Analytics Legends Die Wissensplattform für SAP Analytics
Academy-Modul

KI-Governance & EU AI Act

EU AI Act compliance flow for SAP analytics AI systems: classify, design, document, register — architecture diagram for AI Governance & EU AI Act, Analytics Legends Academy module M050

Stand 2026-09-03

Der EU AI Act bindet ab 02.08.2026 (Hochrisiko) + 02.08.2027 (GPAI). Anhang-III-Hochrisiko trifft die SAP-Analytics in HR (SuccessFactors + Joule), Banking (Kreditscoring), Utilities (kritische Infrastruktur). Compliance-Kosten: 200-800 Personentage pro Hochrisikosystem über Art. 9-49. Erfahrenes Muster: im Projektauftrag klassifizieren, den Art.-17-Verantwortlichen benennen, die menschliche Aufsicht nach Art. 14 ab Woche 1 entwerfen, das Art.-11-Dossier mit dem System ausliefern. Das Dossier ist das Liefergut.

Was Sie lernen

  • Die Kernkonzepte hinter KI-Governance & EU AI Act verstehen
  • Governance in einem typischen SAP-Analytics-Engagement anwenden
  • Die 3-5 häufigsten Fehler erkennen und wissen, wie man sie vermeidet
  • Diese Fähigkeit in Ihrer persönlichen Marke und im Tagessatzgespräch positionieren

Modulüberblick

Der EU AI Act (Verordnung 2024/1689) ist der verbindliche regulatorische Rahmen für jedes in der oder in die EU ausgelieferte KI-System, und er ist kein Zukunftsthema, das ein Berater sicher aufschieben kann. Für SAP-Analytics-Berater ist die praktische Frage nicht „ist KI reguliert" — das ist sie offensichtlich —, sondern welche meiner Joule-Prompts, Embedding-Pipelines, Retrieval-Augmented-Flows und Smart-Predict-Modelle unter die Anhang-III-Kategorie „Hochrisiko" fallen, und was kostet es tatsächlich, an Aufwand und an Lieferdisziplin, eines davon compliant auszuliefern. Die ehrliche Antwort liegt, grob gerundet, im Bereich von 200-800 Personentagen pro Hochrisikosystem, um die Artikel 9-49 zu erfüllen, abhängig von der Komplexität des Systems und der bestehenden Governance-Reife des Kunden — und ein Berater, der einem Kunden diese Größenordnung nicht von vornherein nennen kann, ist nicht bereit, ein KI-fähiges Engagement zu skopieren.

Voraussetzungen

  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit SAP-Analytics-Projekten
  • Zuerst die Kernkonzepte durchgehen: C008, C041, C037

Lernergebnisse

  • Ein realistisches Szenario durcharbeiten: Eine europäische Bank setzt Joule + Smart Predict für Kreditrisikobewertung auf SAP ein. Hochrisikofall unter Anhang III. 16-wöchiges Compliance-Projekt.
  • Das Anti-Muster erkennen und vermeiden: Ein Hochrisikosystem als niedrigrisikig einstufen, um den Zeitplan zu halten — 35 Mio. € oder 7 % des weltweiten Umsatzes Strafe nach Art. 99.
  • Die Kernentscheidung des Moduls anwenden: Anhang-III-Klassifizierung — konservative Klassifizierung wählen — im Zweifel als hochriskant behandeln und entsprechend entwerfen.
  • Die Beherrschung mit der KPI verfolgen: Klassifizierungsgenauigkeit (Ziel: Von Rechtsberatung geprüft; Warnsignal: Vom Team ohne Rechtsprüfung selbst klassifiziert).

Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.

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