Konzeptkarte

SAP Signavio AI Process Mining

Stand 2026-07-24T14:00:00Z

Redaktion: Cédric-Olivier Mâry, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAP Signavio AI Process Mining?

Die eigentliche Verschiebung durch die KI-Schicht führt weg von einem Konformitätsbericht, den ein Mensch interpretieren muss, hin zur automatischen Zuordnung einer Prozessabweichung zu einem konkreten Ursachenfaktor und einer Priorisierung von Maßnahmen nach erwarteter Durchlaufzeitreduzierung.

SAP Signavio ist die Process-Intelligence- und Business-Process-Management-Suite, die SAP im Januar 2021 erworben hat. Ihre Process-Mining-Komponente, Signavio Process Intelligence, zieht Ereignisdaten aus SAP-Transaktionstabellen – den Änderungsbelegtabellen CDHDR und CDPOS sowie Prozesstabellen wie VBAK für Kundenaufträge oder EKKO für den Einkauf – und rekonstruiert, was während eines Geschäftsprozesses tatsächlich geschehen ist, im Gegensatz zu dem, was die Prozessdokumentation als Soll-Ablauf vorsieht. Seit 2024-2025 hat sich die KI-Schicht darüber deutlich erweitert und umfasst nun eine automatisierte Ursachenanalyse, die Simulation KI-generierter Verbesserungsszenarien und die Abfrage von Prozessdaten in natürlicher Sprache über Joule.

Das Problem, das es löst

Jede SAP-Implementierung driftet. Das während des Blueprintings vereinbarte Prozessdesign beginnt schon wenige Monate nach dem Go-live von dem abzuweichen, was Menschen tatsächlich tun: Workarounds häufen sich an, Freigabeschritte werden unter Termindruck übersprungen, Nacharbeitsschleifen entstehen, die niemand entworfen hat. Klassische Prozessaudits erfassen diese Drift in Intervallen – eine Überprüfung alle sechs oder zwölf Monate, gestützt auf Interviews und Stichproben. Process Mining erfasst sie kontinuierlich und nahezu in Echtzeit, weil es direkt mit den Transaktionsdaten arbeitet, die das SAP-System ohnehin erzeugt; es muss nichts zusätzlich instrumentiert werden. Die KI-Schicht verändert, was geschieht, sobald eine Abweichung gefunden wird: Statt eines Konformitätsberichts, den ein menschlicher Analyst interpretieren und nachverfolgen muss, ordnet die Ursachen-Engine die Abweichung einem konkreten Faktor zu – einer Benutzergruppe, einem Materialtyp, einer Lieferantenregion, einem Zeitfenster eines Systemausfalls – und reiht die wahrscheinlichen Maßnahmen nach erwarteter Verbesserung der Durchlaufzeit.

Warum es zählt

Das dokumentierte Prozessdesign weicht bereits wenige Monate nach dem Go-live von der tatsächlichen Ausführung ab, weil sich Workarounds und Nacharbeitsschleifen anhäufen
Die Extraktion erfolgt rein lesend gegen die Änderungsbelegtabellen (CDHDR/CDPOS) und Prozesstabellen (VBAK/EKKO), berührt also nie die Transaktionsdaten
Die Ursachenzuordnung benennt einen konkreten Faktor (Benutzergruppe, Materialtyp, Lieferantenregion) statt die Interpretation einem Analysten zu überlassen

Kernpunkte

SAP erwarb Signavio im Januar 2021; Process Intelligence ist die Process-Mining-Komponente; die KI-Schicht wurde 2024-2025 erweitert.
Extraktion aus CDHDR/CDPOS + Prozesstabellen (VBAK, EKKO usw.) über reines Lese-HANA-JDBC – keine Auswirkung auf das Transaktionssystem.
Drei KI-Funktionen: automatisierte Ursachenanalyse · Prozesssimulation mit Verbesserungsszenarien · Joule-Abfrage in natürlicher Sprache (GA Q4 2025).
Benchmark vor Joule: 15-30 % Durchlaufzeitreduzierung bei Order-to-Cash; 10-25 % bei Procure-to-Pay innerhalb von 12 Monaten (SAP-Kundenwirkungsstudie 2024).
Joule-Integration: Prozessverantwortlicher stellt eine Frage in natürlicher Sprache → Signavio führt einen Konformitätsfilter aus → liefert priorisierte Ursachen und Maßnahmen.
SAP-nativer Vorteil gegenüber Celonis: vorgefertigte SAP-Prozessreferenzmodelle verkürzen die Zeit bis zur ersten Erkenntnis um 4-6 Wochen.
Pragmatische Regel: SAP-zentrierte Landschaften (> 80 % Umfang innerhalb SAP) → Signavio; erheblicher Nicht-SAP-Umfang → Celonis.
Phase-3-Managed-Service-Angebot: 15-40 Tsd. €/Monat für 3-5 überwachte Prozesse nach Go-live.
SAP Signavio AI Process Mining ist erst dann beherrscht, wenn es eine konkret benannte Entscheidung des Auftraggebers verändert.
Zuerst das semantische Vertrags- und Kontrollmodell klären, bevor das Tool demonstriert wird.

Begriffe auf dieser Seite

Process mining: Die Technik, Ereignisprotokolle aus Transaktionssystemen zu extrahieren und tatsächliche Prozessausführungsspuren zu rekonstruieren, um Konformität, Durchlaufzeiten und Engpässe zu messen – zu unterscheiden von der Prozessmodellierung, die das beabsichtigte Verhalten dokumentiert.
Event log: Der strukturierte Datensatz, auf dem Process Mining arbeitet: eine Zeile pro Geschäftsereignis mit einer Fallkennung (z. B. Bestellnummer), einem Aktivitätsnamen (z. B. „Rechnung erhalten“), einem Zeitstempel und optionalen Fallattributen (Buchungskreis, Lieferantenregion).
Conformance checking: Die Process-Mining-Analyse, die die tatsächliche Ausführungsspur jedes Falls mit dem definierten Zielprozessmodell vergleicht und einen Konformitätswert berechnet – sie zeigt, wo der tatsächliche Prozess vom Design abweicht.
CDHDR / CDPOS: SAP-Kopf- und Positionstabellen für Änderungsbelege – die primären Quelltabellen für Process Mining auf SAP-Systemen; sie erfassen jede Änderung auf Feldebene an Geschäftsbelegen mit Zeitstempel und Benutzer-ID.
Root-cause analysis (RCA): Im Signavio-KI-Kontext: die automatisierte Zuordnung eines Konformitätsfehlers oder einer Durchlaufzeitabweichung zu einer priorisierten Liste ursächlicher Faktoren (Benutzergruppe, Materialtyp, Lieferantenregion) mittels Gradient-Boosting-Modellen, die auf dem Ereignisprotokoll trainiert wurden.
Order-to-cash (OTC): Der durchgängige SAP-Geschäftsprozess von der Kundenauftragserstellung (VBAK/VBAP) über Lieferung, Warenausgang, Rechnung bis zum Zahlungseingang – eines der beiden primären Process-Mining-Ziele in Signavio.
Procure-to-pay (PtP): Der durchgängige SAP-Geschäftsprozess von der Bestellanforderung (EBAN) über die Bestellung (EKKO/EKPO), den Wareneingang, die Rechnung bis zur Lieferantenzahlung – das andere primäre Process-Mining-Ziel.
Decision owner: Die verantwortliche Person, die den Kompromiss akzeptiert und die nächste Maßnahme finanziert.

Quellen

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