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Academy-Modul

Joule KI-Copilot

Joule grounding flow: business question through governed data products to a provenanced answer, contrasted with an ungrounded generic LLM — architecture diagram for Joule AI Copilot, Analytics Legends Academy module M046

Stand

Joule ist SAPs Assistent für generative KI (angekündigt am 26. September 2023) und mit dem auf der Sapphire 2026 vorgestellten Joule Work die primäre Art, mit SAP zu interagieren. Für die Analytik ist SAPs Referenzarchitektur eindeutig: Joule ruft den SAC-Dienst JustAsk auf, der indizierte Modellmetadaten in einer kundenspezifischen Vektordatenbank durchsucht, ein Analysemodell wählt, von einem LLM eine OData-/SQL-Abfrage erzeugen lässt und sie auf Datasphere oder HANA Cloud ausführt — unter Beachtung der SAC-Rollen des Nutzers per Principal Propagation. Die Antwortqualität entscheidet sich also daran, welche Modelle freigegeben sind, wie sie benannt und beschrieben sind und ob die Berechtigungen stimmen. Kommerziell ist Joule Base in qualifizierenden Cloud-Abonnements enthalten; ab dem dritten Quartal 2026 konzentriert sich Premium AI auf Agenten, die AI Units verbrauchen (2026: 0,02 je Agentenaktion). Projektbezogen messen — keine geliehenen Genauigkeitswerte.

Was Sie lernen

  • Das Joule-Portfolio 2026 einordnen — Joule, Joule-Agenten und -Assistants, Joule Studio (Designer, Code-Editor, CLI), Joule Work, Joule for Consultants/Developers — und erkennen, welchen Baustein der Kunde tatsächlich braucht
  • Anhand der SAP-Referenzarchitektur Analytical Insights erklären, wie Joule aus einer Frage eine gesteuerte Abfrage macht (JustAsk, Vektorsuche über Modellmetadaten, OData-/SQL-Generierung, Datasphere/HANA Cloud, Principal Propagation)
  • Gestalten, was Joule sehen kann: die freigegebene Modellmenge, fachliche Benennung und Beschreibung, eindeutige Kennzahldefinitionen und eine Berechtigungsprüfung jedes freigegebenen Modells
  • Die kommerzielle Grenze korrekt abstecken: Joule Base ohne Mehrkosten gegenüber Premium-AI-Agenten, die ab dem dritten Quartal 2026 AI Units verbrauchen — ohne unbelegte Preise zu nennen
  • Die Antwortqualität projektbezogen mit einem datierten Evaluierungsset messen, das Modellwahl, Abfragekorrektheit und Zahlenkorrektheit getrennt bewertet

Modulüberblick

Joule ist SAPs Assistent für generative KI — und 2026 wird er zur wichtigsten Art, mit SAP zu arbeiten. Am 26. September 2023 angekündigt und zuerst Ende 2023 mit SAP SuccessFactors und SAP Start ausgeliefert (SAP S/4HANA Cloud Public Edition folgte Anfang 2024), hat sich Joule von einem Chatfenster über bestehenden Oberflächen zu dem entwickelt, was SAP auf der Sapphire 2026 als primäre Oberfläche vorstellte: Mit Joule Work „werden Nutzer nun vor allem mit Joule interagieren“, statt durch einzelne Anwendungen zu navigieren. Für Analytics-Beratende ist die Frage enger und nützlicher: Was macht Joule mit den gesteuerten Daten des Kunden, wie macht er es, was braucht er, um Vertrauen zu verdienen, und was kostet es?

Voraussetzungen

  • Praktische Kenntnisse von SAP-Analytics-Cloud-Modellen und -Rollen sowie von Analysemodellen in Datasphere oder BDC
  • Zuerst die Kernkonzepte durchgehen: C024, C027, C101

Lernergebnisse

  • Einem Vorstand korrekt erklären, woher eine Joule-Zahl stammt und welche Kontrollen für sie gelten.
  • Ein Freigabedesign für Joule erstellen: Modelle, Benennungsstandard, Berechtigungsprüfung, an den Änderungskalender gekoppelte Prüfung.
  • Eine Scope-Notiz schreiben, die Joule Base vom AI-Unit-Verbrauch trennt, belegt mit SAPs Dokumentation zum kommerziellen Modell.
  • Ein kleines, datiertes Evaluierungsset ausführen, das zeigt, ob Fehler aus Modellwahl, Abfragegenerierung oder Datenaktualität stammen.

Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.

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