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Fiche concept

Attribution des coûts IA dans SAP AI Core — tokens, capacity units et resource groups

Attribution des coûts IA dans SAP AI Core — tokens, capacity units et resource groups — illustration de section Analytics Legends pour la base de connaissances SAP Analytics (concepts, études, Academy)

À jour au 2026-10-06

Qu'est-ce que Attribution des coûts IA dans SAP AI Core ?

Il n'existe pas de produit de facturation « Model Gateway » chez SAP : l'IA générative sur mesure dans SAP AI Core est mesurée en tokens, convertie en GenAI tokens selon le modèle (note SAP 3437766) et facturée en capacity units BTP. Le resource group est la maille de coût la plus fine que SAP rapporte nativement ; le coût par scénario ou par agent exige vos propres labels — inference observability ou journaux applicatifs.

Pourquoi cette fiche a été recentrée

Les versions précédentes de cette fiche expliquaient l'attribution des coûts IA à travers un « Model Gateway de SAP AI Core » qui aurait mesuré chaque appel Joule ou LLM personnalisé et l'aurait facturé par scénario. Aucun produit de ce nom n'existe dans la documentation de SAP (guide de service SAP AI Core et documentation du generative AI hub, septembre 2026). La question de fond, elle, est bien réelle, et les directions financières la posent de plus en plus : qui a consommé quelle IA, et pour quel coût ? Dans la pile SAP, la réponse se trouve à trois endroits : la mesure de consommation du generative AI hub dans SAP AI Core, les pages Costs and Usage du compte global SAP BTP, et le marquage que vous ajoutez vous-même. Cette fiche détaille chaque couche, sa finesse réelle, et le point où votre propre conception doit prendre le relais.

Pourquoi c'est important

  • La finance demandera quelle fonction d'IA a fait monter la facture ; la réponse native de SAP s'arrête au resource group, donc la conception de l'attribution doit exister avant le premier déploiement en production.
  • L'IA livrée par SAP (AI Units, SAP for Me) et l'IA sur mesure dans AI Core (capacity units, contrat BTP) se facturent dans des monnaies et à des endroits différents : un chiffre « coût IA » unique qui les mélange est faux par construction.
  • Les budgets alertent mais n'arrêtent jamais la consommation, et les limites de débit plafonnent des requêtes par minute, pas une dépense mensuelle : maîtriser la dépense est une tâche de conception, pas un paramètre.

Points clés

  • Le « SAP Model Gateway » n'existe pas ; la mesure de l'IA générative sur mesure se fait dans le generative AI hub de SAP AI Core (plan extended) et la facturation dans SAP BTP.
  • Chaîne de mesure : tokens d'entrée et de sortie → GenAI tokens selon des taux propres au modèle (note SAP 3437766) → capacity units (CU) ; les tokens de sortie sont en général un peu plus chers.
  • Calcul, stockage et baseline sont offerts pour l'IA générative ; stockage et récupération du grounding, filtrage de contenu, masquage des données et stockage de l'inference observability sont mesurés à part.
  • Joule et l'IA SAP intégrée forment un autre monde : Base AI ou AI Units, suivis dans SAP for Me (C333), invisibles dans votre tenant AI Core.
  • Mailles natives : compte global (facturable) → répertoire/sous-compte (estimé, labels interrogeables) → resource group → lignes par modèle et orchestration dans l'export d'usage AI Core.
  • Par scénario, agent ou centre de coûts : journaliser l'objet usage (prompt_tokens, completion_tokens) avec le contexte métier, ou enregistrer les requêtes via l'inference observability (mode metadata, jusqu'à 16 labels ext.ai.sap.com).
  • Contrôles : budgets BTP (30 actifs au plus, 3 seuils, alerte seulement), limites RPM par modèle/tenant ou resource group, listes d'autorisation de modèles, consommation par lots pour les appels LLM natifs en volume.
  • Une estimation fondée sur les labels se rapproche sur les tendances et les parts ; le relevé mensuel reste juridiquement contraignant.

Termes employés sur cette page

GenAI token
Unité virtuelle qui convertit les tokens d'entrée et de sortie d'un modèle selon des taux propres au modèle (note SAP 3437766) avant conversion en capacity units.
Capacity unit (CU)
Métrique de facturation de SAP BTP ; AI Core convertit en CU les GenAI tokens et les métriques des modules.
Resource group
Unité d'isolement dans un tenant AI Core ; maille la plus fine à laquelle SAP rapporte la consommation AI Core dans l'export d'usage.
Page Costs and Usage
Page du compte global dans le cockpit BTP, avec les onglets Overview, Billing, Usage et Budgets ; les chiffres des sous-comptes et répertoires sont des estimations.
Inference observability
Enregistrement facultatif des requêtes signalées au generative AI hub (métadonnées ou charge utile complète), avec labels et retours ; en disponibilité générale depuis le 8 mai 2026.
Label d'inférence
Paire clé-valeur préfixée ext.ai.sap.com attachée à un enregistrement d'inférence (16 au plus, 64 caractères chacune) pour filtrer ensuite.
AI Units
Monnaie mutualisée de SAP Business AI pour l'IA premium livrée par SAP, comme les agents Joule, suivie dans SAP for Me — hors facturation AI Core.

Sources

  1. SAP AI Core service guide — metering and pricing, consumption information (PDF, 4 Sep 2026)
  2. SAP AI Core — Metering and Pricing for Generative AI (SAP-docs)
  3. SAP AI Core — Inference Observability (SAP-docs)
  4. SAP AI Core — Record an Inference in Inference Observability (SAP-docs)
  5. SAP AI Core — Rate Limit Management (SAP-docs)
  6. SAP AI Core — Batch Consumption (SAP-docs)
  7. SAP AI Core — Prompt Caching (SAP-docs)
  8. SAP BTP — Monitoring Usage and Consumption Costs in Your Global Account (SAP-docs)
  9. SAP BTP — Managing Budgets in Your Global Account (SAP-docs)
  10. SAP AI Core — What's New (SAP-docs)
  11. SAP Learning — Introducing Joule: Understanding the Commercial Model (Base AI, AI Units)
  12. SAP-docs — Resource Groups (SAP AI Core, the isolation unit used for cost attribution)
  13. SAP — ai-sdk-js release v2.16.0 (model list change, Mistral Large removal dated 30 Sep 2026)
  14. SAP — ai-sdk-js release v2.13.0 (gpt-4.1, o3, o4-mini, claude-4-sonnet retirement dates in October 2026)

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