Konzeptkarte

SAP × Google Cloud Multi-Agent-AI-Partnerschaft

Stand 2026-07-24T14:00:00Z

Redaktion: Cédric-Olivier Mâry, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAP × Google Cloud Multi-Agent-AI-Partnerschaft?

SAPs Google-Cloud-Partnerschaft vom Mai 2026 nutzt das offene Agent2Agent-Protokoll (A2A), damit ein Joule-Agent eine Teilaufgabe an einen Vertex-AI-Agenten delegieren kann und umgekehrt, ohne dessen interne Funktionsweise zu sehen.

Worum es geht

Die im Mai 2026 erweiterte Multi-Agent-Partnerschaft zwischen SAP und Google Cloud löst ein Problem, auf das jeder SAP-Analytics-Architekt irgendwann stößt: zwei KI-Ökosysteme, die nicht miteinander sprechen können. SAP-Kunden, die Joule-Agenten betreiben, die in Datasphere und dem SAP Knowledge Graph verankert sind, und Google-Kunden, die Vertex-AI-Agenten für Lieferkettenoptimierung oder Dokumentenverarbeitung betreiben, brauchten historisch für jeden systemübergreifenden Workflow eine maßgeschneiderte Integrationsschicht — individuellen API-Klebstoff, brüchige Webhook-Ketten und kein gemeinsames Vokabular für „hier ist eine Aufgabe, erledige sie, liefere ein Ergebnis zurück“. Das Agent2Agent-Protokoll (A2A), ein offener Standard, den Google mitentwickelt und dem breiteren Ökosystem zur Verfügung gestellt hat, gibt diesen beiden Agentenpopulationen einen gemeinsamen Vertrag: Ein Joule-Agent kann eine Teilaufgabe an einen Vertex-AI-Agenten delegieren, und umgekehrt, ohne dass eine Seite verstehen muss, wie die andere intern denkt.

Warum es zählt

Kunden, die sowohl SAP-AI- als auch Google-Vertex-AI-Pipelines betreiben, brauchten zuvor für jeden systemübergreifenden Workflow eine eigene Integrationsschicht — genau das 'Agenten-Silo'-Problem, das A2A direkt angeht.
Discovery läuft über maschinenlesbare AgentCards in einer Registry, sodass ein Orchestrator einen Delegierten nach Fähigkeitsabgleich auswählt, statt fest verdrahteter Weiterleitung.
Es handelt sich um ein standardisiertes Protokoll, das Google zu Open Source beigetragen hat, nicht um einen proprietären SAP-Google-Lock-in-Mechanismus.

Kernpunkte

A2A (Agent2Agent) ist ein offenes REST/JSON-Protokoll zur Aufgabendelegation zwischen Agenten — von Google initiiert, quelloffen. SAP implementiert es in Joule Studio (Ziel H2 2026).
Drei A2A-Objekte: Task (Arbeitseinheit) · AgentCard (Fähigkeitsdeskriptor) · Session (zustandsbehafteter Gesprächskontext).
Gemini 2.0 Flash + Pro sind HEUTE im SAP-AI-Foundation-Model-Gateway verfügbar — gleiche EU-Datenresidenz wie GPT-4o / Claude.
DAC-Governance bleibt über die Grenze hinweg erhalten: Joule sendet nur DAC-gefilterte Daten als Kontext an Vertex-AI-Agenten — die Google-Seite umgeht niemals die SAP-Zeilensicherheit.
Vier Integrationsmuster: Joule orchestriert Vertex · Vertex ruft Joule-Datenaccessor auf · cloudübergreifende Dokument-KI · Gemini auf BTP.
Joule Studio GA (H2 2026) ist die Voraussetzung für A2A-Agentenorchestrierung in SAP. Ohne Studio GA sind A2A-Muster nicht produktiv einsetzbar.
Unterscheiden: Gemini-auf-BTP (heute GA) vs. A2A-Joule-Studio-Integration (Roadmap H2 2026) vs. konkrete Workflow-Vorlagen (Partner-Ökosystem).
Die SAP × Google Cloud Multi-Agent-AI-Partnerschaft ist erst beherrscht, wenn sie eine benannte Käuferentscheidung verändert.
Mit dem semantischen Vertrag und dem Kontrollmodell beginnen, bevor das Werkzeug demonstriert wird.
Aktuelle SAP-, Analysten-, Studien-, KG- und News-Signale als Beleg nutzen, nicht als Dekoration.

Begriffe auf dieser Seite

A2A (Agent2Agent): Offene Protokollspezifikation (von Google initiiert, quelloffen) für strukturierte Aufgabendelegation zwischen KI-Agenten — definiert Task-, AgentCard- und Session-Objekte.
AgentCard: Ein maschinenlesbarer JSON-Deskriptor der Fähigkeiten, Eingabe-/Ausgabeschemata und Auth-Anforderungen eines Agenten — genutzt von Orchestratoren, um Delegierte zu entdecken und auszuwählen.
Task: Die A2A-Arbeitseinheit — enthält einen Prompt, strukturierten Kontext und ein erwartetes Antwortschema. Wird vom Orchestrator an den REST-Endpunkt des delegierten Agenten gestellt.
Vertex AI Agent Engine: Google Clouds verwaltete Plattform zum Bauen, Bereitstellen und Orchestrieren von KI-Agenten — unterstützt das A2A-Protokoll für die Kommunikation zwischen Agenten.
Model Gateway: Komponente der SAP AI Foundation, die governten Proxy-Zugriff auf Foundation-Modelle (GPT-4o, Claude, Gemini, Llama) mit EU-Datenresidenz-Routing und Audit-Protokollierung pro Aufruf bereitstellt.
Joule Studio: SAPs Low-Code-Agent-Builder auf BTP — GA erwartet für H2 2026; die Produktionsoberfläche für die A2A-fähige Orchestrierung von Joule-Agenten.
Decision owner: Die verantwortliche Person, die den Trade-off akzeptiert und die nächste Aktion finanziert.
Semantic contract: Die gemeinsame Definition von Geschäftsbegriffen, Kennzahlen, Entitäten und Zugriffsregeln, die von Werkzeugen und Teams genutzt wird.

Quellen

Vollständige Karte für Mitglieder. Was die vollständige Karte ergänzt: den vollständigen Entscheidungsrahmen · den Vergleich SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · die häufigen Fallstricke und ihre Behebung · die Kurzreferenz · die Architekturschemata · die Codeblöcke · die zitierfähigen Kennzahlen.

In der App öffnen →