Konzeptkarte

Der SAP-KI-Business-Case und die Wertverfolgung

Stand 7. November 2026

Was sind der SAP-KI-Business-Case und die Wertverfolgung?

SAPs eigene Umfrage 2026 unter 2.600 Führungskräften zeigt steigende ROI-Erwartungen (21 % in diesem Jahr, prognostizierte 38 % in zwei Jahren), während die Governance-Reife deutlich hinterherhinkt (nur 12 % bezeichnen sich als vollständig bereit, KI zu regeln) — die Lücke zwischen diesen beiden Zahlen ist genau das, was ein Business Case vor der Unterschrift eines Kunden schließen muss, und genau das, was die Nachverfolgung nach dem Go-live aus „Rahmenwerk zur Messung des KI-ROI — TCO der KI-Eigentümerschaft“ danach weiter belegen muss.

Die Zahl, die sich ein Business Case verdienen muss

SAPs eigene beauftragte Forschung liefert einem Business Case sowohl seinen Eröffnungsaufhänger als auch seinen Glaubwürdigkeitstest. Eine SAP-Studie vom Juli 2026 unter 2.600 Führungskräften in 13 Ländern ergab durchschnittliche weltweite KI-Ausgaben von 28 Millionen US-Dollar im Jahr 2026, mit einem erwarteten ROI von 21 % in diesem Jahr (6,3 Millionen US-Dollar), gegenüber 16 % im Vorjahr, prognostiziert auf 38 % in zwei Jahren (15,9 Millionen US-Dollar). Agentische KI folgt einer steileren Kurve: Der erwartete durchschnittliche ROI aus agentischer KI in zwei Jahren beträgt 17,6 Millionen US-Dollar, gegenüber einer Vorjahresschätzung von 4,3 Millionen, und 83 % der Unternehmen bezeichnen das Potenzial agentischer KI als moderat bis sehr hoch — während nur 3 % sagen, vollständig darauf vorbereitet zu sein. Die Zahl, die es wert ist, in einem Business Case zitiert zu werden, ist nicht die Schlagzeilen-ROI-Prozentzahl; es ist die Lücke zwischen Ambition und Bereitschaft. Dieselbe Umfrage ergab, dass nur 46 % der Unternehmen einen dedizierten KI-Verantwortlichen haben, 52 % einen klaren KI-Entwicklungsrahmen, und nur 12 % sich als vollständig bereit bezeichnen, KI effektiv zu regeln. Ein Business Case, der den zweijährigen ROI von 38 % verspricht, ohne zu adressieren, warum 88 % des Marktes noch nicht bereit sind, ihn einzufahren, ist kein Business Case, den ein CFO unterschreiben sollte.

Warum es zählt

SAPs eigene Umfrage 2026 zeigt, dass die eigentliche Lücke, die ein Business Case schließen muss, nicht die ROI-Zahl ist — sondern dass sich nur 12 % der Unternehmen als vollständig bereit bezeichnen, KI zu regeln, gegenüber ROI-Ambitionen von 21 bis 38 %.
Die Wertangaben des SAP-Business-AI-Katalogs sind aus Branchendaten aufgebaute Referenzspannen, keine kundenspezifischen Zusagen — ein Business Case, der den Schritt der Ausgangsbasis und Anpassung überspringt, bricht bei der ersten Frage „im Vergleich wozu“ zusammen.
Ein Business Case ohne benannten Verantwortlichen für die Nachverfolgung nach dem Go-live ist strukturell nicht von den KI-Investitionen zu unterscheiden, die laut SAPs eigener Forschung die meisten Unternehmen tatsächlich nicht messen — den Verantwortlichen zu benennen ist das, was einen Fall von einem Wunsch unterscheidet.

Kernpunkte

SAP-Umfrage Jul 2026 (2.600 Führungskräfte, 13 Länder): durchschnittliche KI-Ausgaben 28 Mio. $ in 2026; ROI 21 % in diesem Jahr (6,3 Mio. $), gegenüber 16 % zuvor, prognostiziert 38 % (15,9 Mio. $) in zwei Jahren.
ROI-Erwartung agentischer KI: 17,6 Mio. $ in zwei Jahren, gegenüber 4,3 Mio. $ im Vorjahr; 83 % sehen moderates bis sehr hohes Potenzial, aber nur 3 % fühlen sich vollständig vorbereitet.
Reifelücke: nur 46 % haben einen dedizierten KI-Verantwortlichen, 52 % einen klaren KI-Entwicklungsrahmen, 12 % bezeichnen sich als vollständig bereit, KI zu regeln.
Die Wertschätzungen des SAP-Business-AI-Katalogs stammen aus Branchenexpertise, Benchmarking-Daten, Drittforschung und frühem Kundenfeedback — eine Referenzspanne, keine kundenspezifische Zusage.
SAP beschreibt die katalogbasierte Strukturierung als Verkürzung der Zeit zum Aufbau eines Value Case um bis zu 70 % — die Ersparnis liegt in der Struktur, nicht im Überspringen der kundenspezifischen Anpassung.
Drei Kostenkategorien, die auf derselben Seite wie der Nutzen stehen müssen: AI-Unit-Verbrauch, KI-CoE-/Governance-Overhead, Datenvorbereitungskosten für als strategische Wette eingestufte Anwendungsfälle (über „KI-Anwendungsfall-Entdeckung und -Priorisierung für SAP-Kunden“).
Fünfstufige Aufbaureihenfolge: gemessene Kunden-Ausgangsbasis -> Katalogspanne als Hypothese -> Kosten auf demselben Zeithorizont -> benannte Governance-/Adoptionsvoraussetzungen -> benannter Verantwortlicher für die Nachverfolgung nach Go-live.
Übergabe an „Rahmenwerk zur Messung des KI-ROI — TCO der KI-Eigentümerschaft“: Die Annahmen des Business Case und der benannte Verantwortliche werden zu den ersten Zeilen der TCO-/ROI-Nachverfolgung nach dem Go-live.

Begriffe auf dieser Seite

Value Case: SAPs Begriff für das strukturierte Dokument, das den katalog-benchmarkten Wert eines Anwendungsfalls mit den eigenen Zahlen des Kunden verknüpft.
Governance-Reife: Die nachgewiesene Fähigkeit eines Unternehmens, KI effektiv zu regeln — laut SAPs Umfrage vom Juli 2026 halten sich nur 12 % der Unternehmen für vollständig bereit.
Value Advisory: SAPs Praxis, die die benchmarkten Wertschätzungen hinter den Anwendungsfall-Einträgen des Business-AI-Katalogs erstellt.
Verantwortlicher für die Nachverfolgung nach Go-live: Die benannte Rolle, die für die Messung des im Business Case behaupteten Werts nach dem Produktivstart verantwortlich ist — der Übergabepunkt zur Nachverfolgung aus „Rahmenwerk zur Messung des KI-ROI — TCO der KI-Eigentümerschaft“.
Baseline-Anpassungsmethode: Die Benchmark-Spanne des SAP-Katalogs mithilfe der gemessenen eigenen Ist-Zustandszahl, des Volumens und der vollständig belasteten Stückkosten des Kunden auf eine kundenspezifische Zahl verengen — der Schritt, der eine Hypothese in einen verteidigungsfähigen Business Case verwandelt.
AI-CoE-Mehraufwand (Kostenkategorie): Die Personalkosten des KI-Kompetenzzentrums und der Governance-Arbeit, die ein Anwendungsfall braucht, um konform zu bleiben — eine von drei Kostenkategorien, die ein glaubwürdiger Business Case neben AI-Units-Ausgaben und Datenbereitschaftskosten zeigen muss.
Agentische-KI-ROI-Kurve: SAPs Umfrage vom Juli 2026 ergab, dass der erwartete Zwei-Jahres-ROI der agentischen KI (17,6 Mio. USD im Durchschnitt) schneller steigt als der Gesamt-KI-ROI, während sich nur 3 % der befragten Unternehmen als vollständig darauf vorbereitet bezeichnen — die Lücke, die diese Seite als das eigentlich zu bepreisende Risiko behandelt.

Quellen

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Redaktion: Cédric Mary · Wie diese Seite entsteht

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