Vom Berater zum KI-Spezialisten — die SAP-Business-AI-Roadmap
Stand
Eine geordnete, artefaktbasierte Weiterbildungs-Roadmap für erfahrene SAP-Data- oder Analytics-Beraterinnen und -Berater, Stand 23. September 2026. Sieben Phasen – Orientierung, Grundlagen generativer KI (C_AIG), Grounding auf gesteuerten Daten (C_BDCDA), Joule-Agenten mit MCP/A2A, zwei Spezialisierungen (Document AI, SAP-RPT-1, Joule in SAC oder ABAP AI), Vertrauen und Wirtschaftlichkeit (EU AI Act, Red-Teaming, AI Units), schließlich Nachweis und Positionierung (C_BCBTP / C_BCSBS) – jeweils den Konzepten (C…) und Modulen (M…, einschließlich M325 bis M332) der Plattform zugeordnet und mit einem prüfbaren Artefakt abgeschlossen.
Was Sie lernen
- Die SAP-AI-Konzepte und -Module der Plattform in sieben Phasen ordnen – von der Orientierung bis zum Nachweis – und wissen, warum jede Phase auf der vorherigen aufbaut.
- Jede Phase mit einem prüfbaren Artefakt abschließen – Landschaftskarte, versioniertes Prompt-Template, gegroundeter Ablauf, gesteuerter Agent, Spezialisierungsprototyp, Paket aus Risiko, Red-Teaming und Verbrauch.
- SAP-Zertifizierungen danach wählen, was sie belegen, anhand der von SAP veröffentlichten Formate (C_AIG, C_BDCDA, C_BCBDC, C_BCBTP, C_BCSBS, C_ABAPD, C_CPE).
- Die Roadmap aktuell halten, indem jede Phase an benannte SAP-Fähigkeiten gebunden wird, deren Status sich ändern kann (allgemeine Verfügbarkeit, Einstellung, Preisgestaltung).
Modulüberblick
Dieses Modul ist eine Roadmap, kein Verkaufsargument. Es richtet sich an erfahrene SAP-Data- oder Analytics-Beraterinnen und -Berater – Menschen, die bereits Data Products entwerfen, Modellierungsentscheidungen verteidigen und Governance-Gespräche führen – und legt der Reihe nach dar, was Sie auf dieser Plattform lernen sollten, um bei SAP Business AI in seinem Stand vom 3. Oktober 2026 glaubwürdig zu sein: welche Konzepte (C…) und Module (M…) Sie durcharbeiten, welche Artefakte Sie in jeder Phase bauen und welche SAP-Zertifizierungen was belegen. Was die Architektin oder den Architekten eines Kunden überzeugt, sind Nachweise, die sich öffnen und prüfen lassen – deshalb ist die Roadmap um Artefakte statt um abgeschlossene Kurse herum aufgebaut.
Voraussetzungen
- Praktische Erfahrung in SAP-Data- und Analytics-Projekten (Datasphere / SAP Business Data Cloud, SAC oder BW)
- Zuerst die Kernkonzepte durcharbeiten: C101, C264, C049
Lernergebnisse
- Die SAP-Business-AI-Landschaft (Base AI, Premium AI, Eigenentwicklung) zeichnen und Joule, Joule Studio, den Generative AI Hub, SAP Business Data Cloud und SAP Knowledge Graph darin verorten.
- Ein Referenzszenario (z. B. Überwachung von Lieferantenrisiken) durch die Phasen Prompt, Grounding, Agent, Spezialisierung und Governance tragen.
- Einen persönlichen Zertifizierungsplan mit begründeter Reihenfolge erstellen (typischerweise C_AIG, dann C_BDCDA, dann ein Positionierungszertifikat).
- Ein Portfolio aus fünf Artefakten zusammenstellen, das die Architektin oder der Architekt eines Kunden prüfen kann.
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.
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