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Herausforderungen

Die echten SAP-KI- und Analytics-Probleme heute

Stand

Redaktion: · Wie diese Seite entsteht

Gewichtet nach 531 Fragen von SAP-Kunden auf der TechEd 2026, unseren aktuellen Stellenanzeigen und Suchanfragen. Aktualisiert am 6. November 2026.

Karte der SAP-KI- und Analytics-Landschaft in fünf Bändern, Menschen, Agenten, Plattform, Daten und Systeme, mit zwölf nummerierten Herausforderungen.
Die SAP-KI- und Analytics-Landschaft mit den zwölf nummerierten Herausforderungen. Gestrichelt in Bernstein: angekündigt; Rosa: Wartungsende.

Starten Sie bei Ihrer Rolle

CIO oder Architekt bei einem SAP-Kunden

  1. 1 · SAP-KI-Agenten im Produktivbetrieb: Identität, Berechtigungen, Governance, Protokoll
  2. 2 · Joule: Nutzen und Einführung, geliefert und angekündigt
  3. 4 · KI-bereite Daten: Datenprodukte, Wissensgraph, Stammdaten, eigene Felder

Berater

  1. 4 · KI-bereite Daten: Datenprodukte, Wissensgraph, Stammdaten, eigene Felder
  2. 1 · SAP-KI-Agenten im Produktivbetrieb: Identität, Berechtigungen, Governance, Protokoll
  3. 5 · On-Premise und Private Edition: Was SAP-KI wirklich erreicht

Beratungshaus

  1. 4 · KI-bereite Daten: Datenprodukte, Wissensgraph, Stammdaten, eigene Felder
  2. 1 · SAP-KI-Agenten im Produktivbetrieb: Identität, Berechtigungen, Governance, Protokoll
  3. 2 · Joule: Nutzen und Einführung, geliefert und angekündigt

Recruiter

  1. 9 · Fachkräftemangel: ein SAP-KI- und Analytics-Team aufbauen
  2. 12 · Ende der BI Platform 4.3 und die Frage Dashboards gegen Chat
  3. 4 · KI-bereite Daten: Datenprodukte, Wissensgraph, Stammdaten, eigene Felder

Die zwölf Herausforderungen

  1. 1SAP-KI-Agenten im Produktivbetrieb: Identität, Berechtigungen, Governance, Protokollstufenweise
  2. 2Joule: Nutzen und Einführung, geliefert und angekündigtstufenweise
  3. 3SAP-KI-Kosten planbar machen: AI Units, Capacity Units und Modellpreiseteilweise geliefert
  4. 4KI-bereite Daten: Datenprodukte, Wissensgraph, Stammdaten, eigene Felderteilweise geliefert
  5. 5On-Premise und Private Edition: Was SAP-KI wirklich erreichtteilweise geliefert
  6. 6Offenes Ökosystem: Copilot, Databricks, Fabric, Snowflake, BigQuery, MCP und A2Ateilweise geliefert
  7. 7Die BW-7.5-Klippe: Wartungsende 2027, Verlängerung 2030 und die MigrationswegeWartungsende
  8. 8BDC, Datasphere, SAP Databricks, Lakehouse: Was ist wasteilweise geliefert
  9. 9Fachkräftemangel: ein SAP-KI- und Analytics-Team aufbauenteilweise geliefert
  10. 10Roadmap-Volatilität: Termine, die rutschen, und wie man damit plantangekündigt
  11. 11Compliance: die verschobene KI-Verordnung, Souveränität und Schrems IIangekündigt
  12. 12Ende der BI Platform 4.3 und die Frage Dashboards gegen ChatWartungsende

So entsteht die Rangfolge: Jede Herausforderung wird nach Häufigkeit bewertet, in TechEd-Fragen, Wissenseinheiten, Stellenanzeigen, Suchanfragen und Nachrichten, und dann danach gewichtet, was auf dem Spiel steht: Geld, eine Frist oder ein regulatorisches Risiko. Die Statuswörter stammen aus unserem Register der SAP-Ankündigungen und ändern sich mit ihm. Ein SAP-Termin ist ein Plan, keine Zusage.

KI-Agenten erreichen dieselben Antworten über das Werkzeug find_answers unseres MCP-Servers, das Kurzantwort, Geliefertes, Angekündigtes und die zu zitierende Seite liefert.

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