Joule auf Unternehmensdaten gründen

Was Sie lernen

• Jede Fachfrage einem der vier SAP-Grounding-Wege zuordnen (ausgeliefertes Joule, Document Grounding, werkzeugbasiertes strukturiertes Grounding, eigenes RAG/A2A) und die Wahl in einem Satz begründen.
• Document Grounding im Generative AI Hub durchgängig konfigurieren: Extended-Plan, Label der Ressourcengruppe, generisches Secret, Pipeline, Test der Retrieval API und Grounding-Modul der Orchestrierung.
• Die Durchsetzung von Berechtigungen je Weg mit zwei Testbenutzern nachweisen und erklären, wo sie nicht automatisch greift (technische Benutzer, nicht segmentierte Dokumentindizes).
• Ein Referenzset aus 30 Fragen aufbauen und vor einem Pilot Trefferquote, Zitierquote, Aktualität und Berechtigungslecks berichten.
• Das Betriebsmodell eines geerdeten Assistenten formulieren: Repository-Verantwortliche, Resynchronisierungsrhythmus, Löschverfahren, Verfolgung des AI-Unit-Verbrauchs und Audit-Protokollierung.

Grounding macht aus Joule, einem sprachgewandten Assistenten, einen Unternehmensassistenten. Ein nicht geerdetes Sprachmodell beantwortet die Frage nach den Lieferantenausgaben des letzten Quartals mit einem plausiblen Satz – plausiblen Text zu erzeugen ist genau das, wofür es trainiert wurde. Eine geerdete Joule-Antwort ist grundlegend anders: Die Zahl stammt aus einem gesteuerten SAP-System, der Richtlinienauszug aus einem freigegebenen Dokumentenbestand, die fragende Person sieht nur, was ihre Berechtigungen zulassen, und jede Aussage lässt sich bis zur Quelle zurückverfolgen. Dieses Modul vermittelt die Grounding-Wege, die SAP Stand September 2026 tatsächlich ausliefert, wie jeder davon konfiguriert wird und wie ein Senior-Berater zwischen ihnen wählt, sie testet und nach dem Go-live betreibt.

Was Sie danach können

Nach diesem Modul sollten Sie in der Lage sein,

Voraussetzungen

• Praktische Erfahrung mit einem SAP-BTP-Subkonto (Entitlements, Destinations, Rollen)
• Zuerst die Kernkonzepte wiederholen: C027, C024, C008
• Empfohlen: Modul M053 (SAP AI Core & AI Launchpad)

Lernergebnisse

• Einem Sponsor erklären, warum Grounding und nicht die Modellwahl entscheidet, ob eine Joule-Antwort vertrauenswürdig und prüfbar ist.
• Eine Document-Grounding-Pipeline aufsetzen, testen und in eine Orchestrierungskonfiguration mit Maskierung und Content-Filter einbinden.
• Principal Propagation oder Repository-Segmentierung so entwerfen, dass kein Benutzer Inhalte erhält, für die er nicht berechtigt ist.
• Einen Zwei-Benutzer-Berechtigungstest und eine Referenzset-Evaluierung als formale Go-live-Kriterien durchführen und dokumentieren.
• Ein Runbook zu Resynchronisierung, Löschung, Verantwortlichkeiten und Verbrauchsüberwachung übergeben.