Konzeptkarte

SAP Data Products — Der Katalog mit 300+ (Ziel 500+ bis Q2 2026)

Stand 2026-07-23

Redaktion: Cédric-Olivier Mâry, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAP Data Products — Der Katalog mit 300+ (Ziel 500+ bis Q2 2026)?

SAP Data Products sind typisierte, verwaltete und versionierte Assets, die es einem Joule-Agenten oder SAC-Dashboard erlauben, ein Domänenobjekt direkt abzufragen — ohne rohe Tabellen-Joins —, mit über 300 heute live und zugesagten über 500 bis Q2 2026.

Worum es geht

SAP Data Products sind kuratierte, versionierte, geregelte Datenassets, die für den nachgelagerten Konsum geformt sind — die Bausteine von BDC. Die Sapphire 2026 bestätigte über 300 heute live und ein Bekenntnis zu über 500 bis Q2 2026.

Die Domänenabdeckung, sichtbar auf der Keynote-Folie. Finance: Billing & Payments · Cash Flow · Compensation. Supply Chain: Deliveries · Inventory · Manufacturing Material · Purchase Orders. Human Resources: Headcount. Service & Sales: Cases & Tickets. Plus Erweiterungen über Spend Management und branchenspezifische Produkte.

Was ein Data Product tatsächlich enthält. Jedes Data Product besteht aus einem typisierten Schema + geschäftlich aussagekräftigen KPIs + Lineage zum SAP-Quellsystem + Governance-Metadaten (Owner, Aktualisierungsrhythmus, Klassifizierung) + den Daten selbst. Ein Konsument (Joule-Agent, SAC-Dashboard, Datasphere-Modell) fragt ein Data Product als erstklassiges Objekt ab — ohne Joins gegen rohe S/4HANA-Tabellen schreiben zu müssen.

Warum 300 → 500 wichtig ist. Jedes neu hinzugekommene Data Product ist ein Feature, das SAP bestehenden BDC-Kunden kostenlos liefert. Das Tempo (200 hinzugefügte Produkte in 2 Quartalen) ist der Beleg dafür, dass SAP in die inhaltliche Tiefe von BDC investiert, nicht nur in die Plattform. Ein Berater sollte die vierteljährlichen Data-Product-Release-Notes so verfolgen, wie ein SAP-BW-Berater früher die Business-Content-Auslieferungen verfolgt hat.

Warum es zählt

Das Konsummuster ist konkret: Ein Konsument fragt ein Data Product als erstklassiges Objekt ab und überspringt handgeschriebene Joins gegen rohe S/4HANA-Tabellen.
Das Tempo von 300 auf 500 (200 netto neu in zwei Quartalen) ist der genannte Beleg dafür, dass SAP in inhaltliche Tiefe investiert, nicht nur in die Plattform — es lohnt sich, das so zu verfolgen, wie BW-Berater Business-Content-Releases verfolgt haben.
Die Build-vs-Buy-Regel ist explizit: Verwenden Sie ein gepacktes Data Product, wenn Standarddomäne und KPI-Satz der Anforderung entsprechen — bauen Sie nur dann individuelles Datasphere, wenn die Geschäftslogik tatsächlich abweicht.

Kernpunkte

Über 300 Data Products heute live; Bekenntnis zu über 500 bis Q2 2026 (+200 netto neu in 2 Quartalen).
Domänen: Finance (Billing, Cash Flow, Comp) · SCM (Deliveries, Inventory, Mfg Mat, POs) · HR (Headcount) · Service (Cases & Tickets) · Spend · Industry.
Jedes Produkt: typisiertes Schema + KPIs + Lineage + Governance-Metadaten + Daten.
Konsumenten (Joule, SAC, Datasphere) fragen Data Products als erstklassige Objekte ab — keine rohen S/4HANA-Joins nötig.
Der SAP BW Data Product Generator wandelt BW-InfoProvider in Data Products um — der kanonische Pfad zur BW-Modernisierung.
SAP Data Products — Der Katalog mit 300+ (Ziel 500+ bis Q2 2026) ist erst dann beherrscht, wenn es eine benannte Kaufentscheidung verändert.
Beginnen Sie mit dem semantischen Kontrakt und dem Kontrollmodell, bevor Sie das Tool demonstrieren.
Verwenden Sie aktuelle SAP-, Analysten-, Studien-, Knowledge-Graph- und News-Signale als Belege, nicht als Dekoration.
Trennen Sie verifizierte Fakten von richtungsweisenden Trends und modellierten Annahmen.
Definieren Sie Owner, Kennzahl, Schwellenwert, Support-Pfad und Rollback, bevor Sie skalieren.

Begriffe auf dieser Seite

Data Product: Ein kuratiertes, versioniertes, geregeltes Datenasset mit typisiertem Schema, geschäftlichen KPIs, Lineage und Governance-Metadaten — die kanonische Konsumeinheit in BDC.
BW Data Product Generator: Verfügbares BDC-Tool, das bestehende SAP-BW-InfoProvider in BDC Data Products umwandelt — der kanonische Pfad zur BW-Modernisierung (kein Neuaufbau von Grund auf).
Query template generator: Begleitendes BW-Tool, das BW-Queries in BDC-kompatible Query-Templates umwandelt.
Entscheidungsverantwortlicher: Die verantwortliche Person, die den Trade-off akzeptiert und die nächste Maßnahme finanziert.
Semantischer Kontrakt: Die gemeinsame Definition von Geschäftsbegriffen, Kennzahlen, Entitäten und Zugriffsregeln, die von Tools und Teams verwendet wird.
Kontrollebene: Die Schicht, die Richtlinien, Zugriff, Lineage, Monitoring und Eskalation über das Betriebsmodell hinweg durchsetzt.
Evidenzgrad: Ein Label, das verifizierte Fakten, richtungsweisende Signale, modellierte Annahmen und Feldbeobachtungen unterscheidet.
Adoptionskennzahl: Das messbare Verhalten, das belegt, dass das Konzept die tatsächliche Arbeit nach dem Go-Live verändert hat.

Quellen

Vollständige Karte für Mitglieder. Was die vollständige Karte ergänzt: den vollständigen Entscheidungsrahmen · den Vergleich SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · die häufigen Fallstricke und ihre Behebung · die Kurzreferenz · die Architekturschemata · die Codeblöcke.

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