Agentic-AI-Liefermodell

Ein agentisches Lieferergebnis unterscheidet sich in einem entscheidenden Punkt von einem BI-Lieferergebnis: Die Software handelt. Ein Dashboard informiert einen Menschen, der entscheidet; ein Agent entwirft, bucht, gibt frei oder versendet, mal nach Bestätigung, mal ohne. Diese Verschiebung verändert Umfang, Abnahmekriterien, Tests und Nachbetreuung. Diese Karte beschreibt, wie Sie die Lieferung anhand dessen strukturieren, was SAP inzwischen für Joule Studio und SAP AI Agent Hub dokumentiert, und wie Sie das in einem Vertrag abbilden.

Der von SAP dokumentierte Lebenszyklus

Der Schritt-für-Schritt-Leitfaden von SAP AI Agent Hub gliedert die Agenten-Governance in fünf Stufen, die sich als Rückgrat eines Lieferplans eignen:

1. Plan and Build: Architekturentscheidungen festhalten (Modellanbieter, Agenten-Framework, Verifizierungskriterien, Regeln zur Datenverarbeitung) und jeden geplanten Agenten der Business Capability, den Anwendungen und vorhandenen MCP-Servern zuordnen, die er nutzen wird; so kennen Sie Risikoprofil und Verantwortliche vor dem Bau.
2. Discover and Provision: Agenten ins Inventar aufnehmen (SAP, eigene, erweiterte und Nicht-SAP) und Verantwortliche benennen.
3. Observe and Analyze: Nutzung und Qualität (Telemetrie aus SAP Cloud ALM), Geschäftswert und KI-Risiko überwachen.
4. Secure and Govern: Agenten gegen Kriterien verifizieren, verifizierte Agenten im AI Agent Portal veröffentlichen.
5. Optimize and Decommission: Agenten stilllegen, die Wertziele verfehlen oder ungenutzt sind, und Erkenntnisse in den nächsten Zyklus einspeisen.

Bauen und Testen in Joule Studio

Für eigene Agenten folgt die Bauarbeit dem Werkzeug (C113):

Warum es zählt

• SAP dokumentiert inzwischen einen durchgängigen Agenten-Lebenszyklus (Agent-Hub-Stufen, Joule-Studio-Schritte, GitHub-Tor zur Produktion); ein Lieferplan, der ihn ignoriert, fällt in der Governance-Prüfung durch.
• Die Agentenabnahme prüft Aktionen, Tool-Wahl und Eskalationen mit echten Daten; Testaufwand und Datenbereinigung sind von Anfang an einzupreisen.
• Überwachung nach dem Go-live und Stilllegung gehören zum Lieferergebnis, weil sich Agentenfehler nach Ende der Hypercare aufsummieren.

Kernpunkte

• Agent-Hub-Lebenszyklus in fünf Phasen: Planen und Bauen → Erkennen und Bereitstellen → Beobachten und Analysieren → Absichern und Steuern → Optimieren und Stilllegen.
• Neues Joule Studio: generierte Tests (Tool-Aufrufe, Formatierung, Fehlerbehandlung), KI-Evaluierung (Intent-Treue, Anforderungsabdeckung, Spezifikationstreue), Try-Modus mit Traces.
• Produktion: Entwickler bauen nur nicht-produktiv; ein vom Administrator ausgelöster GitHub-Actions-Workflow ist das Freigabetor; der Monitoring-Reiter verfolgt fehlgeschlagene Sitzungen und Workflow-Fehler.
• Abnahmestruktur: Auslöser, Kontext, Schlussfolgern und Tool-Wahl, Aktion, Prüfpunkt; jeweils mit Normal-, Ausnahme- und adversarialen Fällen auf echten Daten.
• Der Vertrag muss Datenbereinigung, AI-Unit-Verbrauch, Prüfungen zu API-Richtlinie und AI Act, Übergabe der Überwachung und Freigabe der Datennutzung enthalten.
• Stilllegung ist eine Lebenszyklusstufe, kein nachträglicher Gedanke: SAPs Agent Hub legt Agenten ausdrücklich still, die Wertziele verfehlen oder ungenutzt bleiben, weil ein untätiger Agent weiter Governance-Aufwand und je nach Design AI Units verbraucht.
• Die Agenten-Abnahme muss auf den echten Stammdaten des Kunden laufen, nicht auf einem Demo-Datensatz — ein falscher Lieferantenname ist im BI-Bericht kosmetisch, sobald ein Agent buchen kann, wird er zum Zahlungsfehler.
• Die Continuous-Improvement-Klausel in Joule Studios Bedingungen erlaubt SAP, Kundenanweisungen, Protokolle und Feedback vertraglich zu verarbeiten; die Freigabe des Datenschutzes beim Scoping einholen, nicht erst nach Go-live.

Begriffe auf dieser Seite

KI-gestützte Evaluierung

Schritt in Joule Studio, der eine generierte Lösung nach Intent-Treue, Anforderungsabdeckung und Spezifikationstreue bewertet.

Try-Modus

Interaktives Testen auf der Solution-Seite von Joule Studio mit Chat, Trace-Panel für Tool-Aufrufe und Schlussfolgern sowie Logs.

Freigabetor

Im neuen Joule Studio das manuelle Auslösen des GitHub-Actions-Workflows durch den Administrator, das eine Lösung in die Produktion bringt.

Stilllegung (Decommission)

Stufe des Agent-Hub-Lebenszyklus, in der inaktive, redundante oder abgelehnte Agenten aus dem Inventar genommen werden.

AI-Agent-Hub-Lebenszyklus

SAPs fünfstufiges Agenten-Governance-Modell: Plan and Build, Discover and Provision, Observe and Analyze, Secure and Govern, Optimize and Decommission.

Agenten-Abnahme (Agent UAT)

Abnahmetest, strukturiert um Auslöser, Kontext, Schlussfolgern/Tool-Wahl, Aktion und Prüfpunkt, durchgeführt mit Normal-, Ausnahme- und adversarialen Fällen auf echten Daten — anders als eine BI-Abnahme, die nur eine Zahl prüft.

Continuous-Improvement-Klausel

Vertragsbedingung, nach der SAP Kundenanweisungen, Konfigurationen, Ausführungsprotokolle und Feedback aus Joule Studio zur Produktverbesserung verarbeiten darf.

AI Agent Portal

Der Veröffentlichungspunkt in SAP AI Agent Hub, an dem verifizierte Agenten nach der Stufe Secure and Govern sichtbar und verfügbar werden.

Quellen

1. SAP Help — AI Agent Hub step-by-step: Plan and Build
2. SAP Help — Observe and Analyze (telemetry, business value, AI risk)
3. SAP Help — Secure and Govern (verification, AI Agent Portal)
4. SAP Help — AI Agent Hub step-by-step: Optimize and Decommission
5. SAP Help — What is Joule Studio? (new, intent-based)
6. SAP Help — Joule Studio: Testing (automated tests, AI-powered evaluation)
7. SAP Help — Joule Studio: Deployment (managed runtime, GitHub approval gate)
8. SAP Help — Role Management for Joule Studio
9. SAP Help — Joule Studio: Continuous Improvement (customer data use)
10. SAP Help — Project Lifecycle Management and Versioning
11. SAP Help — Test Your Joule Agent
12. SAP Help — Joule Studio classic edition: Known Limitations
13. SAP Help — Accounting Accruals Agent (prerequisites, scope item J58)
14. SAP Help — Production Planning and Operations Agent
15. SAP Help — Joule Agents Overview in SAP SuccessFactors (assistants, permissions, commercial model)
16. ERP Today — What Customers Need to Know About SAP's API Policy (Sep 2026) — cited for: Agentic AI Delivery Model
17. SAP News Center — Autonomous enterprise, business transformation management and SAP AI agents at scale: AI Governance Assistant (2026-09-22)