Konzeptkarte

Datasphere Replication Flows für KI-Grounding

Stand 27. September 2026

Redaktion: Cédric Mary, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist Datasphere Replication Flows für KI-Grounding?

Ein Agent ist nie aktueller als die Daten, auf die er sich stützt. In SAP Business Data Cloud stellt SAP die von SAP gepflegten Datenprodukte bereit; alles andere – kundeneigene CDS-Views, nicht abgedeckte Tabellen, Nicht-SAP-Quellen – gelangt über Replication Flows nach Datasphere (Initial- und Delta-Load, CDC, kontinuierliche oder geplante Delta-Läufe). Aktualität, Filter, Zielwahl und Überwachung dieser Flows entscheiden, ob Joule und eigene Agenten aus heutigen Daten antworten oder aus einer unbemerkt veralteten Kopie.

Warum Replikation ein KI-Thema ist

Eine verankerte Antwort erbt die Aktualität ihrer Daten. Schlussfolgert ein Agent auf den offenen Bestellungen von gestern, empfiehlt er Maßnahmen, die ein Einkäufer mit einem Klick widerlegt – und das Vertrauen ist weg. In BDC speisen zwei Wege die gesteuerte Schicht. Von SAP gepflegte Datenprodukte für SAP-Anwendungen repliziert und kuratiert SAP selbst; der Kunde installiert und nutzt sie (auch per Freigabe an HANA Cloud, wo sie über virtuelle Tabellen gelesen werden). Replication Flows in SAP Datasphere decken den Rest ab: kundeneigene ABAP-CDS-Views, Tabellen, die noch kein Datenprodukt abdeckt, BW- und ECC-Extraktoren sowie Nicht-SAP-Quellen. Dort ist Ihr Replikationsdesign Ihr Grounding-Design.

So funktionieren Replication Flows

Ein Replication Flow ist ein Data-Builder-Artefakt für Massenreplikation von einer Quelle zu einem Ziel, mit einfachen Projektionen, Zeilenfiltern und Spaltenmapping, Cloud-zu-Cloud ohne Data Provisioning Agent. SAPs Produktmanagement beschreibt die Mechanik:

Warum es zählt

Ein fehlgeschlagenes oder langsames Delta hindert einen Agenten nicht am Antworten – es lässt ihn selbstsicher aus alten Daten antworten.
Von SAP gepflegte Datenprodukte stellt SAP bereit; Replication Flows sind der Hebel des Kunden für alles, was sie nicht abdecken (eigene CDS-Views, BW/ECC, Nicht-SAP).
Der Juli 2026 hat die Optionen verändert: Delta-Ladearten für BW- und ECC-Quellen, lokale Tabellendateien als Quelle, REST-APIs als Quelle (eingeschränkt, EU10).

Kernpunkte

Zwei Zufuhrwege in BDC: von SAP gepflegte Datenprodukte (von SAP bereitgestellt) und Replication Flows des Kunden in Datasphere.
Ladearten: „Initial Only“, „„Initial & Delta““; BW- und ECC-Quellen erhielten im Juli 2026 „„Initial & Delta““ sowie „Delta Only“.
CDC ist triggerbasiert mit Logging-Tabellen in der Quelle, außer bei ODP-Quellen (Delta ohne Trigger).
ABAP-Quellcontainer: CDS, CDS_EXTRACTION, ODP_BW, ODP_SAPI, SLT.
Delta-Läufe: On Delta Interval (Standard, Langläufer) oder At Scheduled Time; E-Mail-Benachrichtigung bei Fehlern.
Nicht-SAP-Ziele = Premium Outbound Integration (Kapazität muss zugewiesen sein).
REST-API-Quelle: Restricted Release, nur EU10, SAP-Hinweis 3696110, ohne Projektion/Filter/Mapping.
Agenten sollen gesteuerte Modelle oder Datenprodukte auf replizierten Tabellen nutzen, nie rohe Tabellen.

Begriffe auf dieser Seite

Replication Flow: Datasphere-Artefakt für Massenreplikation von einer Quelle zu einem Ziel mit Projektionen, Filtern und Initial-/Delta-Loads.
„„Initial & Delta““: Ladeart, die zuerst voll lädt und danach Inserts, Updates und Deletes repliziert.
On Delta Interval / At Scheduled Time: Einstellungen für Delta-Läufe: fortlaufende Prüfung als Langläufer oder Delta-Loads zu festgelegten Zeiten.
Premium Outbound Integration: Replikation aus Datasphere in Nicht-SAP-Ziele; erfordert zugewiesene Kapazität.
Von SAP gepflegtes Datenprodukt: Datenprodukt mit SAP-Anwendungsdaten, das SAP repliziert, kuratiert und in BDC veröffentlicht.
ODP: Operational Data Provisioning: SAP-Extraktionsframework, dessen Delta-Mechanismus Replication Flows ohne Trigger nutzen.

Quellen

Vollständige Karte für Mitglieder. Was die vollständige Karte ergänzt: den vollständigen Entscheidungsrahmen · den Vergleich SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · die häufigen Fallstricke und ihre Behebung · die Kurzreferenz · die Architekturschemata · die Codeblöcke · die zitierfähigen Kennzahlen.

In der App öffnen →

Offene SAP-Projekte

Aktuelle SAP-Analytics-Projekte und Stellen im DACH-Raum: SAP-Analytics-Projekte im DACH-Raum.