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Datenherkunft (Data Lineage)

Datenherkunft (Data Lineage) — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand

Was ist Datenherkunft (Data Lineage)?

Datasphere erfasst die Lineage für alles, was intern gebaut wird, automatisch, aber externe Quellen benötigen weiterhin manuelle Catalog-API-Einträge – wird das übersprungen, stimmt der Lineage-Graph still und leise nicht mehr, sobald ein Prüfer danach fragt.

Worum es geht

Data Lineage = der dokumentierte Fluss jedes Datensatzes vom Ursprung bis zum Konsum. Quellsystem → Ingestion (Replication Flow / Data Flow) → Modellierungsschicht (Views) → Semantische Schicht (Analytic Models) → Konsum (SAC Stories, Joule-Antworten, Excel-Pivots). Ohne Lineage ist jede Prüfung Archäologie; jede Änderung ein Münzwurf; jede regulatorische Anfrage dauert Wochen.

Warum Lineage 2026 wichtig ist.

  • DSGVO Art. 30 — das Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten erfordert eine Dokumentation des Datenflusses.
  • EU AI Act Art. 10 — die Governance von Trainingsdaten für Hochrisiko-KI-Systeme erfordert Lineage.
  • CSRD-Reporting — Nachhaltigkeitsangaben erfordern prüfbare Herleitungspfade.
  • Praktischer Betrieb — wenn sich eine Kennzahl unerwartet ändert, zeigt Lineage, welcher View, welche Transformation, welche Quelle die Ursache war.

Die automatisch erfasste Lineage von Datasphere. Jeder View, jedes Analytic Model und jeder Replication Flow registriert seine Quellen und Ziele automatisch im Catalog. Der Lineage-Graph lässt sich navigieren: ein Klick auf ein beliebiges Objekt zeigt vorgelagerte Quellen und nachgelagerte Konsumenten. Junior-Berater wissen oft nicht einmal, dass es das gibt; Senior-Berater behandeln es als Deliverable.

Senior-Handwerkssignal — manuelle Lineage-Ergänzung. Die automatische Erfassung deckt den DSP-internen Fluss ab. Externe Quellen (Altsysteme, Drittanbieter-Feeds, manuelle CSVs) benötigen manuelle Lineage-Einträge über die Catalog-API. Ein Senior-Berater baut ein Lineage-Vollständigkeits-Gate in den Go-live ein: jedes Analytic Model lässt sich auf ein benanntes Quellsystem zurückführen, mit dokumentiertem Owner und Refresh-SLA.

Lineage zur Story-Zeit. SAC Stories, die live an DSP Analytic Models binden, erben die Lineage automatisch. Importierte flache Modelle unterbrechen die Lineage-Kette — ein weiterer Grund, warum Imported Flat das letzte Mittel bleibt.

Warum es zählt

  • DSGVO Art. 30, EU AI Act Art. 10 und CSRD-Reporting verlangen heute alle eine prüfbare Datenflussspur, nicht nur ein funktionierendes Dashboard — Lineage ist ein Compliance-Deliverable, kein Nice-to-have.
  • Importierte flache Modelle unterbrechen die Lineage-Kette vollständig, denn SAC Stories erben Lineage nur automatisch, wenn sie an live Datasphere Analytic Models gebunden sind.
  • Einen View zu refaktorieren, ohne nachgelagerte Modelle zu aktualisieren, unterbricht die Lineage still und leise — ohne quartalsweise Hygiene-Reviews driftet der Lineage-Graph des Catalogs von der Realität ab und verliert das Vertrauen des Teams.

Kernpunkte

  • Datasphere erfasst DSP-interne Lineage automatisch
  • Manuelle Einträge für externe Quellen nötig
  • Verpflichtendes Vor-Zertifizierungs-Gate beim Go-live
  • Lineage im selben Commit wie das Code-Refactoring aktualisieren
  • Quartalsweise Hygiene erkennt Drift
  • Der Nachweis für Art. 10 erfordert Lineage-Dokumentation
  • Importierte flache Modelle unterbrechen die Kette
  • Owner + SLA + Quell-URL je externem Feed

Begriffe auf dieser Seite

Data Lineage
Dokumentierter Datenfluss von der Quelle bis zum Konsum
Automatisch erfasste Lineage
Integrierte Lineage von Datasphere für interne Objekte
Manueller Lineage-Eintrag
Catalog-API-Aufruf zur Registrierung externer Quellen
Lineage-Gate
Vorab-Zertifizierungsprüfung, dass alle Quellen dokumentiert sind
Lineage-Drift
Veraltete Lineage nach Refactoring ohne Aktualisierung
Hygiene-Review
Quartalsweiser Rhythmus zur Erkennung und Behebung von Drift
Art. 10
Artikel zur Governance von Trainingsdaten im EU AI Act
Lineage-Navigation
UI zum Durchqueren von vor- und nachgelagerten Objekten ausgehend von einem beliebigen Objekt

Quellen

  1. SAP Datasphere — Catalog lineage
  2. GDPR Art. 30 (record of processing)
  3. EU AI Act Art. 10 (data governance)
  4. SAP Datasphere — official product page
  5. SAP Community — Why SAP needs a Knowledge Graph: giving enterprise AI a map of the business (2026, fetched 2026-09-27)
  6. SAP Community — Knowledge graphs for LLM grounding and avoiding hallucination (fetched 2026-09-27)
  7. SAP Help Portal — Orchestration service (document/DB grounding) in the generative AI hub (fetched 2026-09-27)
  8. SAP News Center — Autonomous Enterprise: SAP AI Agents work at scale, AI Agent Hub (2026-09, fetched 2026-09-27)
  9. SAP Help Portal — SAP Datasphere Replication Flow guide (fetched 2026-09-27)
  10. EUR-Lex — Directive (EU) 2022/2464 (CSRD), Corporate Sustainability Reporting Directive (fetched 2026-09-27)
  11. SAP Help Portal — generative AI hub overview, SAP AI Core (fetched 2026-09-27)
  12. SAP Community — MCP Gateway in SAP Integration Suite: your APIs ready for the age of agents (2026, fetched 2026-09-27)

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