Den SAP-KI-Business-Case aufbauen — Wertthese, AI Units und Nachweis vor der Produktion

Was Sie lernen

• Einen Business Case mit einer einzigen falsifizierbaren Wertthese (Basismetrik, Zielmetrik, Entscheidung, Verantwortlicher) statt mit einer Produktbeschreibung eröffnen
• AI Units (Premium AI innerhalb paketierter SAP-Anwendungen) von GenAI Tokens/Capacity Units (eigene Orchestrierungs- und AI-Core-Lösungen) unterscheiden und einen Anwendungsfall korrekt klassifizieren
• Den AI-Unit-Aktivierungsweg erklären (SAP for Me, erst Paket- dann Funktionsaktivierung, SKU 8019164) und wissen, wo die tatsächlichen aktuellen Sätze stehen, ohne einen Preis zu erfinden
• Joule Base (enthalten, keine AI Units) von Premium AI (mit AI Units gemessen) unterscheiden, um nicht etwas bereits Lizenziertes zu bepreisen
• SAPs ROI- und Governance-Reife-Zahlen aus Value of AI 2026 als Marktkontext zitieren, niemals als eigene Kundenzahl
• Ein Vier-Zeilen-Risikoregister aufbauen (Modellabkündigung, Governance-Reife, Adoption gegen Aktivierung, Evaluation vor Skalierung), das ein Finanz- oder Risikosponsor akzeptiert

Modulüberblick

Für wen dieses Modul gedacht ist. Sie können ein HANA-Cloud-Modell, eine Orchestrierungs-Pipeline oder einen Joule-Anwendungsfall bauen. Dieses Modul behandelt die fünfzehn Minuten davor: das Meeting, in dem ein Sponsor fragt „Warum sollten wir dafür Geld ausgeben, und woran erkennen wir, dass es funktioniert hat“, und in dem eine vage Antwort eine gute Idee ebenso sicher tötet wie eine schlechte. Es gibt SAP-Analytics-Beraterinnen und -Beratern, die zu SAP AI wechseln, eine wiederholbare Methode, um einen Business Case zu bauen, den ein Finanz- oder Risikoverantwortlicher tatsächlich genehmigt, korrekt bemessen in den zwei Währungen, in denen SAP AI tatsächlich abrechnet. Es speist den Liefer-Lebenszyklus in „Vom PoC zur Produktion, der SAP-KI-Liefer-Lebenszyklus“ und den KI-Anwendungsfall-Workshop in „Einen KI-Anwendungsfall-Discovery-Workshop für SAP-Kunden leiten“, und es ist das Ergebnis, gegen das ein freiberuflicher Berater seinen Einsatz in „SAP-AI-Mandate zuschneiden und bepreisen“ bepreist.

Quelle: „AI Golden Path“ (SAP Architecture Center)

Voraussetzungen

• Von SAP Analytics zu SAP AI — der 90-Tage-Umschulungspfad oder gleichwertige praktische Kenntnisse von Joule und dem Generative AI Hub
• Sicherheit im Lesen eines einfachen KPI- oder Kostenmodells
• Optional: Zugang zu einem SAP-for-Me-Konto mit Business-AI-Sichtbarkeit, um das in Abschnitt 3 genannte echte Business AI Consumption Dashboard zu sehen

Lernergebnisse

• Einen einseitigen SAP-AI-Business-Case mit falsifizierbarer These, korrekt klassifizierter Kostenwährung, Piloten- und Produktionsbemessung sowie Vier-Zeilen-Risikoregister erstellen.
• Einem Sponsor ohne Unterlagen den Unterschied zwischen AI Units und GenAI Tokens/Capacity Units erklären und warum ihre Vermischung eine Schätzung zum Einsturz bringt.
• SAPs eigene Value-of-AI-2026-Zahlen als datierten Marktkontext nutzen, ohne sie fälschlich als kundenspezifisches Ergebnis darzustellen.
• Einen Business Case in der Form übergeben, die das Explore/Discover-Tor von SAPs AI Golden Path erwartet.