Construire le business case IA SAP — hypothèse de valeur, AI Units et preuve avant la production

Ce que vous apprendrez

• Ouvrir un business case par une hypothèse de valeur falsifiable unique (métrique de départ, métrique cible, décision, propriétaire) plutôt que par une description de fonctionnalités
• Distinguer les AI Units (IA Premium dans les applications SAP packagées) des GenAI tokens/capacity units (constructions sur mesure d'orchestration et d'AI Core) et classer correctement un cas d'usage
• Expliquer le parcours d'activation des AI Units (SAP for Me, activation du package puis des fonctionnalités, SKU 8019164) et savoir où vivent les taux actuels réels, sans inventer de prix
• Distinguer Joule Base (inclus, sans AI Units) de l'IA Premium (mesurée en AI Units) pour éviter de chiffrer ce qui est déjà licencié
• Citer les chiffres de ROI et de maturité de gouvernance du rapport Value of AI 2026 comme contexte de marché, jamais comme le chiffre propre d'un client
• Construire un registre de risques à quatre lignes (retrait de modèle, maturité de gouvernance, adoption contre activation, évaluation avant passage à l'échelle) qu'un sponsor finance ou risque acceptera

Aperçu du module

À qui s'adresse ce module. Vous savez construire un modèle HANA Cloud, un pipeline d'orchestration ou un cas d'usage Joule. Ce module porte sur les quinze minutes qui précèdent tout cela : la réunion où un sponsor demande «  pourquoi dépenser là-dessus, et comment saurons-nous que ça a marché » — et où une réponse floue tue une bonne idée aussi sûrement qu'une mauvaise. Il donne aux consultants SAP Analytics qui basculent vers SAP AI (M334) une méthode reproductible pour construire un business case qu'un sponsor finance ou risque approuvera réellement, chiffré dans les deux monnaies où SAP AI facture réellement. Il alimente le cycle de livraison du M379 et l'atelier de découverte de cas d'usage du M377, et c'est le livrable sur lequel un consultant freelance chiffre sa mission dans le M380.

Prérequis

• M334 (De SAP Analytics à SAP AI — le parcours de reconversion en 90 jours) ou une connaissance pratique équivalente de Joule et du generative AI hub
• Aisance dans la lecture d'un modèle KPI ou de coût simple
• Facultatif${NB}: un accès à un compte SAP for Me avec visibilité Business AI, pour voir le vrai Business AI Consumption Dashboard cité à la section 3

Acquis

• Produire un business case SAP AI d'une page avec une hypothèse falsifiable, une monnaie de coût correctement classée, un chiffrage pilote et production, et un registre de risques à quatre lignes.
• Expliquer à un sponsor, sans notes, la différence entre AI Units et GenAI tokens/capacity units et pourquoi les mélanger fait s'effondrer une estimation.
• Utiliser les propres chiffres du rapport Value of AI 2026 de SAP comme contexte de marché daté sans les présenter à tort comme un résultat propre au client.
• Remettre un business case dans la forme attendue par la porte Explore/Discover de l'AI Golden Path de SAP (M379).