SAP AI Core et AI Launchpad

Ce que vous apprendrez

• Expliquer le modèle objet de l'AI API — scénario, exécutable, configuration, exécution, déploiement — et relier chaque objet à ce que montre l'application ML Operations d'AI Launchpad
• Choisir entre les plans Standard et Extended en sachant qu'Extended ne se rétrograde pas, et concevoir les resource groups dans le respect des quotas documentés
• Expliquer les deux modèles de coût d'après la documentation SAP (tokens → GenAI tokens → capacity units pour l'IA générative ; heures de nœud, stockage et socle horaire plafonné pour les modèles personnalisés) et estimer avec le calculateur de coûts et l'export Usage de BTP
• Décrire le fonctionnement d'un modèle apporté par le client : workflow templates Argo, serving templates KServe et leurs métadonnées obligatoires, dépôt Git, application, secrets Docker et object store
• Suivre le cycle de vie de la plateforme — dépréciations de modèles dans la note SAP 3437766, arrêt de l'orchestration v1 le 31 octobre 2026, nouveaux modèles de fondation SAP (SAP-RPT-1.5/1.6, TabPFN-3.5 Plus)

Aperçu du module

SAP AI Core est le moteur d'exécution ; SAP AI Launchpad est la salle de contrôle. AI Core est un service BTP qui exécute des charges d'IA dans des tenants isolés : il donne un accès géré aux modèles de fondation via le generative AI hub, et il fait tourner vos propres modèles au moyen de workflows d'entraînement et de serving templates synchronisés depuis Git. AI Launchpad est une application SaaS BTP distincte qui se connecte à une ou plusieurs instances AI Core et offre aux administrateurs, aux prompt engineers et aux ingénieurs ML une interface sur la même API. Gardez cette séparation nette en mission : pourquoi l'inférence échoue-t-elle ? relève du moteur ; qui a déployé ceci, avec quelle configuration, et quand ? relève de la salle de contrôle — et les deux questions trouvent leur réponse dans les mêmes objets (scénarios, exécutables, configurations, déploiements, exécutions) exposés par l'AI API.

Prérequis

• Expérience pratique intermédiaire de SAP BTP (sous-comptes, droits d'utilisation, clés de service)
• Revoir d'abord les concepts fondamentaux : C026, C119, C118

Acquis

• Présenter à un client le modèle objet d'AI Core en montrant chaque objet en direct dans AI Launchpad.
• Rédiger une note de conception de plateforme : plan, resource groups, voies d'accès aux modèles, versions épinglées avec dates de dépréciation, observabilité et suivi des coûts.
• Estimer et expliquer la consommation d'une charge générative et d'une charge de modèle personnalisé sans citer de prix inventés.
• Reconnaître et éviter les cinq erreurs récurrentes : un seul resource group pour tout, des déploiements de serving inactifs, des configurations nommées d'après les modèles, des versions de modèle flottantes, « la plateforme vaut conformité ».