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Live- vs. Import-Connections

Live- vs. Import-Connections — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand

Live- vs. Import-Connections: Was ist der Unterschied?

Der Senior-Standard für 2026 lautet: für alles live auf das Datasphere-Analytic-Model zugreifen – importierte Modelle verlieren die DAC-Vererbung vollständig, sodass jeder Story-Betrachter jede Zeile sieht, unabhängig von der Berechtigung.

Worum es geht

Jede SAC-Story bindet Daten entweder über eine Live-Connection (Abfrage beim Rendern gegen die Quelle) oder ein importiertes Modell (Snapshot, das zum Aktualisierungszeitpunkt in SAC kopiert wird). Die Wahl bestimmt Governance, Aktualität, Performance und Kosten — und wird bei jedem Projekt neu verhandelt. Der Senior-Standard 2026: live auf ein Datasphere-Analytic-Model. Alles andere braucht einen dokumentierten Grund im ADR.

Ökonomie der Live-Connection. Jedes Rendern fragt das zugrunde liegende Analytic Model ab (oder den BW-InfoCube, oder die HANA Calc View). Die DAC-Vererbung fließt automatisch durch; Nutzer sehen nur, was ihre Berechtigungen erlauben. Lineage ist automatisch; der Catalog verfolgt die Abhängigkeit. Latenz = AM-Abfragezeit plus Netzwerk. Für governtes Enterprise-Reporting ist das der kanonische Weg.

Ökonomie des importierten Modells. Daten werden bei geplanter Aktualisierung in SAC kopiert. Das Rendern ist schnell (die Daten sind lokal). DAC vererbt sich NICHT — jeder Nutzer mit Story-Zugriff sieht jede importierte Zeile. Die Lineage bricht an der Import-Grenze. Das Modell veraltet bis zur nächsten Aktualisierung. Nur für einmalige explorative Analysen auf nicht governten Daten tolerierbar.

Die 4-Achsen-Entscheidungsmatrix. Governance: Live gewinnt (DAC plus Lineage). Aktualität: Live gewinnt (immer aktuell). Performance: Import gewinnt bei hochfrequenten Dashboards auf kleinen Daten; ansonsten überall Live. Kosten: Live führt AM-Abfragen aus (CU-Verbrauch); Import kopiert Speicher (Speicherkosten) — meist ein Nullsummenspiel, aber Live bietet mehr Governance pro Euro.

Warum es zählt

  • Import bricht die DAC-Vererbung vollständig — jeder mit Story-Zugriff sieht jede importierte Zeile, ein harter Verstoß gegen DSGVO Art. 5 und EU-AI-Act Art. 10 in regulierten Domänen.
  • Das Mischen von Live-BW- und Live-Datasphere-Connections in derselben Story erzeugt Governance-Drift, bei der Nutzer nicht erkennen können, welche Dimension tatsächlich governt ist.
  • Live gewinnt standardmäßig bei Governance und Aktualität; Import gewinnt nur bei der reinen Render-Performance für hochfrequente Dashboards auf kleinen, nicht governten Daten.

Kernpunkte

  • Live = governt (DAC plus Lineage); Import = schnell, aber ungovernt
  • Standard 2026: live auf das Datasphere-Analytic-Model
  • BW-Migration 1-3 Stories/Quartal ab 2026
  • Import nur für einmalige explorative Arbeit tolerierbar
  • Gemischt Live-BW plus Live-DSP in einer Story = Drift
  • DAC bei jeder Neu-Bindung erneut prüfen
  • Vierteljährliches Connection-Audit stellt ungenutzte still
  • Importierte Flat-Daten in regulierten Domänen = DSGVO- + AI-Act-Verstoß

Begriffe auf dieser Seite

Live connection
Story fragt die Quelle beim Rendern ab; Daten werden nie in SAC kopiert
Imported model
Snapshot der Quelldaten, zum Aktualisierungszeitpunkt in SAC kopiert
DAC inheritance
Zeilen- und Spaltenberechtigungen fließen von der Quelle zum Konsum
Federation
Live-Abfrage gegen eine On-Premise- oder externe Quelle über den Cloud Connector
Refresh schedule
Rhythmus, in dem das importierte Modell erneut einen Snapshot aus der Quelle zieht
Cloud Connector
Von SAP verwaltetes Gateway für die Cloud-zu-On-Premise-Konnektivität
Lineage
Verfolgte Abhängigkeit von der Quelle zur Konsumoberfläche
Catalog connection audit
Vierteljährliche Überprüfung gespeicherter Connections zur Stilllegung ungenutzter

Quellen

  1. SAC Live vs Import Connections
  2. Gartner — Gartner Announces Top Predictions for Data and Analytics in 2026
  3. SAP Datasphere — Help Portal
  4. SAP Datasphere — official product page
  5. SAP Analytics Cloud — official product page
  6. SAC seamless planning: Model design principles - compared to SAP BW — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  7. SAP Datasphere - How to configure the AWS Assume Role option for an AWS S3 connection — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
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