Eingebettete KI-Szenarien in der S/4HANA-Analytik

Zwei unterschiedliche Fragen verbergen sich hinter „eingebetteter KI in der S/4HANA-Analytik“

„Eingebettete KI in S/4HANA“ wird locker für zwei unterschiedliche Dinge verwendet, und ein Berater sollte sie trennen, bevor er irgendetwas zuschneidet. Das erste ist ISLM (Konzept C346): benannte, auf den eigenen Daten trainierte intelligente Szenarien wie Cash Application, verwaltet über ein dediziertes Lebenszyklus-Framework, meist aus transaktionalen Apps heraus ausgelöst. Das zweite — das Thema dieser Karte — ist, wie KI-gestützte Erkenntnisse speziell in der analytischen und Fiori-Schicht von S/4HANA auftauchen: vorausschauende Buchhaltungszahlen, situationsgetriebene Warnungen und die generelle architektonische Grenze zwischen dem, was eingebettet in S/4HANA läuft, und dem, was side-by-side auf SAP BTP läuft.

Predictive Accounting

SAPs eigene Definition ist direkt: Predictive Accounting nimmt die aktuellsten Daten aus Bereichen von S/4HANA außerhalb der Finanzbuchhaltung — etwa Vertrieb — sowie aus integrierten Produkten wie SAP Concur oder externen Systemen und nutzt sie, um jederzeit zukünftige Buchhaltungsergebnisse vorherzusagen, ohne darauf zu warten, dass diese Transaktionen tatsächlich gebucht werden. Das ist eine wirklich analytische Fähigkeit, keine transaktionale: Sie liefert eine simulierte, vorausschauende Sicht darauf, was die Bücher zeigen würden, wenn ausstehende Verpflichtungen und offene Posten wie erwartet verlaufen würden, laufend aktualisiert statt zum Periodenende. Für einen Analytics-Berater ist Predictive Accounting das klarste Beispiel innerhalb von S/4HANA dafür, wie KI-nahe Prognose direkt in eine Finance-Reporting-Oberfläche einfließt, und es lohnt sich, es explizit von einem klassischen Soll-Ist-Bericht zu unterscheiden: Predictive Accounting projiziert vorwärts aus laufenden operativen Daten, ein Abweichungsbericht blickt zurück auf bereits Gebuchtes.

Warum es zählt

• Predictive Accounting ist SAPs klarstes dokumentiertes Beispiel für eine vorausschauende, KI-nahe Kennzahl, die direkt in eine Finance-Reporting-Oberfläche innerhalb von S/4HANA einfließt — präzise genug für eine Demo und klar genug von einem klassischen Abweichungsbericht zu unterscheiden, dass eine Vermengung der beiden die Glaubwürdigkeit eines Angebots untergräbt.
• Eine ältere S/4HANA-Landschaft trägt wahrscheinlich noch PAi-stämmige prädiktive Kacheln in eingebetteten Analytics-Fiori-Apps; SAP selbst dokumentiert PAi als veraltet, sodass diese Kacheln Migrationskandidaten hin zu ISLM (C346) sind, keine Funktionen zum Erweitern an Ort und Stelle.
• Die Grenze eingebettet gegenüber side-by-side — innerhalb von S/4HANA auf eigenen Transaktionstabellen gegenüber auf SAP BTP/AI Core, zurück konsumiert über APIs oder Joule — entscheidet über Lizenz, Latenz und Governance und sollte die erste klärende Frage in jedem Gespräch über „KI in unseren S/4HANA-Berichten“ sein.

Kernpunkte

• 'Eingebettete KI in der S/4HANA-Analytik' umfasst zwei unterschiedliche Dinge: ISLM-verwaltete intelligente Szenarien (C346) und die hier behandelte Auslieferungsfläche/Architektur der Analytikschicht.
• Predictive Accounting: SAPs eigene Definition — nutzt aktuelle Daten aus Vertrieb, integrierten Produkten (z. B. SAP Concur) und externen Systemen, um jederzeit zukünftige Buchhaltungsergebnisse vorherzusagen, bevor Transaktionen gebucht werden.
• Predictive Accounting ist eine vorausschauende Simulation aus laufenden Daten, kontinuierlich aktualisiert — zu unterscheiden von einem rückblickenden Soll-Ist-Bericht.
• SAPs Hilfedokumentation besagt, dass die PAi-Apps Predictive Models/Predictive Scenarios veraltet sind, ersetzt durch ISLM — relevant, weil prädiktive Ausgaben aus der PAi-Ära oft in eingebetteten Analytics-Apps auftauchten.
• S/4HANA Embedded Analytics: Echtzeit-Reporting, direkt auf Transaktionstabellen aufgebaut — analytische Fiori-Listen, Übersichtsseiten, KPI-Apps — keine replizierte Data-Warehouse-Kopie.
• Eingebettete KI läuft innerhalb von S/4HANA gegen eigene Tabellen, ohne Umweg über einen externen Dienst; Side-by-Side-KI läuft auf SAP BTP (AI Core/Generative AI Hub) und wird über APIs oder Joule zurück konsumiert.
• SAPs Architecture-Center-Golden-Path formuliert eine eng verwandte Rechenwahl — HANA PAL/APL (datenbankintern, < 10 ms) gegenüber SAP AI Core (individuelle Frameworks/Training) — dieselbe Logik erstreckt sich darauf, wo eine analytische KI-Funktion leben sollte.
• Immer prüfen, ob eine vorhandene prädiktive Kachel in der eingebetteten Analytics-App eines Kunden aus veraltetem PAi oder aus aktuellem ISLM stammt, bevor eine Erweiterung vorgeschlagen wird.

Begriffe auf dieser Seite

Predictive Accounting

Eine S/4HANA-Finance-Fähigkeit, die zukünftige Buchhaltungsergebnisse aus aktuellen operativen Daten (Vertrieb, integrierte Produkte, externe Systeme) vorhersagt, bevor Transaktionen gebucht werden.

S/4HANA Embedded Analytics

Echtzeit-Reporting und -Analyse, direkt auf den eigenen Transaktionstabellen von S/4HANA aufgebaut, ausgeliefert über analytische Fiori-Apps statt über ein separates repliziertes Data Warehouse.

PAi (Predictive Analytics integrator)

Der inzwischen veraltete Vorgänger von ISLM, aufgebaut um die Fiori-Apps Predictive Models und Predictive Scenarios.

Eingebettete KI

KI/ML, die innerhalb von S/4HANA selbst gegen eigene Transaktionsdaten läuft, ohne Umweg über einen externen Dienst.

Side-by-Side-KI

KI/ML, die auf SAP BTP läuft (typischerweise SAP AI Core oder der Generative AI Hub) und über APIs oder Joule zurück nach S/4HANA konsumiert wird.

Quellen

1. SAP Help Portal — Predictive Accounting (SAP S/4HANA on-premise)
2. SAP Help Portal — S/4HANA Embedded Analytics
3. SAP Help Portal — Embedded Analytics (overview)
4. SAP Help Portal — Predictive Analytics integrator (PAi), stating PAi apps are obsolete, replaced by ISLM
5. SAP Architecture Center — Golden Path, AI: Classic ML Scenarios (embedded/in-database vs AI Core compute framing)