Agentische KI in SAP
Stand 2026-09-03
Agentische KI ist die Grenze: KI, die handelt, nicht nur Fragen beantwortet. Wo Joule (M046) „wie hoch ist der Umsatz?" beantwortet, verfolgt ein Agent ein Ziel — „untersuche den Margenrückgang in EMEA, finde den Treiber, entwirf die Korrektur" — über Daten und Prozesse hinweg, mit vier Eigenschaften: zielgerichtet, mehrstufig, werkzeugnutzend, kollaborativ. Grounding und Governance SIND die Sicherheitsgeschichte: Ein Agent, der auf schlechten Daten oder außerhalb seiner Befugnis handelt, ist ein Haftungsrisiko, daher macht das Governance-Rückgrat (Data Products M033, Least Privilege M081, Datenschutz M082, Lineage M077, Zero Trust M090) agentische KI erst sicher einsetzbar. Die Modellschicht — einschließlich Anthropics Claude, jetzt innerhalb der SAP-/Joule-Umgebung — ist austauschbar; das gesteuerte Fundament und das Design der Handlungsautorisierung sind der dauerhafte, SAP-spezifische Beraterwert. Jeden Anwendungsfall vor dem Versprechen auf seine wirkliche Reife abbilden, Menschen bei folgenreichen Aktionen im Loop halten und dies als die knappste, wertvollste aufkommende Kompetenz in der SAP-Analytics behandeln.
Was Sie lernen
- Einen Agenten (zielgerichtet, mehrstufig, werkzeugnutzend) von einem Copilot wie Joule unterscheiden und wissen, wann welcher der richtige Bau ist
- Das Grounding und die Least-Privilege-Befugnis entwerfen, die ein Agent braucht, bevor er auf SAP-Daten handeln darf
- Human-in-the-Loop-Kontrollpunkte und Audit-Trails für folgenreiche Agentenaktionen aufbauen
- Einen Agenten-Anwendungsfall ehrlich auf seine tatsächliche Reife abbilden und diese Fähigkeit im Tagessatzgespräch bepreisen
Modulüberblick
Agentische KI ist die Grenze der SAP-Analytics-Roadmap und das bestimmende Thema des Jahrzehnts, das SAP verkauft: KI, die handelt, nicht nur Fragen beantwortet. Wo Joule (Begleitmodul M046) „wie hoch ist der Umsatz nach Region?" beantwortet, verfolgt ein Agent ein Ziel — „untersuche den Margenrückgang in EMEA, identifiziere den Treiber und entwirf die Korrekturmaßnahme" — und orchestriert dabei über Daten und Prozesse hinweg. Für Berater ist das die Verschiebung vom Bau von Berichten hin zum Entwurf der gesteuerten Umgebung, in der autonome Agenten sicher handeln können.
Was macht KI agentisch. Vier Eigenschaften unterscheiden einen Agenten von einem Copilot: (1) zielgerichtet — er erhält ein Ziel, nicht eine einzelne Abfrage; (2) mehrstufig — er plant und führt eine Abfolge aus; (3) werkzeugnutzend — er ruft Data Products, Modelle und APIs auf, um Dinge zu erledigen; (4) zunehmend kollaborativ — mehrere spezialisierte Agenten koordinieren sich. SAPs Richtung (Joule-Agenten, der Joule Agent Builder/Studio) baut diese gegründet auf BDC-Daten und SAP-Prozessen, sodass ein Agent über gesteuerte, semantisch reichhaltige Daten (Begleitmodule M031, M033) urteilt, statt zu raten.
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit SAP-Analytics-Projekten
- Zuerst die Kernkonzepte durchgehen: C008, C025, C006
Lernergebnisse
- Einen Agenten von einem Copilot unterscheiden und artikulieren, wann ein Kunde tatsächlich autonome Aktion statt eines Q&A-Assistenten benötigt.
- Das Grounding-, Autorisierungs- und Audit-Design spezifizieren, das die Aktionen eines Agenten sicher und vertretbar macht.
- Die Kernentscheidung des Moduls anwenden: Copilot vs. Agent — Agent wählen für zielgerichtete, mehrstufige Aktion; Copilot für Q&A (M046), nicht einen Q&A-Copilot 'Agent' nennen.
- Die Beherrschung mit der KPI verfolgen: Agenten-Grounding (Ziel: Handelt nur auf gesteuerten Data Products; Warnsignal: Agent schlussfolgert auf ungesteuerten/geratenen Daten).
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.