Joule-Agenten im Produktivbetrieb — Tests und Lebenszyklus

Was Sie lernen

• Einen Liefer­plan für Agenten anhand der fünf von SAP AI Agent Hub dokumentierten Lebenszyklusstufen statt einer improvisierten Build-Test-Deploy-Checkliste strukturieren
• Das dreiteilige Testmodell des neuen Joule Studio (generierte automatisierte Tests, KI-gestützte Evaluation, Try-Modus) und das GitHub-Actions-Freigabetor für Produktions-Deployments erklären
• Unter den sechs von SAP dokumentierten Human-in-the-Loop-Mechanismen den richtigen anhand der Rückgängigmachungskosten der Aktion wählen
• Unter den vier dokumentierten Mechanismen zur Multi-Agenten-Koordination (Joule Assistants, Subagenten im klassischen Builder, agent-request, A2A) wählen und ihre festen Grenzen einhalten, insbesondere die Obergrenze von 5 direkten / 25 Subagenten insgesamt
• Einen maßgeschneiderten Evaluationsrahmen (200-500 Frage-Antwort-Paare, Red-Teaming) statt BLEU/ROUGE für faktische SAP-Aufgaben entwerfen
• Das Anwendungsdatum von Artikel 15 des EU AI Act (2.12.2027, Digital Omnibus) und seine Konsequenz für Joule-Hochrisiko-Anwendungsfälle benennen

Modulüberblick

Für wen dieses Modul gedacht ist. Sie haben Ihren ersten Joule-Agenten in „Joule-Agenten mit Joule Studio bauen“ gebaut und wissen, was die Orchestrierungs-Pipeline leistet. Die Frage des Kunden hat sich geändert: nicht mehr „kann Joule das“, sondern „wer ist verantwortlich, wenn es um 2 Uhr nachts versagt, wer zeichnet ab, bevor eine Gutschrift gebucht wird, und wie belegen wir einem Prüfer, dass es sich noch genauso verhält wie am ersten Tag“. Dieses Modul beantwortet die zweite Frage — einen Agenten im Produktivbetrieb am Leben, getestet und belegbar zu halten —, gestützt auf die Lebenszyklus-, Test- und Governance-Mechanismen, die SAP für das neue Joule Studio und SAP AI Agent Hub mit Stand September 2026 dokumentiert, nicht auf ein generisches MLOps-Framework mit SAP-Etikett.

Voraussetzungen

• Joule-Agenten mit Joule Studio bauen, und — Der SAP Generative AI Hub in der Praxis
• Sicherheit im Lebenszyklus-Vokabular von Modul Evaluation, RAG, Tool Calling und im Lesen eines Governance-Workflow-Diagramms
• Optional: Zugang zu einem Joule-Studio- oder SAP-Build-Testtenant für ein praktisches Ü1/Ü2

Lernergebnisse

• Ein Angebot für eine Agenten-Lieferung verfassen, das alle fünf AI-Agent-Hub-Lebenszyklusstufen und ihre Eigentümer benennt.
• Für eine gegebene Agentenaktion begründen, welcher der sechs Human-in-the-Loop-Mechanismen gilt und warum.
• Ein Koordinationsmuster für ein Multi-Agenten-Szenario mit einem der vier dokumentierten SAP-Mechanismen entwerfen, unter Einhaltung der Subagenten-Grenzen.
• Eine Skizze eines Evaluationsrahmens erstellen, die sowohl eine interne Qualitätsprüfung als auch ein Artikel-15-Audit des EU AI Act übersteht.