KI in SAP LeanIX

Zwei Richtungen, nicht eine KI-Schicht

C124 behandelt SAP LeanIX' KI-Geschichte 2026 breit — Landscape Discovery, die das Inventar speist, GA-Meilensteine über Q1–Q2 2026 hinweg, und den AI Agent Hub, der Agenten, LLMs und MCP-Server über ein Landscape hinweg regiert. Diese Karte konzentriert sich auf eine Mechanismusfrage, die diese Landscape-Ebene für sich genommen nicht beantwortet: Wenn jemand einer KI eine Frage zur Architektur stellt, wo findet dieses Gespräch tatsächlich statt, und woher kommen die Daten? SAP liefert zwei wirklich unterschiedliche Antworten, und sie zu verwechseln ist die häufigste Verwirrungsquelle in einem ersten LeanIX-KI-Gespräch mit einem Kunden.

Warum es zählt

• Ein Kunde, der fragt „könnte der Assistant Daten aus einem anderen Mandanten durchsickern lassen“, bekommt eine strukturelle Antwort, kein Policy-Versprechen — er schöpft ausschließlich aus den eigenen Fact Sheets, dem Entscheidungsprotokoll und den verbundenen Quellen dieses Mandanten.
• Ein Team, das den MCP-Server seit 2025 nutzt, kennt MCP Apps möglicherweise nicht und fügt weiterhin rohes JSON in einen Chat ein, obwohl seit Juni 2026 ein gerendertes Fact Sheet oder eine Beziehungskarte verfügbar ist.
• Eine maßgeschneiderte Punkt-zu-Punkt-Integration statt des geregelten MCP-Wegs zu empfehlen, reproduziert genau die drei Fehlermodi — Schema-Drift, fehlende Governance, kein plattformübergreifender Standard —, die SAP mit MCP vermeiden wollte.

Kernpunkte

• Zwei Richtungen: ein in den Arbeitsbereich integrierter Enterprise Architecture Assistant (SAP LeanIX selbst) und ein MCP-Server, der externen KI-Tools (Claude, Microsoft Copilot) Zugriff auf LeanIX-Daten gibt.
• Der Assistant ist ausschließlich in den eigenen Fact Sheets, dem Entscheidungsprotokoll und den verbundenen Quellen des Mandanten verankert — ausdrücklich kein generisches, öffentlich trainiertes Modell.
• Der Assistant und der mitgelieferte Enterprise Content Research Agent wurden am 23. Juni 2026 als verfügbar angekündigt.
• Der MCP-Server selbst startete 2025; MCP Apps (visuelles Rendering von Fact Sheets, Beziehungskarten, Berichten, Dashboards im Chat) kamen am 3. Juni 2026 hinzu.
• SAP rahmt MCP als Lösung für drei Probleme von Ad-hoc-Integrationen: kein standardisiertes Schema, keine Governance-Kontrollen, kein plattformübergreifender Standard.
• Der AI Agent Hub (C124) ist die Governance-Schicht über beiden Richtungen und entdeckt und regiert, welche MCP-Server, LLMs und Agenten ein Landscape berühren dürfen.
• Die Wahl der Richtung hängt davon ab, wo der Mensch sich bereits befindet: in LeanIX -> der Assistant; in einem anderen KI-Chat-Tool -> der MCP-Server.
• C124 behandelt die breitere Roadmap- und Governance-Geschichte; diese Karte behandelt den Mechanismus, wie KI tatsächlich auf LeanIX-Daten zugreift.

Begriffe auf dieser Seite

Enterprise Architecture Assistant

Der in den Arbeitsbereich integrierte Chat von SAP LeanIX, ausschließlich verankert in den eigenen Fact Sheets, dem Entscheidungsprotokoll und den verbundenen Quellen des Mandanten.

Enterprise Content Research Agent

Eine mit dem Assistant gebündelte Fähigkeit, angekündigt verfügbar am 23. Juni 2026.

MCP-Server

SAP LeanIX' Model-Context-Protocol-Server von 2025, der externen KI-Tools erlaubt, Landscape-Daten über ein geregeltes Protokoll abzufragen.

MCP Apps

Die am 3. Juni 2026 hinzugekommene Ergänzung, die Fact Sheets, Beziehungskarten, Berichte und Dashboards als visuelle Komponenten in einem verbundenen Chat-Client rendert.

AI Agent Hub

Die Governance-Schicht (behandelt in C124), die entdeckt und regiert, welche MCP-Server, LLMs und Agenten auf ein gegebenes Landscape zugreifen dürfen.

Quellen

1. SAP LeanIX blog — AI-native enterprise architecture: MCP Apps announcement (visual components in Claude/Microsoft Copilot chats)
2. SAP LeanIX blog — AI Enterprise Architecture Assistant: now included in SAP LeanIX (grounding, usage guidance, Enterprise Content Research Agent)