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BARC — Resilient Planning in Volatile Markets

BARC — Resilient Planning in Volatile Markets — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand 2026-07-23

Was ist BARC — Resilient Planning in Volatile Markets?

Das Jahresbudget, das auf einer einzigen Base-Case-Prognose beruht, bricht binnen Wochen nach einem Schock zusammen — BARCs Lösung sind vier strukturelle Fähigkeiten (rollierende Prognosen, treiberbasierte Modelle, laufende Multi-Szenario-Planung, nahezu echtzeitnahe Signalintegration), nicht ein schnellerer Reforecast-Zyklus.

Worum es geht

BARCs „Resilient Planning in Volatile Markets“ ist ein thematischer Forschungsbericht darüber, wie Finanzfunktionen ihre Planungsprozesse anpassen, wenn makroökonomische Volatilität — Inflation, Lieferkettenschocks, geopolitisches Risiko, Rohstoffschwankungen, Zollregime — die Kernannahmen der traditionellen Jahresbudgetierung bricht.

Das Problem, das er benennt: Das Jahresbudget baut auf einer einzigen Base-Case-Prognose auf, die 3–4 Monate vor Beginn des Geschäftsjahres fertiggestellt wird. Wenn dieser Base Case innerhalb weniger Wochen entkräftet wird — wie es 2022–2024 wiederholt geschah —, bleibt dem FP&A-Team ein Plan, der die Geschäftsrealität nicht mehr widerspiegelt. Der manuelle Workaround ist ein unterjähriger Reforecast, der typischerweise 6–8 Wochen dauert und einen neuen Einzelszenario-Plan erzeugt, der genauso anfällig für den nächsten Schock ist. BARCs These lautet, dass Organisationen strukturelle Planungsfähigkeiten brauchen — rollierende Prognosen, treiberbasierte Modelle und mehrere laufende Szenarien —, nicht nur schnellere Reforecast-Zyklen.

Warum es zählt

  • Das Problem wird präzise benannt: Der manuelle Workaround (ein unterjähriger Reforecast) dauert 6–8 Wochen und erzeugt einen neuen Einzelszenario-Plan, der genauso anfällig für den nächsten Schock ist — die Lösung muss strukturell sein, nicht nur schneller.
  • Das Drei-Szenario-Minimum ist konkret: Base, Downside, Upside, jeweils mit vormodellierten Management-Reaktionen — nicht nur eine breitere Prognosespanne.
  • Für SAP-Analytics ist die Architekturübersetzung konkret: ein SAC-Planning-Modell mit treiberbasierten Analytic Models, Datasphere-Live-Federation aus S/4HANA und drei nächtlich aktualisierten, versionierten Szenarien.

Kernpunkte

  • Thematische BARC-Studie zur Resilienz von Planungsprozessen unter makroökonomischer Volatilität.
  • Impliziter Inhalt: rollierende Prognosen, Szenario-/treiberbasierte Planung, schnelles Re-Baselining.
  • Boardroom-Rahmung, die der CFO kauft — passt zur SAC-Planning- + Datasphere-Projektform.
  • Konkrete Fälle, Anbieterfähigkeiten, Adoptionsraten paywalliert.
  • BARC — Resilient Planning in Volatile Markets ist erst gemeistert, wenn es eine benannte Kaufentscheidung verändert.
  • Beginnen Sie mit dem semantischen Vertrag und dem Kontrollmodell, bevor Sie das Tool vorführen.
  • Nutzen Sie aktuelle SAP-, Analysten-, Studien-, KG- und News-Signale als Beleg, nicht als Dekoration.
  • Trennen Sie verifizierte Fakten von richtungsweisenden Trends und modellierten Annahmen.
  • Definieren Sie Owner, Kennzahl, Schwellenwert, Support-Pfad und Rollback, bevor Sie skalieren.
  • Definieren Sie auch bei Non-AI-Use-Cases Qualität, Adoption und operative Verantwortung.

Begriffe auf dieser Seite

Rollierende Prognose
Planungsmethode, die 12–18 Monate ab der aktuellen Periode in wiederkehrendem (monatlichem/quartalsweisem) Takt neu projiziert und den Jahresplan ersetzt oder ergänzt.
Entscheidungsverantwortlicher
Die verantwortliche Person, die den Trade-off akzeptiert und die nächste Maßnahme finanziert.
Semantischer Vertrag
Die gemeinsame Definition von Geschäftsbegriffen, Kennzahlen, Entitäten und Zugriffsregeln, die von Tools und Teams verwendet wird.
Kontrollebene
Die Schicht, die Richtlinien, Zugriff, Lineage, Monitoring und Eskalation über das Betriebsmodell hinweg anwendet.
Evidenzgrad
Eine Kennzeichnung, die verifizierte Fakten, richtungsweisende Signale, modellierte Annahmen und Feldbeobachtungen voneinander trennt.
Adoptionskennzahl
Das messbare Verhalten, das belegt, dass das Konzept die tatsächliche Arbeit nach dem Go-Live verändert hat.
Wiederverwendbares IP
Ein Artefakt, eine Checkliste oder ein Modell, das über Kunden hinweg wiederverwendet werden kann, ohne kundenspezifische Daten zu kopieren.

Quellen

  1. BARC — Resilient Planning in Volatile Markets (research brief)
  2. BARC — Planning Survey 2025: BI & Analytics Trends
  3. SAP Help — SAC Planning: scenario management and version planning
  4. SAP Help — SAC Planning: driver-based planning with data actions
  5. SAP — SAC Planning xP&A overview
  6. SAP Help — Datasphere: Replication Flows for live S/4HANA data
  7. SAP Community — Rolling forecast best practices with SAC Planning
  8. Gartner — Market Guide for Financial Planning and Analysis Solutions 2025
  9. SAP Help — SAC Planning: allocations and spreading
  10. SAP News Center — SAP Unveils the Autonomous Enterprise
  11. SAP Help — SAC Planning: multi-version planning and version management
  12. SAP Datasphere — Help Portal
  13. SAP Datasphere — official product page
  14. SAP Analytics Cloud — Help Portal
  15. SAP Analytics Cloud — official product page
  16. SAP BW/4HANA — Help Portal
  17. SAP S/4HANA — Help Portal
  18. SAP News Center
  19. SAP Community
  20. SAP — industries overview
  21. Gartner — research & analyst site
  22. BARC — BI & Analytics research
  23. TDWI — data & analytics research
  24. DSAG — German-speaking SAP user group
  25. ASUG — Americas' SAP User Group
  26. Databricks — official site
  27. SAP Analytics Cloud : Forecast Automation Using Predictive Scenarios -Time series Forecasting. — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  28. Creating Custom CDS Views for Analytical Scenarios - Modelling Rules — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  29. SAP BPC Move to SAC: Benefits & Scenarios of moving SAP BPC planning scenarios to SAP Analytics Cloud — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  30. SAP Analytics Cloud: Introduction to Predictive Scenarios, and their applications — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  31. Unlocking the potential of Data Locking APIs in your Planning Scenarios for SAP Analytics Cloud, analytics designer — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  32. Exponential Smoothing inside SAP Analytics Cloud time series forecasting scenarios — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  33. How to use REST API in SAP Analytics Cloud to update user profile in embedded scenarios — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  34. Text CDS View Advanced Scenarios — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by Members)
  35. Snapshot Scenarios with S/4 HANA ABAP CDS Views — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by Members)
  36. Create Predictive Scenarios with Smart Predict Webcast Recap — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)

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