Leitfaden

SAP KI Berater: was die Rolle umfasst und wo der Architekt beginnt

Stand 7. Oktober 2026

Redaktion: Cédric Mary, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Ein SAP KI Berater setzt künstliche Intelligenz innerhalb von SAP-Prozessen um: er konfiguriert eingebettete Funktionen und Joule, aktiviert Standardagenten, baut eigene Agenten und Anwendungen auf dem Generative AI Hub und stellt sicher, dass Daten, Kosten und Datenschutz zum Vorhaben passen. SAP Business AI ist ein Dachbegriff und kein einzelnes Produkt, deshalb sagt der Titel allein wenig. Im Stellenkorpus von Analytics Legends (Stand 7. Oktober 2026, 1.657 aktive Anzeigen) nannten 84 Anzeigen in Deutschland SAP zusammen mit KI-, AI-, Joule- oder Business-AI-Begriffen: 73 unbefristet, 11 freiberuflich. Die Schreibweise KI selbst kam nur in 3 Anzeigen vor; üblich ist AI.

Ein Dach, mehrere Schichten: wo der Berater arbeitet

Laut SAPs Lernmaterial umfasst SAP Business AI jede KI-Fähigkeit, die SAP liefert: eingebettet in eine Anwendung, über Joule bereitgestellt, als Agent verpackt, als Dienst verkauft oder als Plattform zum Selberbauen. Seit Mai 2026 beschreibt SAP dies als SAP Business AI Platform mit drei Säulen: Build, Contextualise and Reason sowie Govern. Für jede vorgeschlagene Fähigkeit stellen sich drei Fragen: zu welcher Schicht sie gehört, wie sie geliefert und wie sie abgerechnet wird.

Der Berater beantwortet sie für den konkreten Fall. Standardagenten werden aktiviert, nicht gebaut; jeder hat eigene Voraussetzungen und einen Freigabestatus (Beta, Early Adopter, eingeschränkt oder allgemein verfügbar). Die Ankündigung von über 200 Agenten und über 50 Assistenten auf der Sapphire 2026 ist eine Obergrenze der Roadmap, keine Verfügbarkeitszahl. Wer zusagt, ohne den Status je Produkt, Edition und Region geprüft zu haben, verspricht Funktionen, die der Kunde noch nicht bekommt.

Eigene Lösungen: AI Core und Generative AI Hub

Der Generative AI Hub ist eine Fähigkeit von SAP AI Core und SAP AI Launchpad und setzt den erweiterten (Extended) Plan voraus. Er bietet Zugriff auf Modelle mehrerer Anbieter und auf SAP-eigene Modelle sowie den Orchestrierungsdienst. Dieser führt die Schritte in fester Reihenfolge aus: Grounding, Templating, Übersetzung, Maskierung, Eingabefilter, Modellaufruf, Ausgabefilter, Rückmaskierung. Verpflichtend ist nur das Templating mit dem Modellblock; Fallback-Konfigurationen schalten bei Fehlern wie 408, 429 oder 5xx um.

Drei Termine gehören in jede Übergabe: Die alte Eigenschaft für Maskierungsanbieter entfällt ab dem 15. September 2026, und der Endpunkt der ersten Orchestrierungsgeneration wird am 31. Oktober 2026 abgeschaltet. Zur Zugriffsgrenze: Bei Joule sind eingelesene Dokumente für alle Joule-Nutzer des Mandanten sichtbar, eine Filterung nach Nutzerberechtigung gibt es nicht. Wo Berechtigungen zählen, wird die HANA-Cloud-Vektorsuche direkt abgefragt.

Datenschutz und EU AI Act aus Beratersicht

SAP erklärt, Kundendaten nicht an Modellanbieter zum Training weiterzugeben; extern gehostete Modelle verarbeiten einen Prompt nur für den Aufruf und speichern ihn nicht. Das ist eine Zusage zur Aufbewahrung, keine zur Datenresidenz: Die Hosting-Region des Modells bleibt für die Prüfung nach Schrems II maßgeblich. Je Projekt sind drei Fragen zu klären: welches Modell in welcher Region, ob die Maskierung die verwendeten Sprachen abdeckt (Personennamen werden verlässlich nur auf Englisch, Adressen nur für die USA erkannt) und ob der Vertrag die allgemeine Nutzung für Forschung und Entwicklung einschränkt.

Der EU AI Act gilt gestaffelt. Transparenzpflichten gelten seit dem 2. August 2026; die Pflichten für Hochrisiko-Systeme nach Anhang III verschiebt die Omnibus-Verordnung auf den 2. Dezember 2027. Joule für Leistungs- oder Beförderungsentscheidungen fällt in die Kategorie Beschäftigung. Wer einen Agenten baut, kann selbst Anbieter werden. Diese Einstufung ist Entwurfsarbeit und gehört vor den Aufbau.

Kosten: Rechenbeispiel zu AI Units

SAP rechnet KI in drei Schichten ab: Base AI ist in berechtigten Cloud-Abonnements enthalten, Premium AI wird in AI Units bezahlt, selbst gebaute KI wird zur Laufzeit abgerechnet. 2026 verbraucht eine Aktion eines gelieferten Agenten 0,02 AI Units; Assistenten kosten nichts extra. Als einziges Angebot je Nutzer bleibt Joule for Consultants mit 35 AI Units pro Nutzer und Monat, darin 22.900 Anfragen.

SAPs eigenes Beispiel: 5 Nutzer über 12 Monate ergeben 2.100 AI Units, bei dem im Beispiel verwendeten Preis von 7 Euro je Einheit 14.700 Euro (gelesen am 23. September 2026, kein Listenpreis). Der Verbrauch ist eine Gebühr an SAP, die der Kunde direkt zahlt. Im Angebot des Beraters stehen deshalb drei getrennte Zeilen: SAP-Verbrauch als durchlaufender Posten, Tagessatz und Aufwand in Tagen.

Berater und Architekt: die Abgrenzung

Der Berater liefert innerhalb einer gewählten Schicht. Der Architekt entscheidet vorher, welche Schicht passt, woher die Daten kommen, welche Kontrollen gelten und wie die Kosten zugeordnet werden. Bei kleinem Umfang kann eine Person beides tragen; sobald Agenten, Grounding und eine rechtliche Einstufung zusammentreffen, sollten die Architekturentscheidungen vor dem Aufbau fallen.

Entscheidungstabelle:

Funktion, die SAP in der Anwendung bereits liefert — Profil: Berater · Prüfen: Konfigurationserfahrung, Lizenzumfang · Risiko: Nachbau von Vorhandenem.

Eigene Anwendung mit Modellaufrufen — Profil: Architekt plus BTP-Entwickler · Prüfen: Ressourcengruppen, Orchestrierung, Kostenzuordnung · Risiko: Bindung an einen Modellanbieter.

Agent über mehrere Systeme — Profil: Architekt · Prüfen: Werkzeugumfang, Freigabepunkte, Rollenvererbung · Risiko: Agent mit mehr Rechten als Zweck.

Fragen an Berichtsdaten — Profil: Datasphere- oder SAC-Berater mit Joule-Erfahrung · Prüfen: welche Modelle freigegeben und wie beschrieben sind · Risiko: gute Daten, schlechte Antworten.

Entscheidungen über Personen oder Kredit — Profil: Architekt mit Rechtsberatung · Prüfen: Einstufung nach AI Act, Datentransfer · Risiko: Hochrisiko-System als Pilot behandelt.

Markt in Deutschland: Zahlen vom 7. Oktober 2026

Im Korpus nannten 35 Anzeigen in Deutschland Joule (32 unbefristet, 3 freiberuflich) und 24 SAP Business AI (21 unbefristet, 3 freiberuflich). Anzeigen mit einem Architekten-Titel und KI-Bezug zählten 9, davon 8 unbefristet. AI Core oder Generative AI Hub standen in 4 Anzeigen, alle in Deutschland und 3 davon freiberuflich. Für Freiberufler ist der deutsche Markt damit klein und bleibt gegenüber den unbefristeten Stellen die Ausnahme.

Die Zahlen messen ausgeschriebene Nachfrage, nicht den gesamten Bedarf. Für SAP KI als eigene Disziplin kennen wir keinen veröffentlichten Tagessatz; Aussagen dazu wären Schätzungen. Eine Brücke bietet der Weg vom Analytics- zum KI-Profil: Ein Datasphere- oder SAC-Berater bringt bereits die beiden schwierigsten Eingaben mit, ein sauberes semantisches Modell und governte Daten. Es fehlen Orchestrierung, Bewertungsdisziplin und Governance-Sicherheit.

Was wir nicht behaupten können

Für SAP KI als Disziplin ist uns kein veröffentlichter Tagessatz bekannt. Die Korpuszahlen hängen davon ab, wie Anzeigen verschlagwortet sind, und mischen SAP-spezifische und allgemeine KI-Begriffe; sie bilden ausgeschriebene Nachfrage ab, nicht den gesamten Bedarf.

Häufige Fragen

Ist ein SAP KI Berater dasselbe wie ein SAP AI Consultant?

Die Begriffe überlappen. KI Berater betont meist SAPs eigenes Portfolio, also Joule und eingebettete KI, gegenüber einem allgemeinen Machine-Learning-Projekt.

Braucht man den Generative AI Hub?

Nur für eigene Anwendungen auf Modellen. Funktionen, die SAP in Anwendungen mitliefert, und Joule selbst setzen den Betrieb des Hubs nicht voraus.

Welche Zertifizierung passt?

C_AIG_2604, Generative AI Developer: 3 Stunden, systembasiert, 76 Prozent zum Bestehen. Sie deckt die Hub-Ebene ab, nicht die ganze Rolle.