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Intelligent Scenario Lifecycle Management (ISLM) im S/4HANA-System

Intelligent Scenario Lifecycle Management (ISLM) im S/4HANA-System — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand 2026-09-25

Was ist Intelligent Scenario Lifecycle Management (ISLM) im S/4HANA-System?

ISLM ist S/4HANAs Self-Service-Framework zum Trainieren, Bereitstellen, Aktivieren und Abrufen von Inferenz für Machine-Learning-Szenarien, unterteilt in Embedded (gleicher Stack, derzeit nur APL, PAL nicht unterstützt) und Side-by-Side (separater Stack: SAP AI Core, BTP-KI-Dienste). Seit Release 2608 betreibt ISLM auch Gen-AI-Intelligent-Scenarios, verbunden mit dem Generative AI Hub über das Kommunikationsszenario SAP_COM_0A69 und das ABAP AI SDK.

Was ISLM tatsächlich steuert

Intelligent Scenario Lifecycle Management ist, wie SAPs eigene S/4HANA-Cloud-Dokumentation es definiert, „a self-service framework that allows you to perform lifecycle management operations on machine learning scenarios. This includes training, deploying, activating, and fetching an accurate inference result based on the trained intelligent scenarios“ (ein Self-Service-Framework, das Lebenszyklus-Management-Vorgänge für Machine-Learning-Szenarien ermöglicht, einschließlich Training, Bereitstellung, Aktivierung und Abrufen eines genauen Inferenzergebnisses auf Basis der trainierten Intelligent Scenarios). Ein Intelligent Scenario ist SAPs präziser Begriff für das zugrunde liegende Objekt: „an ABAP representation of [a] machine learning business-specific use case“ (eine ABAP-Repräsentation eines geschäftsspezifischen Machine-Learning-Anwendungsfalls). ISLM ist selbst keine Machine-Learning-Engine — es ist die Governance- und Betriebsschicht, die über dem jeweiligen ML-Anbieter liegt, der die eigentliche Arbeit verrichtet, und gibt S/4HANA eine konsistente Möglichkeit, prädiktive und — seit dem aktuellen Release — generative Fähigkeiten innerhalb transaktionaler Prozesse zu aktivieren, zu trainieren, zu überwachen und stillzulegen.

Warum es zählt

  • SAP dokumentiert explizit, dass PAL für eingebettete Intelligent Scenarios in SAP S/4HANA Cloud derzeit nicht unterstützt wird — ein Design, das dort heute nur APL unterstützt, obwohl PAL und APL beide unter derselben Kategorie „embedded“ aufgeführt sind.
  • ISLM ist nicht mehr nur klassisches ML: Seit Release 2608 verwaltet es Gen-AI-Intelligent-Scenarios, verbunden mit dem Generative AI Hub über SAP_COM_0A69 und das ABAP AI SDK, und gibt einem SAP-Analytics-Berater eine konkrete, benannte Brücke von generativer-KI-Arbeit außerhalb von S/4 bis in ABAP selbst.
  • Der Deploy-Schritt in ISLMs Lebenszyklus gilt nur für Side-by-Side-Szenarien — ein Detail, das verändert, was „Deployment“ überhaupt bedeutet, je nachdem, zu welcher Kategorie das Szenario gehört.

Kernpunkte

  • ISLM = Self-Service-Framework für das Lebenszyklusmanagement von Machine-Learning-Szenarien: Training, Bereitstellung, Aktivierung, Abrufen von Inferenzergebnissen.
  • Intelligent Scenario = SAPs Begriff für die ABAP-Repräsentation eines geschäftsspezifischen Machine-Learning-Anwendungsfalls.
  • Zwei Kategorien: Embedded (gleicher Stack, SAP HANA ML über APL oder PAL) vs. Side-by-Side (separater Stack: generative KI, SAP Data Intelligence, SAP AI Core, BTP-Dienste wie Document Information Extraction (umbenannt in Document AI), Business Entity Recognition).
  • PAL wird derzeit für den eingebetteten Szenariotyp in SAP S/4HANA Cloud NICHT unterstützt; dort ist praktisch nur APL nutzbar, laut SAP-Note 2631182 zur benötigten APL-Version.
  • Zwei Fiori-Apps: Intelligent Scenarios, Intelligent Scenario Management; sechs Lebenszyklusstufen: Create, Display, Train, Deploy (nur Side-by-Side), Activate, Inference Results.
  • Seit Release 2608 verwaltet ISLM Gen-AI-Intelligent-Scenarios und integriert sich über das Kommunikationsszenario SAP_COM_0A69 (kundengesteuerte Customer Outbound Integration) mit dem Generative AI Hub in SAP AI Core.
  • Turnkey-Automatisierung ist für SAP-gelieferte und dies unterstützende maßgeschneiderte Gen-AI-Szenarien verfügbar; ansonsten werden Deployments manuell aktiviert.
  • Das ABAP AI SDK ist die Reuse-Bibliothek, die ABAP-Systemen Zugriff auf generative KI-Funktionalität über ISLM gibt; Gen-AI-Szenarien werden mit den ABAP Development Tools for Eclipse gebaut.

Begriffe auf dieser Seite

Intelligent Scenario
SAPs Begriff für eine ABAP-Repräsentation eines geschäftsspezifischen Machine-Learning-Anwendungsfalls, verwaltet über ISLM.
Embedded-Szenario
Ein Intelligent Scenario, dessen ML-Anbieter (SAP HANA ML über APL oder PAL) im selben Stack wie die Geschäftsanwendung läuft.
Side-by-Side-Szenario
Ein Intelligent Scenario, dessen ML-Anbieter in einem separaten Stack läuft, z. B. generative KI, SAP AI Core oder SAP BTP AI Business Services.
SAP_COM_0A69
Das Customer-Outbound-Integration-Kommunikationsszenario, das ISLM mit dem Generative AI Hub in SAP AI Core verbindet; kundengesteuerte Einrichtung.
ABAP AI SDK
Eine Reuse-Bibliothek, die einem ABAP-System Zugriff auf generative KI-Funktionalität über ISLM gibt, genutzt zur Prompt-Ausführung, sobald ein Deployment aktiv ist.
Turnkey
ISLMs automatisierte Aktivierungsfunktion zum Erstellen und Aktivieren von Deployments ohne manuelle Konfiguration, für unterstützende SAP-gelieferte und maßgeschneiderte Gen-AI-Szenarien.

Quellen

  1. SAP Help Portal — Intelligent Scenario Lifecycle Management, overview (embedded vs side-by-side definitions, two Fiori apps, six lifecycle operations; SAP S/4HANA Cloud Public Edition, version 2608, accessed 2026-09-25)
  2. SAP Help Portal — Generative AI for ISLM (Gen AI Intelligent Scenario, Generative AI Hub integration via SAP_COM_0A69, Turnkey, ABAP AI SDK; accessed 2026-09-25)
  3. SAP Help Portal — search results within SAP S/4HANA Cloud Manage documentation confirming "creating intelligent scenario of type embedded with PAL is not supported in SAP S/4HANA Cloud" and the SAP Note 2631182 reference for the required APL version (accessed 2026-09-25)

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