core component of SAP Business Data Cloud“ und als die KI-Datenbank dahinter. Die Datenbank, die Sie für eine CAP-Anwendung, für den Speicher von Datasphere-Spaces oder für einen Agent-Speicher dimensionieren, ist dasselbe Produkt mit unterschiedlichen Lasten. Lernen Sie ihre drei Schichten einmal: die SAP-HANA-Datenbankinstanz (Speicher, Rechenleistung, Storage), den optional angehängten Data Lake und die Multi-Model-Engines, die Sie je Instanz einschalten.

Voraussetzungen

Ein produktives SAP-BTP-Konto mit SAP-HANA-Cloud-Berechtigungen oder ein SAP-BTP-Trial-Konto.
Solide SQL-Kenntnisse (SELECT, INSERT, Schemas).
Grundkenntnisse im SAP-BTP-Cockpit.

Lernergebnisse

Die Kosinus-Rangfolge 1, 2, 4, 3, 5, 6 auf der Labortabelle reproduzieren.
Die Distanzen 20, 10, 5, 12, 13, 17 Meter für die IDs 1 bis 6 reproduzieren.
Drei Free-Tier-Grenzen nennen, die JSON-, Triple-Store- und Data-Lake-Files-Tests blockieren.
Ein Embedding-Design mit VECTOR_EMBEDDING und dem richtigen Typargument formulieren.
Den NSE-Ausschluss für Tabellen mit REAL_VECTOR-Spalten begründen.

Vollständiges Modul im Consultant-Tarif — 19,90 €/Monat. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.

In der App öffnen →

Offene SAP-Projekte

Aktuelle SAP-Analytics-Projekte und Stellen im DACH-Raum: SAP-Analytics-Projekte im DACH-Raum.