Konzeptkarte

Connections & Quellsysteme

Stand 2026-07-24T14:00:00Z

Redaktion: Cédric-Olivier Mâry, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist Connections & Quellsysteme?

60 % der Performance-Eskalationen nach dem Go-live gehen auf eine Connection zurück, die ohne Verständnis des Lastmodells des Quellsystems eingerichtet wurde – Konfiguration ist kein einmaliger Schritt, den man danach vergisst.

Was es ist

Eine Connection in SAP Datasphere ist die konfigurierte Verbindung zwischen dem Tenant und einem externen System — sie bündelt das Credential, den Netzwerkpfad, das Protokoll und den Zugriffsumfang, die gemeinsam bestimmen, ob eine Quelle live abgefragt, in Bulk repliziert oder beides werden kann. Es ist ein trügerisch kleines Stück Konfiguration, das die Performance-Obergrenze von allem bestimmt, was darauf aufbaut.

Warum es wichtig ist

Beim Connection-Design entscheidet sich still, ob sich die Federation-Erfahrung eines Datasphere-Projekts instantan anfühlt oder unter echter Nutzerlast in Timeouts läuft. Weil die Entscheidung einmal, früh, von demjenigen getroffen wird, der die Quelle konfiguriert, und weil sich ihre Konsequenzen erst Monate später unter Produktions-Concurrency zeigen, ist Connection-Design einer der am wenigsten hinterfragten Teile eines Datasphere-Builds — und eine der häufigsten Grundursachen für Performance-Eskalationen nach dem Go-live.

Warum es zählt

Die falsche Kombination aus Credential, Netzwerkpfad, Capability-Flags und Schema-Cache ist die Grundursache der meisten 'warum ist meine Federation langsam'-Tickets.
SAP-native Connections liefern ausgelieferte Metadaten und CDS-Konsum, den kein Drittanbieter-Connector erreicht — die falsche Familie zu wählen verschenkt diesen Vorteil.
REST-basierte SaaS-Quellen eignen sich für Dimensionstabellen-Replikation, sind aber für Federation mühsam, da ihre APIs nie für analytischen Push-down gebaut wurden.

Kernpunkte

30+ Connector-Typen in 5 Familien: SAP-nativ, Cloud-DWs, SaaS-Apps, Files+S3, JDBC/ODBC.
Eine Connection umfasst vier Dinge: Credential, Netzwerkpfad, Capability-Flags, Schema-Cache.
Cloud Connector ist die Voreinstellung für SAP On-Premise; Private Link ab über 100 gleichzeitigen Verbindungen oder 1 TB/Tag.
Replikation braucht CDC an der Quelle (S/4 nativ, SLT, ODP) — ohne das 8-Stunden-Batch-Fenster.
Service-Account-Auth fast immer (Impersonation bricht die DAC-Konsistenz).
Schema-Introspection-Cache veraltet standardmäßig täglich; auf volatilen Quellen straffen oder aus der Release-Pipeline der Quelle auslösen.
Credential-Rotation 90 Tage / 30 Tage — automatisieren, sonst gerät man in Rückstand.
Federation-Kosten = Quell-CPU; 50 SAC-Nutzer × 6 Widgets × 200 ms = 1 vCPU quellseitige Dauerlast.
Connections & Source Systems ist erst gemeistert, wenn es eine benannte Buyer-Entscheidung verändert.
Mit dem semantischen Vertrag und dem Kontrollmodell beginnen, bevor das Tool vorgeführt wird.

Begriffe auf dieser Seite

Connection: Konfigurierte Verbindung zwischen Datasphere und einer Quelle/einem Ziel — Credential + Netzwerk + Capability + Schema-Cache.
Cloud Connector: Von SAP ausgelieferter Java-Tunnel zwischen On-Premise-Systemen und der BTP. ~100 gleichzeitige Verbindungen pro Instanz.
Private Link: Cloud-natives Netzwerk-Peering (AWS PrivateLink, Azure Private Endpoint, GCP Private Service Connect) — höherer Durchsatz als Cloud Connector.
CDC (Change Data Capture): Quellseitiger Mechanismus, der committete Änderungen (Insert/Update/Delete) streamt. Erforderlich für Replikationslatenz unter einer Stunde.
ODP-CDS: ECC-Extraktionsprotokoll — Operational Data Provisioning über CDS Views — der kanonische CDC-Pfad von ECC nach Datasphere.
SLT (System Landscape Transformation): SAP-Add-on für Echtzeit-Tabellenreplikation aus jeder SAP-/Nicht-SAP-Quelle. Treibt die meiste ECC→Datasphere-CDC.
Federation: Live-SQL-Push-down zur Quelle — keine Kopie, keine Latenz, aber jede Query verbraucht Quell-CPU.
Schema introspection: Metadatenerkennung an einer Quelle — erzeugt die katalogisierte Tabellen- und Spaltenliste, die der Modeler in der UI sieht.

Quellen

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